错误语法：data["当日平均温"].loc[data["当日平均温"] > ub] = ub


正确语法：df.loc[ df["column_name"] == "some_value", "column_name" ] = "value"
dataframe.loc[]函数可以用一个条件或一个布尔数组来访问一组行或列。

其他方式：df["column_name"] = np.where(df["column_name"]=="some_value", value_if_true, value_if_false)
这个numpy.where()函数应该写上条件，如果条件为真，后面是值，如果条件为假，则是一个值。

其他方式：df[‘column_name’].mask( df[‘column_name’] == ‘some_value’, value , inplace=True )。
Pandas的掩蔽函数是为了用一个条件替换任何行或列的值。现在我们使用这个屏蔽条件，将性别栏中所有的 “女性 “改为0。