无重复字符的最长子串

难度 - 中等
3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：
0 <= s.length <= 5 * 1e4
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

在这里插入图片描述

滑动窗口

所谓滑动窗口，其实就是由两个索引维护一个区间，满足一定条件时会动态的去调整这个区间。非常像计算机网络里面tcp协议栈里所用到的滑动窗口算法。这里的两个索引的决定了滑动窗口的起点和终点，始终保持滑动窗口中的元素是不重复的，这题就变成了找到包含非重复元素的最长窗口。

定义left = 0， right = 0，结果保存到res，统计窗口中字符的集合wind，区间[left, right)即滑动窗口的区间。区间左闭右开，这样方便临界条件计算。

问题的关键就是左右边界如何滑动，窗口滑动策略如下：
如果s[right]不在wind中，把s[right]加入到wind中并更新结果res = max(res, right - left + 1)，right向右滑动，直到s[right]在wind中。
如果s[right]在wind中，wind删除s[left]，left向右滑动，直到s[right]不在wind中。

根据上面的策略我们就可以获得以字符串s任意位置为右边界(枚举满足条件的右边界)的所有候选窗口，只需要把其中最长的一个窗口的长度返回即可。

代码演示

 int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashMap<Character, Integer> wind = new HashMap<>();
        int left = 0;
        int right = 0;
        int ans = 0;
        while (right < s.length()){
            char c = s.charAt(right);
            right++;
            wind.put(c,wind.getOrDefault(c,0) + 1);
            //判断收缩窗口时的条件，当出现重复值时
            while (wind.get(c) > 1){
                char d = s.charAt(left);
                left++;
                wind.put(d,wind.get(d) - 1);
            }
            ans = Math.max(ans,right - left);
        }
        return ans;
    }