幂等性：对接口的多余重复调用的结果和单次调用的结果一致。

一、需要幂等性的场景

二、幂等性实现方案

核心思想：首先要根据业务判断什么是重复相同的请求，然后相同的请求都携带或生成一个唯一的识别码，这样在服务端就可以进行判别处理

1. 基于token机制实现

在允许一次独立的接口调用前先向服务端请求生成一个唯一token并存放在redis，当发起接口请求调用时携带上这个token，服务端进行校验，请求成功就删除这个token，后续的重复请求就无效了。

例如在防止订单重复提交时，除了在前端设置请求加载蒙版外，还可以在进入提交订单页面时先向服务端请求一个token，这样在同一个订单页面的重复点击请求就无效了。

对 redis 中是否存在 token 以及删除的代码逻辑建议用 Lua 脚本实现，保证原子性

2. 基于MySQL唯一索引实现

相同的请求对应同一个唯一字段值，比如将订单号作为唯一索引，那么相同的请求只有第一个能Insert成功，其它的由于唯一索引冲突都会阻塞等待记录的X锁释放，拿到锁后插入由于索引已经存在故插入失败。

3. 基于redis分布式锁+双重检查实现

使用请求的数据生成一个唯一code，然后检查这个请求有没有处理过，没有则针对这个code尝试在redis集群中获取分布式锁，加锁成功再开启事务操作，事务提交后再释放分布式锁。并且在操作前先检查该请求有没有处理过，没有才进行处理，否则直接结束事务。

和DCL单例思想类似

参考：

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/345512692
2. https://www.bilibili.com/video/BV1TX4y1z7Ax
3. https://www.bilibili.com/video/BV1uv4y1S7tE