背景：上一篇博客我们已经为复现yolov8配置好了环境，如果前面的工作顺利进行，我们已经完成了90%（学习类程序最难的是环境配置）。
接下来将正式下载yolov8的相关代码，以及进行realsenseD435i相机+yolo v8的demo演示。
系统：ubuntu18.04
ROS：melodic
相机型号：Intel realsenseD435i
pytorch及python版本要求（上一篇博客已经完成）：
Pip install the ultralytics package including all requirements in a Python>=3.8 environment with PyTorch>=1.8.
一、三步法创建一个ROS工作空间：
mkdir -p ~/cat_ws/src
cd ~/cat_ws/src/
catkin_init_workspace
cd ..
catkin_make
二、下载yolo v8程序
a.激活conda环境
conda activate yolov8
b.安装以下依赖
pip install ultralytics
pip install rospkg
c.进入工作空间src文件夹，安装Yolov8_ROS
程序链接：https://github.com/qq44642754a/Yolov8_ros
cd cat_ws/src
git clone https://github.com/qq44642754a/Yolov8_ros.git
cd ..
catkin_make
至此，yolo v8已配置完成。
三、realsenseD435i相机+yolo v8联合运行demo
a.这里假设你已经安装了realsense驱动及realsense-ros，还没安装的可以参考为的博客ubuntu18.04安装Realsense D435i相机SDK及realsense-ros记录，为后期运行yolo v5作准备
b.详细运行realsenseD435i相机+yolo v8步骤：
#1.使用usb将realsenseD435i相机插入电脑
#2.打开终端，激活conda环境
conda activate yolov8
#3.进入工作空间运行yolov8命令，直到终端出现waiting for image.进行下一步
cd cat_ws/src
roslaunch yolov8_ros yolo_v8.launch
#4.重新打开一个终端，打开相机程序
cd cat_ws/src
roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch
至此，就可看到yolov8的检测效果，如下图所示
完美～～～
