引言

又是一年跳槽季，在疫情的影响下，今年的金三银四冷清不少。但无论如何，2020年招聘市场已经显示出了一个清晰的趋势，java开发岗面试越来越难，需求越来越少！也更增加了游戏的“难度系数”。

跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。

精心总结面试难点，希望祝你一臂之力

01- Java基础面试题

• List 和 Set 的区别
• HashSet 是如何保证不重复的
• HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
• HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
• final finally finalize
• 强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
• Java反射
• Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
• LinkedHashMap的应用
• cloneable接口实现原理
• 异常分类以及处理机制
• wait和sleep的区别
• .........

Q.1-基础环节面试技巧，面试题答案！

主要考察的点：

• JAVA异常分类及处理
• JAVA反射
• JAVA注解
• JAVA内部类
• JAVA泛型
• JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
• JAVA复制

​由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图，有需要的小伙伴可文末获取

02-Java 并发

• synchronized 的实现原理以及锁优化？
• volatile 的实现原理？
• Java 的信号灯？
• synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
• 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
• CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
• synchronized 和 lock 有什么区别？
• Hashtable 是怎么加锁的 ？
• HashMap 的并发问题？
• ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
• AQS
• 如何检测死锁？怎么预防死锁？
• Java 内存模型？
• 如何保证多线程下 i++ 结果正确？
• 线程池的种类，区别和使用场景？
• 分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
• 线程池如何调优，最大数目如何确认？
• ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么
• CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
• LockSupport工具
• Condition接口及其实现原理
• Fork/Join框架的理解
• 分段锁的原理,锁力度减小的思考
• 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性
• .........

Q2-多线程并发需要掌握的知识点以及面试题答案

• JAVA阻塞队列原理
• Cycli cBarri er、CountDownLatch、Semaphor e的用法
• volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
• 如何在两个线程之间共享数据
• ThreadLocal作用(线程本地存储)
• synchr oni red和Reentr antLock的区别
• Concurr entHashMlap并发
• Javs中用到的线程调度
• 进程调度算法
• 什么是CAS (比较并交换乐观锁机制锁自旋)
• 什么是AQS (抽象的队列同步器)

Q2-多线程并发需要掌握的知识点以及面试题答案

03- Spring

• BeanFactory 和 FactoryBean
• Spring IOC 的理解，其初始化过程？
• BeanFactory 和 ApplicationContext？
• Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？Spring Bean 的加载过程是怎样的？
• 如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
• 如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
• Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
• Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
• Spring 中用到了那些设计模式？
• Spring MVC 的工作原理？
• Spring 循环注入的原理？
• Spring 如何保证 Controller 并发的安全？
• ........

Q3,spring面试核心以及面试题背后的原理解析

主要掌握以下几个方面：

• Spring I0C原理
• Spring APO原理
• Spring MVC原理
• Spring Boot原理

Q3,spring面试核心以及面试题背后的原理解析

​由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图，有需要的小伙伴可文末获取

04-分布式+锁相关

• Dubbo的底层实现原理和机制
• 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
• 分布式系统怎么做服务治理
• 接口的幂等性的概念
• 消息中间件如何解决消息丢失问题
• Dubbo的服务请求失败怎么处理
• 重连机制会不会造成错误
• 对分布式事务的理解
• 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
• Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
• 数据的垂直拆分水平拆分。
• zookeeper原理和适用场景
• zookeeper watch机制
• redis/zk节点宕机如何处理
• 分布式集群下如何做到唯一序列号
• 如何做一个分布式锁
• 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
• MQ系统的数据如何保证不丢失
• 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
• zookeeper的选举策略
• ......

分布式核心：

• 分布式事务
• 分布式缓存
• 分布式锁

04-分布式+锁相关

05-数据库

• 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
• 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
• MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
• MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
• 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？
• 什么是临时表，临时表什么时候删除?
• MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？
• sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？
• 聚集索引和非聚集索引区别？
• 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
• 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
• 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
• 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
• 使用explain优化sql和索引？
• MySQL慢查询怎么解决？
• 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
• mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
• varchar和char的使用场景？
• mysql 高并发环境解决方案？
• 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？
• ......

Q5，数据库面试专题以及答案解析

Q5，数据库面试专题以及答案解析

06-Redis

• Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
• Redis缓存穿透，缓存雪崩
• 如何使用Redis来实现分布式锁
• Redis的并发竞争问题如何解决
• Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
• Redis的缓存失效策略
• Redis集群，高可用，原理
• Redis缓存分片，Redis的数据淘汰策略
• .....

Redis面试精髓文档

Redis面试精髓文档

面试之前先准备，有备无患嘛，可以多刷刷面试题，多看看招聘方的需求，多多了解市场

07-ZooKeeper面试题

07-ZooKeeper面试题

08-Dubbo面试题

08-Dubbo面试题

09-微服务面试题：

09-微服务面试题：

逆风而行！从心灰意冷到收获到自己满意的后端开发Offer

多亏了这二份Java面试文档

• 01-1000道Java面试核心面试题
• 02-Java核心面试知识点整理

01-1000到Java面试核心面试题

02-Java核心面试知识点整理

​由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图下方扫码添加小助理即可免费获取！