【Java基础增强】Stream流

news2024/9/24 15:24:09

1.Stream流

1.1体验Stream流【理解】

  • 案例需求

    按照下面的要求完成集合的创建和遍历

    • 创建一个集合,存储多个字符串元素

    • 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合

    • 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合

    • 遍历上一步得到的集合

  • 原始方式示例代码

    public class MyStream1 {
        public static void main(String[] args) {
            //集合的批量添加
            ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));
            //list.add()
    
            //遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。
            ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
            for (String s : list1) {
                if(s.startsWith("张")){
                    list2.add(s);
                }
            }
            //遍历list2集合,把其中长度为3的元素,再添加到list3中。
            ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();
            for (String s : list2) {
                if(s.length() == 3){
                    list3.add(s);
                }
            }
            for (String s : list3) {
                System.out.println(s);
            }      
        }
    }
  • 使用Stream流示例代码

    public class StreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            //集合的批量添加
            ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));
    
            //Stream流
            list1.stream().filter(s->s.startsWith("张"))
                    .filter(s->s.length() == 3)
                    .forEach(s-> System.out.println(s));
        }
    }
  • Stream流的好处

    • 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印

    • Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中

    • 代码简洁

1.2Stream流的常见生成方式【应用】

  • Stream流的思想

  • Stream流的三类方法

    • 获取Stream流

      • 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作

    • 中间方法

      • 流水线上的操作

      • 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作

    • 终结方法

      • 一个Stream流只能有一个终结方法

      • 是流水线上的最后一个操作

  • 生成Stream流的方式

    • Collection体系集合

      使用默认方法stream()生成流, default Stream<E> stream()

    • Map体系集合

      把Map转成Set集合,间接的生成流

    • 数组

      通过Arrays中的静态方法stream生成流

    • 同种数据类型的多个数据

      通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流

  • 代码演示

    public class StreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            //Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
            List<String> list = new ArrayList<String>();
            Stream<String> listStream = list.stream();
    
            Set<String> set = new HashSet<String>();
            Stream<String> setStream = set.stream();
    
            //Map体系的集合间接的生成流
            Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
            Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
            Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
            Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();
    
            //数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流
            String[] strArray = {"hello","world","java"};
            Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);
          
          	//同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
            Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");
            Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);
        }
    }

1.3Stream流中间操作方法【应用】

  • 概念

    中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作

  • 常见方法

    方法名说明
    Stream<T> filter(Predicate predicate)用于对流中的数据进行过滤
    Stream<T> limit(long maxSize)返回此流中的元素组成的流,截取前指定参数个数的数据
    Stream<T> skip(long n)跳过指定参数个数的数据,返回由该流的剩余元素组成的流
    static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)合并a和b两个流为一个流
    Stream<T> distinct()返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object) )组成的流
  • filter代码演示

    public class MyStream3 {
        public static void main(String[] args) {
    //        Stream<T> filter(Predicate predicate):过滤
    //        Predicate接口中的方法	boolean test(T t):对给定的参数进行判断,返回一个布尔值
    
            ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("张三丰");
            list.add("张无忌");
            list.add("张翠山");
            list.add("王二麻子");
            list.add("张良");
            list.add("谢广坤");
    
            //filter方法获取流中的 每一个数据.
            //而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据.
            //我们只要在test方法中对s进行判断就可以了.
            //如果判断的结果为true,则当前的数据留下
            //如果判断的结果为false,则当前数据就不要.
    //        list.stream().filter(
    //                new Predicate<String>() {
    //                    @Override
    //                    public boolean test(String s) {
    //                        boolean result = s.startsWith("张");
    //                        return result;
    //                    }
    //                }
    //        ).forEach(s-> System.out.println(s));
    
            //因为Predicate接口中只有一个抽象方法test
            //所以我们可以使用lambda表达式来简化
    //        list.stream().filter(
    //                (String s)->{
    //                    boolean result = s.startsWith("张");
    //                        return result;
    //                }
    //        ).forEach(s-> System.out.println(s));
    
            list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));
    
        }
    }
  • limit&skip代码演示

    public class StreamDemo02 {
        public static void main(String[] args) {
            //创建一个集合,存储多个字符串元素
            ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
    
            list.add("林青霞");
            list.add("张曼玉");
            list.add("王祖贤");
            list.add("柳岩");
            list.add("张敏");
            list.add("张无忌");
    
            //需求1:取前3个数据在控制台输出
            list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));
            System.out.println("--------");
    
            //需求2:跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出
            list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));
            System.out.println("--------");
    
            //需求3:跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出
            list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));
        }
    }
  • concat&distinct代码演示

    public class StreamDemo03 {
        public static void main(String[] args) {
            //创建一个集合,存储多个字符串元素
            ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
    
            list.add("林青霞");
            list.add("张曼玉");
            list.add("王祖贤");
            list.add("柳岩");
            list.add("张敏");
            list.add("张无忌");
    
            //需求1:取前4个数据组成一个流
            Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);
    
            //需求2:跳过2个数据组成一个流
            Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);
    
            //需求3:合并需求1和需求2得到的流,并把结果在控制台输出
    //        Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s));
    
            //需求4:合并需求1和需求2得到的流,并把结果在控制台输出,要求字符串元素不能重复
            Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));
        }
    }

1.4Stream流终结操作方法【应用】

  • 概念

    终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作

  • 常见方法

    方法名说明
    void forEach(Consumer action)对此流的每个元素执行操作
    long count()返回此流中的元素数
  • 代码演示

    public class MyStream5 {
        public static void main(String[] args) {
            ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("张三丰");
            list.add("张无忌");
            list.add("张翠山");
            list.add("王二麻子");
            list.add("张良");
            list.add("谢广坤");
    
            //method1(list);
            
    //        long count():返回此流中的元素数
            long count = list.stream().count();
            System.out.println(count);
        }
    
        private static void method1(ArrayList<String> list) {
            //  void forEach(Consumer action):对此流的每个元素执行操作
            //  Consumer接口中的方法void accept(T t):对给定的参数执行此操作
            //在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据.
            //并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法
            //s就依次表示了流中的每一个数据.
            //所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了.
            list.stream().forEach(
                    new Consumer<String>() {
                        @Override
                        public void accept(String s) {
                            System.out.println(s);
                        }
                    }
            );
          
            System.out.println("====================");
            //lambda表达式的简化格式
            //是因为Consumer接口中,只有一个accept方法
            list.stream().forEach(
                    (String s)->{
                        System.out.println(s);
                    }
            );
            System.out.println("====================");
            //lambda表达式还是可以进一步简化的.
            list.stream().forEach(s->System.out.println(s));
        }
    }

1.5Stream流的收集操作【应用】

  • 概念

    对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中

  • 常用方法

    方法名说明
    R collect(Collector collector)把结果收集到集合中
  • 工具类Collectors提供了具体的收集方式

    方法名说明
    public static <T> Collector toList()把元素收集到List集合中
    public static <T> Collector toSet()把元素收集到Set集合中
    public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)把元素收集到Map集合中
  • 代码演示

    // toList和toSet方法演示 
    public class MyStream7 {
        public static void main(String[] args) {
            ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                list1.add(i);
            }
    
            list1.add(10);
            list1.add(10);
            list1.add(10);
            list1.add(10);
            list1.add(10);
    
            //filter负责过滤数据的.
            //collect负责收集数据.
                    //获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.
            //Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.
            List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0)
                    .collect(Collectors.toList());
    
            System.out.println(list);
    
        Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0)
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(set);
    }
    }
    /**
    Stream流的收集方法 toMap方法演示
    创建一个ArrayList集合,并添加以下字符串。字符串中前面是姓名,后面是年龄
    "zhangsan,23"
    "lisi,24"
    "wangwu,25"
    保留年龄大于等于24岁的人,并将结果收集到Map集合中,姓名为键,年龄为值
    */
    public class MyStream8 {
    	public static void main(String[] args) {
          	ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("zhangsan,23");
            list.add("lisi,24");
            list.add("wangwu,25");
    
            Map<String, Integer> map = list.stream().filter(
                    s -> {
                        String[] split = s.split(",");
                        int age = Integer.parseInt(split[1]);
                        return age >= 24;
                    }
    
             //   collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.
             //在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中
    
             //Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中
    
              // s 依次表示流中的每一个数据
    
              //第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键
              //第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值
            ).collect(Collectors.toMap(
                    s -> s.split(",")[0],
                    s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) ));
    
            System.out.println(map);
    	}
    }

1.6Stream流综合练习【应用】

  • 案例需求

    现在有两个ArrayList集合,分别存储6名男演员名称和6名女演员名称,要求完成如下的操作

    • 男演员只要名字为3个字的前三人

    • 女演员只要姓林的,并且不要第一个

    • 把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起

    • 把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据

    演员类Actor已经提供,里面有一个成员变量,一个带参构造方法,以及成员变量对应的get/set方法

  • 代码实现

    演员类

    public class Actor {
        private String name;
    
        public Actor(String name) {
            this.name = name;
        }
    
        public String getName() {
            return name;
        }
    
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    }

    测试类

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            //创建集合
            ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();
            manList.add("周润发");
            manList.add("成龙");
            manList.add("刘德华");
            manList.add("吴京");
            manList.add("周星驰");
            manList.add("李连杰");
      
            ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();
            womanList.add("林心如");
            womanList.add("张曼玉");
            womanList.add("林青霞");
            womanList.add("柳岩");
            womanList.add("林志玲");
            womanList.add("王祖贤");
      
            //男演员只要名字为3个字的前三人
            Stream<String> manStream = manList.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);
      
            //女演员只要姓林的,并且不要第一个
            Stream<String> womanStream = womanList.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);
      
            //把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
            Stream<String> stream = Stream.concat(manStream, womanStream);
      
          	// 将流中的数据封装成Actor对象之后打印
          	stream.forEach(name -> {
                Actor actor = new Actor(name);
                System.out.println(actor);
            }); 
        }
    }

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信号和槽机制 OVERVIEW 信号和槽机制一、系统自带信号与槽二、自定义信号与槽1.基本使用student.cppteacher.cppwidget.cppmain.cpp 2.信号与槽重载student.cppteacher.cppwidget.cppmain.cpp 3.信号连接信号4.Lambda表达式5.信号与槽总结 信号槽机制是 Qt 框架引以为豪的机制之…

Yolo系列-yolov2

YOLO-V2 更快&#xff01;更强&#xff01; YOLO-V2-BatchNormalization BatchNormalization&#xff08;批归一化&#xff09;是一个常用的深度神经网络优化技术&#xff0c;它可以将输入数据进行归一化处理&#xff0c;使得神经网络更容易进行学习。在YOLOv2中&#xff0c;B…

C++学习记录——이십칠 C++11(3)

文章目录 1、lambda1、捕捉列表2、简述C线程3、lambda对象大小 2、C线程1、整体了解2、锁1、互斥锁2、递归互斥锁3、时间控制锁4、lock_guard 3、atomic&#xff08;原子&#xff09;4、条件变量 1、lambda 在之前写排序时&#xff0c;用到过排升序&#xff0c;排降序&#xf…

leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词(java)

滑动窗口 找到字符串中所有字母异位词滑动窗口数组优化 上期经典 找到字符串中所有字母异位词 难度 - 中等 Leetcode 438 - 找到字符串中所有字母异位词 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串&#xff0c;返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出…

msvcp140.dll丢失的解决方法,win10系统dll报错的解决方法

今天&#xff0c;我将为大家分享一个关于msvcp140.dll丢失的解决方法&#xff0c;特别是针对在Windows 10系统上遇到这个问题的朋友们。在开始之前&#xff0c;我想先简要介绍一下msvcp140.dll文件的作用。msvcp140.dll是Microsoft Visual C运行时库的一部分&#xff0c;它包含…

基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离智慧图书管理系统设计和实现

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝30W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专…

【【萌新的STM32学习-18 中断的基本概念3】】

萌新的STM32学习-18 中断的基本概念3 EXTI和IO映射的关系 AFIO简介&#xff08;F1&#xff09; Alternate Function IO 复用功能IO 主要用于重映射和外部中断映射配置 1.调试IO配置 来自AFIO_MAPR[26:24] , 配置JTAG/SWD的开关状态 &#xff08;这个我们并不用太过深刻的关注&…

使用实体解析和图形神经网络进行欺诈检测

图形神经网络的表示形式&#xff08;作者使用必应图像创建器生成的图像&#xff09; 一、说明 对于金融、电子商务和其他相关行业来说&#xff0c;在线欺诈是一个日益严重的问题。为了应对这种威胁&#xff0c;组织使用基于机器学习和行为分析的欺诈检测机制。这些技术能够实时…

【C++11新特性】可变参数模板

文章目录 1. 认识可变参数模板2. 可变参数模板的定义方式3. 参数包的展开方式3.1 递归展开参数包3.2 逗号表达式展开参数包 1. 认识可变参数模板 可变参数模板是C11新增的最强大的特性之一&#xff0c;它对参数高度泛化&#xff0c;能够让我们创建可以接收可变参数的函数模板和…

【SpringBoot学习笔记02】静态资源

Spring Boot 通过 MVC 的自动配置类 WebMvcAutoConfiguration 为这些 WebJars 前端资源提供了默认映射规则&#xff0c;部分源码如下。 jar包&#xff1a; JAR 文件就是 Java Archive File&#xff0c;顾名思意&#xff0c;它的应用是与 Java 息息相关的&#xff0c;是 Java 的…

springboot整合rabbitmq死信队列

springboot整合rabbitmq死信队列 什么是死信 说道死信&#xff0c;可能大部分观众大姥爷会有懵逼的想法&#xff0c;什么是死信&#xff1f;死信队列&#xff0c;俗称DLX&#xff0c;翻译过来的名称为Dead Letter Exchange 死信交换机。当消息限定时间内未被消费&#xff0c;…

编码过程中需要注意哪些安全问题?

SQL 安全 注入式&#xff08;Inject&#xff09;攻击是一类非常常见的攻击方式&#xff0c;其基本特征是程序允许攻击者将不可信的动态内容注入到程序中&#xff0c;并将其执行&#xff0c;这就可能完全改变最初预计的执行过程&#xff0c;产生恶意效果。下面是几种主要的注入…

为 Python 创建别名

有时您有自己喜欢的 Python 版本&#xff0c;并且不想在新版本到来时放弃它。 您的旧脚本可能无法在新版本的 Python 上运行&#xff0c;或者旧版本上的项目太多&#xff0c;将它们迁移到新版本是一场马拉松。 在这种情况下&#xff0c;您决定保留两个版本的 Python。 在本文中…

什么是算法?

目录 算法是指解决方案的准确而完整的描述。 1.算法的基本特征 所谓算法&#xff0c;是一组严谨地定义运算顺序的规则 并且每一个规则都是有效的&#xff0c;且是明确的 此顺序将在有限的次数下终止 什么是算法&#xff1f; 算法的4个基本特征 算法的6个基本方法 选择算…