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📢 2023年9个有前途的 AI 创业方向

https://www.aiplusinfo.com/blog/9-promising-artificial-intelligence-startup-ideas-for-2023/

2022年，AI应用全面落地开花，越来越多企业和个人在尝试将AI技术融入到日常的生产生活中。现在，是时候创建一家提供AI解决方案的企业了！这里分析汇总了2023年非常有希望的9个 AI 创业方向。

1. 医疗。医疗保健领域的 AI 公司可以帮助医生使用最新技术识别和跟踪患者的病情，显著降低某些致命疾病的威胁，加速药物开发进程并降低医疗成本，从而增加人类的预期生命。

2. 能源。长久以来，制造业一直在寻求降低能源消耗成本的解决方案。使用 AI 精准预测未来所需的能源数量，可以在节约投资与减少浪费方面发挥作用。

3. 在线学习 / 基于AI的学习类App。班级里学业落后的学生，通常得不到老师足够多的注意力和帮助，而 AI 可以为学习者创建个性化课程和学习计划，也可以提升工作技能和职业生涯的发展。

4. 建筑设计。建筑设计行业价值数十亿美元，政府、企业与个人在聘请专业建筑设计师时，往往需要支付高额的账单。使用 AI 进行建筑设计可以充分拓展想象力，并压缩所需时间和资金，是一种成功且可扩展的商业模式。

5. 音频内容专用搜索引擎。文本和视频搜索领域，已经成为 Google、百度等互联网巨头的盘中餐，但音频播客领域的专用搜索引擎还是一片空白。当然的播客热潮，蕴藏着巨大的搜索需求，可能会催生一家使用语音搜索公司。

6. 市场营销。营销领域提供的传统解决方案，正面临着大数据和 AI 驱动的智能系统的威胁。智能化营销的效果也越来越趋于稳定。

7. 招聘自动化。找到合适的职位候选人并不是一件容易的事情，需要反复分析简历、匹配资历和经验等等。基于 AI 的招聘工具可以加速这一过程，帮助更轻松地找到和雇佣合适的人员。换言之，候选人的搜索结果将根据特定的工作角色量身定制。

8. 内容创作。可以构建一个 AI 内容创建者，使用先进的深度学习快速地制作任何主题的高质量内容。内容创作拥有数十亿美元的市场，而拥有优秀内容创作者的 AI 公司将吞噬掉其中的一部分，大量自由创作者会面临着巨大的职业威胁。

9. 新零售。AI 购物助手，可以根据客户定期给出想要/喜欢的物品以及预算，创建个性化的购买体验。

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🎡 『Lensa AI』Twitter 与 Instagram 霸榜新宠，继 ChatGPT 后又一个破圈的 AIGC 产品

https://prisma-ai.com/lensa

Lensa AI 是一款流行的 iPhone 图像编辑 App，使用 AI 加工自拍照和并创建为不同风格的肖像图。在过去的一周里，用户涌向 Lensa 并将生成的图片 po 在 Twitter 和 Instagram。

Lensa 的使用非常简单，下载 App 后上传 10~20 张自拍照，根据选择的付费包可以分别获取 50 / 100 / 200 张不同风格的 AI 自画像，其中最便宜的 50 张图片的套餐是 3.99 美元。cosmic（宇宙）、fairy princess（仙女公主）、anime（动漫）风格，总有一张能戳中你的审美点，并忍不住分享到社交媒体！

Lensa 诞生于 2018 年，最初定位是一款照片编辑工具，在全球拥有数百万的用户。随着 Stable Diffusion 和 DALL·E 2 模型的成熟与推广，产品开发团队上个月为 Lensa 添加了名为 Magic Avatars（生成魔法头像）的新功能，使用 AI 技术将用户上传的自拍照生成为各种风格的艺术作品。

Lensa 背后的公司 Prisma Labs，2016 年推出了P图神器 Prisma 并轰动一时，迅速成为世界上下载量最大的应用程序之一，获得了 AppStore 和 GooglePlay 的“年度应用程序”奖。

🎡 『Magician for Figma』是魔法嘛！Figma 的 AI 图标设计工具

https://magician.design/

Magician 是一款使用 AI 技术进行图标设计的工具，可以根据文本描述生成矢量图标（icon）或者图像（image），拓展想象力与创造力，节省搜索、挑选、制作icon或图片的时间。

🔥 『美团 · SemEval2022 Task10』结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结

https://tech.meituan.com/2022/11/24/mt-speech-at-semeval-2022-task-10-structured-sentiment-analysis.html

SemEval（International Workshop on Semantic Evaluation）是一系列国际自然语言处理（NLP）研讨会，也是自然语言处理领域的权威国际竞赛。本次 SemEval-2022 包含12个任务，其中 Task 10 结构化情感分析（Structured Sentiment Analysis）的目的是抽取出文本中人们对创意、产品或政策等的看法，并结构化地表达为观点四元组。

文章作者提出了统一的端到端 SSA 模型，把 PLM 作为模型主干参与到整个端到端的训练中，并且利用数据增强方法和辅助任务来大幅提升跨语言 zero-shot 场景的效果，并添加了序列标注任务（Sequence Labeling）和情感极性分类（Polarity Classification）两个辅助任务。实验证明了方法和模型的有效性，在两个子任务中分别获得了第2名和第1名的成绩。

🚧 『Burst Photo』夜间图像增强工具

https://github.com/martin-marek/hdr-plus-swift

Burst Photo 是一个用 Swift / SwiftUI / Metal 编写的 macOS 应用程序，实现了 HDR+ 的简化版本，可以为任意相机增加夜间模式的图像增强功能，包括降低噪音、改善颜色、连拍捕捉动作场景等。阅读 Google 的论文 Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras，可以了解 HDR+ 的更多信息。

🚧 『ωαмα medic』简单易用功能丰富的医学图像处理工具箱(Python)

https://github.com/WAMAWAMA/wama_medic

ωαмα medic 是一个简单易用但功能丰富的医学图像处理工具箱，可以直接在 Python 环境下进行 2D 和 3D 可视化，方便调试代码。ωαмα medic 提供重采样、分割补丁、恢复补丁等功能。

🚧 『sniffnet』轻松监控网络流量的跨平台应用

https://github.com/GyulyVGC/sniffnet

Sniffnet 是一个简单优雅的应用程序，可以查看流量强度的实时图表、总体统计信息、核心数据，并保存完整的文本报告，一目了然地 get 自己的网络流量情况！

🚧 『SWIRL』第一个开源的联邦搜索引擎

https://github.com/sidprobstein/swirl-search

SWIRL 帮助开发人员、数据科学家和高级用户一次查询多个搜索引擎孤岛，并快速接收统一结果，而无需提取和索引任何内容。它包括elastic、solr、Google PSE、NLResearch.com、HTTP / GET/ JSON、Sqlite3的连接器，易于配置，无需编写代码。

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