背景

在python中，避免不了经常使用 list 类型的变量，list 变量的复制也是经常遇到的需求，那么如何高效的复制一个 list呢？

代码

下面代码给出了 4 种不同的list复现方法，观察其代码效率：

# -*- coding:UTF-8 -*-

# region 引入 调试模块
from src.DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion

if __name__ == '__main__':
	@秒表
    def 循环append(列表: list):
        新表 = []
        for 元素 in 列表:
            新表.append(元素)
        return 新表


    @秒表
    def copy新表(列表: list):
        新表 = copy(列表)
        return 新表

    @秒表
    def deepcopy新表(列表: list):
        新表 = deepcopy(列表)
        return 新表


    @秒表
    def 切片复制(列表: list):
        新表 = 列表[:]
        return 新表

    测试表 = [项 for 项 in range(100000)]

    循环append(测试表)
    copy新表(测试表)
    deepcopy新表(测试表)
    切片复制(测试表)

吃代码为每一个list复制方法加上了 秒表 装饰器，下面是代码的运行结果：

我们可以看到，采用 deepCopy方法的复制用时是最长的：24ms，采用 copy 和 切片方法的复制用时为300us左右，性能相当；采用循环append方法的复制用时为2.75ms，性能折中。

结论

很显示，我们在实际使用中，应该优先考虑 copy 或者 切片的方法来复制列表，以提高程序的运行性能。