LeetCode.141,142——环形链表,环形链表Ⅱ

news2024/11/23 18:46:37

LeetCode.141——环形链表:

题目如下:

通过题目中对于环形链表的大体描述,可以知道,环形链表最后一个结点保存了一个地址,用于返回链表中某个结点。并且。这个返回的结点并不是返回图中保存数据2的结点。而是返回链表中任意一个结点。即:


 

或者:

题目中给了两个要求,分别是:

1. 判断链表中是否有环

2. 如果不存在环,则返回false,存在环则返回true

对于不存在环的这种情况很好判断。如果链表中任意一个结点保存的地址为NULL,则这个链表不带环。但是难点在于如何判断链表带环。如果按照判断不带环的思想去判断是否带环,即链表是否可以无限运行下去显然不可能。

如果采用双指针的方法一个指针cur1从头结点开始,另一个指针cur2向后遍历,如果存在cur1->next == cur2-> next;则说明存在结点。否则就让cur1指向下一个结点的方法,也不能实现目的。因为带环链表按照上面的方法进行遍历时,因为带环链表中不存在存储NULL的结点。所以一旦开始遍历,也会造成死循环。

虽然上面给出的两种方法均不能解答题目。但是,第二种方法中,对比两个指针所指向的结点中保存的地址是否相等的思路是正确的。

在上一篇文章LeetCode——单链表相关题目(持续更新)_起床写代码啦!的博客-CSDN博客

中对于寻找链表中间结点时,用到了一个方法,及创建两个指针变量slow,fast,让 fast每次向后遍历2个结点,slow每次向后遍历1个结点。让两个指针变量所在链表中结点的位置形成一个差值。这个方法恰好可以用来解决本题。

为了方便后续进行画图演示,将环形链表用下方的图形进行表示:

其中head表示这个链表的头结点,start表示进入环的第一个结点。meet表示 slowfast这两个指针在环中相遇的结点。

将上面所提供的思路进行如下总结:

1.题目的两个要求中,返回false的情况是不存在环,也就是说链表中有某个结点存储的地址为NULL。对于返回true,判断条件就是slowfast这两个指针中存储的地址是同一个。所以,可以将解决题目的重点放在如何找到两个指针相遇的结点,也i就是meet

2.对于如何寻找meet,前面给出了方法,创建不同的指针,每个指针每次向后遍历的结点数是不同的。如果遇到两个指针中存储的地址相等。则说明找到了meet。但是,对于上面给出的方法,会引出一个问题,即这两个指针在环形链表中是否会一定相遇的问题。下面将对这个问题进行探究

slowfast这两个指针步数差为任意值时,是否一定会在环形链表中相遇(重点):

按照文章上面所规定的:slow每次向后访问一个结点。fast每次向后访问两个结点,当fast恰好进入环的起始结点时,slow的位置大致如下:

slow恰好位于环的起始位置时,fast的位置大致如下:

此时, fast开始追赶slow。假设,两个指针中间的距离,即红线所标出的距离为n。两个指针每向后按照自己的速度遍历一次,两个指针之间的距离就会缩短1.所以,无论这个距离是奇数还是偶数。都可以找到meet这个结点,即两个指针指向的结点保存的地址相同。

在判断链表是否有环时,对于有环的链表,两个指针会一直按照规定运动下去。对于无环的链表,会存在结点数为奇数和结点数为偶数两种情况。下面给出不带环链表对于这两种情况下,循环是否执行的判定。

(注:上述推论只是局限于一个每次访问一个结点,一个每次访问两个结点的特殊情况。对于更加严格的推论会在本文下方LeetCode.142中详细展开)

对于结点数为奇数的情况下:

 如图所示,当结点数量为奇数且这个奇数>=3时,指针走完这个链表所需要的次数永远是偶数。所以对于结点数量为奇数的链表。指针fast每次向后访问,都有可能恰好访问到链表的最后一个结点。所以需要检测已经被访问的结点中存储地址是否为NULL即可。即fast -> next;

对于结点数为偶数的情况下:

如果像结点数为奇数的情况下去判断结点数量为偶数的链表,可以从图上看到,当结点数=2时,判定为是没有环的。当数量>2且为偶数时,每执行一次fast -> next -> next,后面总是会剩下一个结点。再向后执行一次fast -> next -> next,此时的fastNULL,所以,偶数结点的情况下,指针是有可能访问到NULL的,因此只需要判定fast是否为空即可。

将上面的过程用代码表示,即:
 

bool hasCycle(struct ListNode *head) {
  struct ListNode* slow = head,*fast = head;
  while(fast && fast->next)
  {
      slow = slow -> next;
      fast = fast -> next -> next;
      if( slow == fast)
      {
          return true;
      }
  }
  return false;
    
}

执行结果如下:

LeetCode.142——环形链表Ⅱ: 

(重点)探讨访问结点数不同的两个指针是否一定可以在环形链表中相遇:

 

如上图所示的一个环形链表,创建slow,fast两个指针,其中slow每次向后面访问一个结点。fast每次向后面访问三个结点。所以,两个指针每按照自己的速度向后进行一次访问,就会拉开两个结点的距离。当slow恰好走好环的起点,即:start时,两个指针所在的位置差不多由下面的图来表示:
因为 fast的访问速度大于slow,所以,可以上图理解成一个追赶问题。将两个指针之间用红线画出的距离用M表示。所以,两个指针同时运动一次,距离就会变成M-2

假设M是一个偶数,则,两个指针同时追赶n次后,二者之间的距离会变成M-2*n,并且一定会出现距离为0的情况,即两个指针同时在meet点。

假设M为奇数,则,两个指针同时追赶n次后,二者之间的距离会变成M-2*n,但并不会出现二者之间距离为0的情况。而是会出现M = 1,M = -1的情况。即一个是fast慢于slow一个结点的距离,一个是fast快于slow一个结点的距离。对于M = -1的情况,可以由下面的图像表示:

假设,整个环的长度为C,则图中用蓝色线所标出的两个指针之间的距离就变成C-1

假设, C-1为偶数,则会重复M为偶数的情况。两个指针会相遇。

假设,C-1为奇数,则会重复M为奇数的情况。两个指针不会相遇,而是无限循环两个指针之间的距离为1的情况。

假设slow每次向后访问一个结点,fast向后访问4个结点。两个指针同时向后访问,两个指针之间的距离差是3个结点的长度。对于两个指针会不会相遇的问题,就需要分成M%3 == 0,M%3 == 1,M%3 == 2三个情况来谈论。方法与上面的类型,不再展开叙述。

前面说到,当slow每次向后访问一个结点,fast每次访问两个结点时,二者一定可以在环内相遇。又因为在相同的访问次数下fast所访问的结点,是slow的两倍。如果用距离来表示访问的结点的数量,上面的话也可以理解为,在相同的时间里,fast所走过的距离是slow走过距离的两倍。当二者恰好在meet相遇时,即:

L来表示头结点到环入口结点的距离,用X表示环入口结点到meet的距离。

此时,指针slow所走过的距离可以表示为L+X,指针fast所走过的距离可以表示为L+N+X。又因为上面说到,fast走过的距离是slow走过距离的两倍,所以2(L+X) = L+C+X,化简后可得:L = C - X。但是,如果当环的长度C远小于L时,本式不成立。此时:

若环的长度C远小于L时,当slow位于L/2时,fast恰好位于环的起点。即:

当 slow恰好走到环的起点时,此时因为L >>C,所以,fast已经走过nC,因此。当二者在meet相遇时,二至所走过的距离可以表示为:

                                         2(L+X) = L+n*C+X

化简后可得:
                                         L = n*C-X

为了便于理解上述公式的含义,可以进一步化简为:

                                        L = (n-1)C +C-X

其中,根据上面给出的图像,可以得出上述公式所表达的含义,即:当一个指针一次访问一个结点,另一个指针一次访问两个结点的前提下,一个结点从头结点走到环入口点start的距离L,恰好等于另一个指针从meet点走向start点的距离,即:一个指针从头指针出发,一个指针从meet点出发,二至一定会在start点相遇。在解决这个题目时,将会用这个结论:

题目如下:

思路一:

 题目要求返回入环的第一个结点,即返回上面图中的start点。通过上面给出的结论。即:一个指针从头指针出发,一个指针从meet点出发,二至一定会在start点相遇。可以得到解决题目的方法:

1. 找到两个指针在环中相遇的meet点。

2.让头指针head和在meet点的slow同时向后遍历,二者相遇的那个点就是入环的第一个结点。

代码表示为:

struct ListNode *detectCycle(struct ListNode *head) {
    struct ListNode* slow = head, *fast = head;
    while( fast && fast -> next)
    {
        fast = fast -> next -> next;
        slow = slow -> next;
        if( slow == fast)//存在相遇点,两个指针相遇
        {
            struct ListNode* meet = slow;
            while( head != meet)
            {
                meet = meet -> next;
                head = head -> next;
            }
            return meet;
        }
    }
    return NULL;  
}

执行结果如下:

 思路二:

如果当两个指针在meet点相遇后,取meet->next,用newnode来表示这个点。即meet后的一个点。并且让结点meet与后面的点断开链接,即:meet -> next = NULL,此时的链表可以用下图表示:

再对上面的图片进行更改,即:

 

通过对图像的改进,可以题目改进为上篇文章LeetCode——单链表相关题目(持续更新)_起床写代码啦!的博客-CSDN博客 中的寻找相交结点问题。这里只给出代码,不过多解释:

struct ListNode *getIntersectionNode(struct ListNode *headA, struct ListNode *headB) {
    struct ListNode* curA = headA,*curB = headB;
    int lenA = 0,lenB = 0;
    //计算headA为开头的链表的长度及最后的结点地址
    while( curA -> next)
    {
        curA= curA -> next;
        lenA++;
    }
    //计算headB为开头的链表的长度及最后的结点地址
    while( curB -> next)
    {
        curB = curB -> next;
        lenB++;
    }

    //检查两个链表最后一个结点的地址是否相等。相等则说明有交点
    if( curA != curB)
    {
        return NULL;
    }
    
    //计算lenA和lenB的绝对值差值
    int gap = abs( lenA - lenB);

    //检查lenA和lenB哪个更长
    struct ListNode* longlist,*shortlist;
    if( lenA > lenB)
    {
        longlist = headA;
        shortlist = headB;
    }
    else
    {
        longlist = headB;
        shortlist = headA;
    }

    //longlist先走gap步
    while( gap--)
    {
        longlist = longlist -> next;
    }

    //上下链表的起点位置没有结点数差,再一起遍历,寻找相交点
    while( longlist != shortlist)
    {
        longlist = longlist -> next;
        shortlist = shortlist -> next;
    }
    return longlist;
    
}

struct ListNode *detectCycle(struct ListNode *head) {
    struct ListNode* slow = head, *fast = head;
    while( fast && fast -> next)
    {
        fast = fast -> next -> next;
        slow = slow -> next;
        if( slow == fast)//存在相遇点,两个指针相遇
        {
            struct ListNode* meet = slow;
            struct ListNode* newhead = meet->next;
            meet->next = NULL;
            return getIntersectionNode(newhead,head); 
        }
    }
    return NULL;
    
}


 

 

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