24考研数据结构-第二章:线性表

news2024/11/16 7:32:49

目录

  • 第二章:线性表
    • 2.1线性表的定义(逻辑结构)
    • 2.2 线性表的基本操作(运算)
    • 2.3 线性表的物理/存储结构(确定了才确定数据结构)
      • 2.3.1 顺序表的定义
        • 2.3.1.1 静态分配
        • 2.3.1.2 动态分配
        • 2.3.1.3 malloc与free
      • 2.3.2 顺序表的特点
      • 2.3.3 顺序表的基本操作
        • 2.3.3.1 插入操作
        • 2.3.3.2 插入操作的时间复杂度
        • 2.3.3.3 删除操作
        • 2.3.3.4删除操作的时间复杂度
        • 2.3.3.5 知识回顾与重要考点
        • 2.3.3.6 顺序表的按位查找
        • 2.3.3.7 顺序表按位查找的时间复杂度
        • 2.3.3.8 顺序表按值查找
        • 2.3.3.9顺序表按值查找的时间复杂度
        • 2.3.3.10 知识回顾与重要考点
      • 2.4 线性表的链式表示
      • 2.4.0 引入的原因
        • 2.4.1 单链表的定义
      • 2.4.2 单链表的两种实现形式
        • 2.4.2.1 不带头结点的单链表
        • 2.4.2.2 带头结点的单链表
        • 2.4.2.3知识回顾与重要考点
        • 2.4.3.1 带头结点的单链表按位序插入节点
        • 2.4.3.2 单链表的插入节点的时间复杂度
        • 2.4.3.3 不带头结点的单链表的插入节点
        • 2.4.3.4 不带头结点的单链表的插入节点的时间复杂度
        • 2.4.3.5 指定节点的后插操作
        • 2.4.3.6 指定节点的前插操作
        • 2.4.3.7 按位序删除节点(带头结点)
        • 2.4.3.8 按位序删除节点(带头结点)的时间复杂度
        • 2.4.3.9 指定结点的删除
        • 2.4.3.10 知识回顾与重要考点
      • 2.4.4单链表的查找操作(默认带头节点,不带头节点后续更新)
        • 2.4.4.1 按位查找操作
        • 2.4.4.2 按值查找操作
        • 2.4.4.3 求单链表的长度(带和不带头节点都写了)
        • 2.4.4.4 知识回顾与重要考点
      • 2.4.5 单链表的创建操作
        • 2.4.5.1 头插法建立单链表
        • 2.4.5.2 尾插法建立单链表
        • 2.4.5.3 链表的逆置
      • 2.4.6 双链表
        • 2.4.6.1 双链表中节点类型的描述:
        • 2.4.6.2 双链表的初始化
        • 2.4.6.3 双链表的插入操作
        • 2.4.6.4 双链表的删除操作
        • 2.4.6.5 双链表的遍历操作
        • 2.4.6.6 知识回顾与重要考点
      • 2.4.7 循环链表
        • 2.4.7.1 循环单链表
        • 2.4.7.2 单链表和循环单链表的比较:
        • 2.4.7.3 循环双链表
          • 双链表的插入(循环双链表):
          • 双链表的删除
        • 2.4.7.4 知识回顾与重要考点
      • 2.4.8 静态链表
      • 2.4.9 顺序表和链表的比较
        • 2.4.9.1 逻辑结构
        • 2.4.9.2 存储结构
        • 2.4.9.3 基本操作 - 创建
        • 2.4.9.4 基本操作 - 销毁
        • 2.4.9.5 基本操作-增/删
        • 2.4.9.6 基本操作-查
        • 2.4.9.7 顺序、链式、静态、动态四种存储方式的比较
        • 2.4.9.8 存储密度的问题
        • 2.4.9.9 存储方式的选择以及二者优劣的答题思路(综述优劣,细谈情况)

第二章:线性表

2.1线性表的定义(逻辑结构)

线性表是具有相同数据类型(int甚至structA自定义的结构)的n(n>0)个数据元素的有限序列,其中n为表长,当n=0时线性表是一个空表。
所有的整数按递增次序排列,不是线性表

  • n = 0时,空表
  • 有限、有序、相同数据结构的元素
  • a i a_i ai是线性表中的“第i个”元素线性表中的位序,位序从1开始,数组下标从0开始
  • a 1 a_1 a1是表头元素, a n a_n an是表尾元素
  • 除了第一和最后一个元素外,每个元素都有唯一的直接前驱以及直接后继

2.2 线性表的基本操作(运算)

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注:对于传参的&L以及L两种,区别在于&L是引用型,即需要修改参数的情况既需要引用。L是仅仅获取,不进行修改返回。(引用即是对参数本身进行修改,不引用即是对参数的复制进行操作)

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2.3 线性表的物理/存储结构(确定了才确定数据结构)

2.3.1 顺序表的定义

2.3.1.1 静态分配

//顺序表的实现--静态分配

#include<stdio.h>
#define MaxSize 10   //定义表的最大长度 
typedef struct{
	int data[MaxSize];//用静态的"数组"存放数据元素
	int length; //顺序表的当前长度  
}SqList;        //顺序表的类型定义(静态分配方式) 
void InitList(SqList &L){
	 for(int i=0;i<MaxSize;i++){
	 	L.data[i]=0;  //将所有数据元素设置为默认初始值
		  
	 }
	 L.length=0;
}
int main(){
	SqList L;//声明一个顺序表
	InitList(L);//初始化一个顺序表
	for(int i=0;i<MaxSize;i++){
		printf("data[%d]=%d\n",i,L.data[i]);
	}
	return 0; 
}

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void InitList(SqList &L){
	 //for(int i=0;i<MaxSize;i++){
	 	//L.data[i]=0;  //将所有数据元素设置为默认初始值
		//不设置数据元素的默认值
	 }
	 L.length=0;
}

会有历史遗留的脏数据,需要重新定义。对于数据初始化是编译器做的,不同的编译器可能会有脏数据也可能不会有
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2.3.1.2 动态分配

//顺序表的实现——动态分配
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>//malloc、free函数的头文件 
#define InitSize 10 //默认的最大长度
typedef struct{
	int  *data;//指示动态分配数组的指针
	int MaxSize; //顺序表的最大容量
	int length;  //顺序表的当前长度 
}SeqList; 
//初始化
void InitList(SeqList &L){
	//用malloc 函数申请一片连续的存储空间
	L.data =(int*)malloc(InitSize*sizeof(int)) ;
	L.length=0;
	L.MaxSize=InitSize;
} 
//增加动态数组的长度
void IncreaseSize(SeqList &L,int len){
	int *p=L.data;
	L.data=(int*)malloc((L.MaxSize+len)*sizeof(int));
	for(int i=0;i<L.length;i++){
		L.data[i]=p[i];   //将数据复制到新区域 
	}
	L.MaxSize=L.MaxSize+len; //顺序表最大长度增加len
	free(p);  //释放原来的内存空间 
	
} 
int main(void){
	SeqList L; //声明一个顺序表
	InitList(L);//初始化顺序表
	IncreaseSize(L,5);
	return 0; 
}

2.3.1.3 malloc与free

malloc和free 基本概念及用法: link

void* malloc(size_t size);

void free(void* ptr);
  • malloc 函数用于在运行时动态分配内存。

  • malloc 接受一个 size_t 类型的参数 size,表示需要分配的内存大小(以字节为单位)。它返回一个指向分配内存起始位置的指针,或者在分配失败时返回 NULL。

  • free 函数用于释放通过 malloc 或类似函数分配的内存。

  • free 接受一个指向动态分配内存的指针 ptr,并将该内存块释放回操作系统,以便其他程序可以使用它。在释放内存后,应确保不再使用指向该内存块的指针,以避免悬挂指针的问题。

2.3.2 顺序表的特点

  1. 随机访问 ,可以在O(1)时间内找到第i个元素。
  2. 存储密度高,每个节点只存储数据元素,只存储数据本身,与链式存储(还需要存储指针)相比,存储密度高
  3. 拓展容量不方便(即使采用动态分配的方式实现,拓展长度的时间复杂度也比较高,增长长度之后得到了新的存储空间,新的动态分配的指针,所以需要将数据复制到新的空间
  4. 插入、删除操作不方便,需要移动大量元素(顺序存储,所以删掉中间的一个需要将后边所有的元素都往前移动一个位置,增加同理

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2.3.3 顺序表的基本操作

2.3.3.1 插入操作

bool ListInsert(SqList &L, int i, int e){ 
    //判断i的范围是否有效
    if(i<1||i>L.length+1) 
        return false;
    if(L.length>MaxSize) //当前存储空间已满,不能插入  
        return false;

    for(int j=L.length; j>=i; j--){    //将第i个元素及其之后的元素后移
        L.data[j]=L.data[j-1];
    }
    L.data[i-1]=e;  //在位置i处放入e
    L.length++;      //长度加1
    return true;
}

注意:
1.数组下标与顺序表的下标,需要加入元素的第i号位置,对应的数组的位置时i-1,所以将e的值赋值给L.data[i-1],也就是顺序表的第i号位置(L.data[i-1]=e)
2.判断i的值是否有效(i<1||i>L.length+1) ,目的是防止用户在顺序表的小于1的位置插入元素(顺序表下标从1开始),并且只能在L.length+1的范围以内(当前长度+1即下一位,也不会空元素)插入元素,即元素之间不能空。
3.(L.length>MaxSize),不能让顺序表的长度大于最大长度,但是可以等于

2.3.3.2 插入操作的时间复杂度

循环:for(int j=L.length; j>=i; j–)
最好情况:新元素插入表尾,i = n+1,不用移动元素 O(1)
最坏情况:新元素插入表头,i = 1,全部元素n都需要移动 O(n)
平均情况:插入每一个位置的概率都是相等的,有n +1 个位置可以插入,所以是
1 n + 1 = p \frac {1} {n+1}=p n+11=p n ( n + 1 ) 2 ∗ p = n 2 \frac{n(n+1)}{2}*p=\frac{n}{2} 2n(n+1)p=2n,所以O(n)

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2.3.3.3 删除操作

bool LisDelete(SqList &L, int i, int &e){ // e用引用型参数 初始值可以设置位-1
    //判断i的范围是否有效
    if(i<1||i>L.length) 
        return false;

    e = L.data[i-1]    //将被删除的元素赋值给e

    for(int j=L.length; j>=i; j--){    //将第i个后的元素前移
        L.data[j-1]=L.data[j];
    }
    L.length--;      //长度减1
    return true;
}

注意:
1.e是引用类型的,所以才能返回到main函数里边,倘若不是引用类型则会赋值给内存中main函数的e的一个复制,也就是不能在main函数里打印输出,L与&L同理。
2.(i<1||i>L.length) 是传参i的一个合法性检验,这时的i还是不能小于1,并且最大只能跟顺序表的 length一样大,不能跟插入一样修改下一位 length+1。

2.3.3.4删除操作的时间复杂度

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2.3.3.5 知识回顾与重要考点

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2.3.3.6 顺序表的按位查找

#define MaxSize 10            //定义最大长度 
typedef struct{
    ElemType data[MaxSize];  //用静态的“数组”存放数据元素 
    int Length;              //顺序表的当前长度
}SqList;                     //顺序表的类型定义


ElemType GetElem(SqList L, int i){
    // ...判断i的值是否合法
    if(i<1||i>L.length) 
        return false;
    else
    return L.data[i-1];      //注意是i-1
}


typedef struct{
	int  *data;//指示动态分配数组的指针
	int MaxSize; //顺序表的最大容量
	int length;  //顺序表的当前长度 
}SeqList; 

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返回的指针的类型就是我们按位查找元素时指针读取的步长,倘若不对应则会报错,不能完成读取正确的数据

2.3.3.7 顺序表按位查找的时间复杂度

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2.3.3.8 顺序表按值查找

#define InitSize 10            //定义最大长度 
typedef struct{
    ElemTyp *data;  //用静态的“数组”存放数据元素 
    int Length;              //顺序表的当前长度
}SqList;   

//在顺序表L中查找第一个元素值等于e的元素,并返回其位序
int LocateElem(SqList L, ElemType e){
    for(int i=0; i<L.lengthl i++)
        if(L.data[i] == e)  
            return i+1;     //数组下标为i的元素值等于e,返回其位序i+1
    return 0;               //推出循环,说明查找失败
}


基本数据类型:int float double char可以用==

结构则不能使用==判断
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2.3.3.9顺序表按值查找的时间复杂度

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2.3.3.10 知识回顾与重要考点

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2.4 线性表的链式表示

2.4.0 引入的原因

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2.4.1 单链表的定义

定义: 线性表的链式存储又称单链表,它是指通过一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素。

typedef struct LNode{//定义单链表结点类型
    ElemType data; //数据域
    struct LNode *next;//指针域
}LNode, *LinkList;

可以利用typedef关键字——数据类型重命名:type<数据类型><别名>

等价:

struct LNode{//定义单链表结点类型
    ElemType data; //数据域
    struct LNode *next;//指针域
}
typedef struct LNode LNode;
typedef struct LNode *LinkList;

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2.4.2 单链表的两种实现形式

2.4.2.1 不带头结点的单链表

typedef struct LNode{  //数据结构是存有本身的数据以及下一个的地址
    ElemType data;
    struct LNode *next;
}LNode, *LinkList;

//初始化一个空的单链表
bool InitList(LinkList &L){  //注意用引用 &
    L = NULL; //空表,暂时还没有任何结点;直接指定一个空指针当作头指针,
    //这个空指针指向的下一个元素就应该是有数据的第一个节点
    return true;
}

void test(){
    LinkList L;  //声明一个指向单链表的指针: 头指针
    //初始化一个空表
    InitList(L);
    //...
}

//判断单链表是否为空
bool Empty(LinkList L){
    if (L == NULL)
        return true;
    else
        return false;
}

2.4.2.2 带头结点的单链表

头指针:开辟空间返回的指向单链表的起始物理地址的指针,仅是一个指针

不带头节点的单链表的头指针指向的头节点有数据;
带头节点的单链表的头指针指向的头节点是没有数据的

头结点:代表链表上头指针指向的第一个结点。

typedef struct LNode{
    ElemType data;
    struct LNode *next;
}LNode, *LinkList;

//初始化一个单链表(带头结点)
bool InitList(LinkList &L){  
    L = (LNode*) malloc(sizeof(LNode));  //头指针指向的结点——分配一个头结点
    //(不存储数据)返回的LNode*赋值给头指针,指向的就是第一个节点头节点,头节点为空。
    if (L == NULL)          //内存不足,分配失败
        return false;
    L -> next = NULL;       //头结点之后暂时还没有结点
    return true;
}

void test(){
    LinkList L;  //声明一个指向单链表的指针: 头指针
    //初始化一个空表
    InitList(L);
    //...
}

//判断单链表是否为空(带头结点)
bool Empty(LinkList L){
    if (L->next == NULL)
        return true;
    else
        return false;
}


2.4.2.3知识回顾与重要考点

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带头结点和不带头结点的比较
不带头结点:写代码麻烦!对第一个数据节点和后续数据节点的处理需要用不同的代码逻辑,对空表和非空表的处理也需要用不同的代码逻辑; 头指针指向的结点用于存放实际数据;
带头结点:头指针指向的头结点不存放实际数据,头结点指向的下一个结点才存放实际数据;

2.4.3.1 带头结点的单链表按位序插入节点

ListInsert(&L, i, e) ;在表L中的第i个位置上插入指定元素e = 找到第i-1个结点(前驱结点),将新结点插入其后;其中头结点可以看作第0个结点,故i=1时也适用。

typedef struct LNode{
    ElemType data;
    struct LNode *next;
}LNode, *LinkList;

//在第i个位置插入元素e(带头结点)
bool ListInsert(LinkList &L, int i, ElemType e){  
    //判断i的合法性, i是位序号(从1开始)
    if(i<1)
        return False;
    
    LNode *p;       //指针p指向当前扫描到的结点 
    int j=0;        //当前p指向的是第几个结点,=0则表示目前指向头节点,链表下标从1开始
    p = L;          //L指向头结点,头结点是第0个结点(不存数据)

    //循环找到第i-1个结点,因为要修改插入节点位子的前一个节点的指针
    while(p!=NULL && j<i-1){     //如果i>lengh, p最后会等于NULL
        p = p->next;             //p指向下一个结点
        j++;
    }

    if (p==NULL)                 //i值不合法
        return false;
    
    //在第i-1个结点后插入新结点
    LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode)); //申请一个结点空间用于存放新的节点的数据
    s->data = e;  //让新的节点的数据为e
    s->next = p->next;  //让新的节点的
    p->next = s;                 //将结点s连到p后,后两步千万不能颠倒qwq

    return true;
}

注意:
1.j = 0,是头节点的位置,这个0是方便编程的,链表的下标是从1开始
2.需要找到的位置是i-1,因为需要修改插入节点位置的上一个LNode的指针,让它指向插入节点
3.倘若最后查找出来的p指针指向null,则说明i的值不合法,因为第i-1个元素已经是null了,超过了最后一个节点,指向了null
4.最重要的LNode的指针逻辑:首先申请一个新的LNode地址指针,指向新分配的空间;设置这个LNode的数据值为e;新分配的LNode的下一个位置指向p的下一个位置(绿色线);再将当前的p指针的下一位指向新分配的LNode(黄色线)。
5.倘若绿色黄色颠倒,则会产生LNode指向自己而不是原本的p指向的后边的链表,后边的链表就会丢失。

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2.4.3.2 单链表的插入节点的时间复杂度

最好情况:插入表头 O(1)
最坏情况:插入表尾O(n)
平均时间复杂度:O(n)
插入每个位置(n+1个位置)的概率都是 1 n + 1 \frac{1}{n+1} n+11 ( 1 + n ) n 2 ∗ 1 n + 1 = n 2 \frac{(1+n)n}{2}*\frac{1}{n+1} =\frac{n}{2} 2(1+n)nn+11=2n

2.4.3.3 不带头结点的单链表的插入节点

ListInsert(&L, i, e) :在表L中的第i个位置上插入指定元素e = 找到第i-1个结点(前驱结点),将新结点插入其后; 因为不带头结点,所以不存在“第0个”结点,因此!i=1 时,需要特殊处理——插入(删除)第1个元素时,需要更改头指针L;

typedef struct LNode{
    ElemType data;
    struct LNode *next;
}LNode, *LinkList;

bool ListInsert(LinkList &L, int i, ElemType e){
    if(i<1)
        return false;
    
    //插入到第1个位置时的操作有所不同!
    if(i==1){
        LNode *s = (LNode *)malloc(size of(LNode));
        s->data =e;
        s->next =L;
        L=s;          //头指针指向新结点
        return true;
    }

    //i>1的情况与带头结点一样!唯一区别是j的初始值为1
    LNode *p;       
    int j=1;        
    p = L;          //L指向第一个结点(存数据)

    //循环找到第i-1个结点
    while(p!=NULL && j<i-1){     //如果i>lengh, p最后会等于NULL
        p = p->next;             //p指向下一个结点
        j++;
    }

    if (p==NULL)                 //i值不合法
        return false;
    
    //在第i-1个结点后插入新结点
    LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode)); //申请一个结点
    s->data = e;
    s->next = p->next;
    p->next = s;          
    return true;

}

注意:
1.最重要的LNode的i = 1的指针逻辑:首先申请一个新的LNode地址指针,指向新分配的空间;设置这个LNode的数据值为e;新分配的LNode的下一个位置指向头指针L指向的位置(s->next =L; 绿色线);再将当前的头指针L指向新分配的LNode(L=s; 黄色线)。
2.不带头节点插入删除i=1的节点,需要修改头指针,所以不带头指针需要考虑对i=1操作的情况会比较麻烦。
3.此时对于定位的j,需要设置初始值为1,而不是带头节点的0。
4.若i不为1,则操作都一样

2.4.3.4 不带头结点的单链表的插入节点的时间复杂度

同上

最好情况:插入表头 O(1)
最坏情况:插入表尾O(n)
平均时间复杂度:O(n)
插入每个位置(n+1个位置)的概率都是 1 n + 1 \frac{1}{n+1} n+11 ( 1 + n ) n 2 ∗ 1 n + 1 = n 2 \frac{(1+n)n}{2}*\frac{1}{n+1} =\frac{n}{2} 2(1+n)nn+11=2n

2.4.3.5 指定节点的后插操作

InsertNextNode(LNode *p, ElemType e): 给定一个结点p,在其之后插入元素e; 根据单链表的链接指针只能往后查找,故给定一个结点p,那么p之后的结点我们都可知,但是p结点之前的结点无法得知;

typedef struct LNode{
    ElemType data;
    struct LNode *next;
}LNode, *LinkList;

bool InsertNextNode(LNode *p, ElemType e){
    if(p==NULL){
        return false;
    }

    LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
    //某些情况下分配失败,比如内存不足
    if(s==NULL)
        return false;
    s->data = e;          //用结点s保存数据元素e 
    s->next = p->next;
    p->next = s;          //将结点s连到p之后

    return true;
}                         //平均时间复杂度 = O(1)


//有了后插操作,那么在第i个位置上插入指定元素e的代码可以改成:
bool ListInsert(LinkList &L, int i, ElemType e){  
    if(i<1)
        return False;
    
    LNode *p;       //指针p指向当前扫描到的结点 
    int j=0;        //当前p指向的是第几个结点
    p = L;          //L指向头结点,头结点是第0个结点(不存数据)

    //循环找到第i-1个结点
    while(p!=NULL && j<i-1){     //如果i>lengh, p最后4鸟会等于NULL
        p = p->next;             //p指向下一个结点
        j++;
    }

    return InsertNextNode(p, e)
}


注意:
1.bool InsertNextNode(LNode *p, ElemType e),后插操作判断给的指针是否是空指针;判断是否内存分配失败
2.找到第i-1个节点就可以调用这个后插函数 return InsertNextNode(p, e)
3.时间复杂度为O(1)
    if(p==NULL){
        return false;
    }

    LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
    //某些情况下分配失败,比如内存不足
    if(s==NULL)
        return false;

2.4.3.6 指定节点的前插操作

InsertPriorNode(LNode *p, ElenType e) 思想:设待插入结点是s,将s插入到p的前面。我们仍然可以将s插入到*p的后面。然后将p->data与s->data交换,这样既能满足了逻辑关系,又能是的时间复杂度为O(1).

  1. 传入头指针,从头开始遍历寻找到指定节点前驱
    在这里插入图片描述

  2. 不传入头节点,使用交换指定节点和需要插入节点的数据,完成操作
    该方法时间复杂度为O(1)

在这里插入图片描述

//前插操作:在p结点之前插入元素e
bool InsertPriorNode(LNode *p, ElenType e){
    if(p==NULL)
        return false;
    
    LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
    if(s==NULL) //内存分配失败
        return false;

    //重点来了!
    s->next = p->next;
    p->next = s;       //新结点s连到p之后
    s->data = p->data; //将p中元素复制到s
    p->data = e;       //p中元素覆盖为e

    return true;
}  //时间复杂度为O(1)


  1. 王道书上版本(传入指定节点与需要插入的节点)
bool InsertPriorNode(LNode *p, LNode *s){
    if(p==NULL || S==NULL)
        return false;
    
    s->next = p->next;
    p->next = s;  ///s连接到p
    ELemType temp = p->data;  //声明临时变量temp存储p的数据
    p->data = s->data;  //用需要插入节点的数据覆盖p中的数据
    s->data = temp;  //将临时变量赋值给s的数据部分

    return true;
}
 


ELemType temp = p->data;  //交换数据域部分,声明临时变量temp存储p的数据

2.4.3.7 按位序删除节点(带头结点)

ListDelete(&L, i, &e) : 删除操作,删除表L中第i个位置的元素,并用e返回删除元素的值;头结点视为“第0个”结点;

思路:找到第i-1个结点,将其指针指向第i+1个结点,并释放第i个结点

typedef struct LNode{
    ElemType data;
    struct LNode *next;
}LNode, *LinkList;

bool ListDelete(LinkList &L, int i, ElenType &e){
    if(i<1) return false;

    LNode *p;       //指针p指向当前扫描到的结点 
    int j=0;        //当前p指向的是第几个结点
    p = L;          //L指向头结点,头结点是第0个结点(不存数据)

    //循环找到第i-1个结点
    while(p!=NULL && j<i-1){     //如果i>lengh, p最后会等于NULL
        p = p->next;             //p指向下一个结点
        j++;
    }

    if(p==NULL) 
        return false;
    if(p->next == NULL) //第i-1个结点之后已无其他结点
        return false;

    LNode *q = p->next;         //令q指向被删除的结点
    e = q->data;                //用e返回被删除元素的值
    p->next = q->next;          //将*q结点从链中“断开”
    free(q)                     //释放结点的存储空间

    return true;
}

2.4.3.8 按位序删除节点(带头结点)的时间复杂度

同上

最好情况:插入表头 O(1)
最坏情况:插入表尾O(n)
平均时间复杂度:O(n)

2.4.3.9 指定结点的删除

bool DeleteNode(LNode *p){
    if(p==NULL)
        return false;
    
    LNode *q = p->next;      //令q指向*p的后继结点
    p->data = p->next->data; //让p和后继结点交换数据域
    p->next = q->next;       //将*q结点从链中“断开”
    free(q);
    return true;
} //时间复杂度 = O(1)


倘若需要删除的是最后一个节点,则时间复杂度为O(n),因为找不到下一个节点不能跟它交换数据,再free它。只能从链表的头开始寻找到该指针的前继节点,将它指向null。

2.4.3.10 知识回顾与重要考点

在这里插入图片描述

2.4.4单链表的查找操作(默认带头节点,不带头节点后续更新)

2.4.4.1 按位查找操作

GetElem(L, i): 按位查找操作,获取表L中第i个位置的元素的值;

LNode * GetElem(LinkList L, int i){
    if(i<0) return NULL;
    
    LNode *p;               //指针p指向当前扫描到的结点
    int j=0;                //当前p指向的是第几个结点
    p = L;                  //L指向头结点,头结点是第0个结点(不存数据)
    while(p!=NULL && j<i){  //循环找到第i个结点
        p = p->next;
        j++;
    }

    return p;               //返回p指针指向的值
}


注意:
1.边界情况 i=0,返回头节点;i>L.length,返回null;
2.j<i即查找到j = i 的节点,就是第i个节点。
3.平均复杂度O(n)

2.4.4.2 按值查找操作

LocateElem(L, e):按值查找操作,在表L中查找具有给定关键字值的元素;
平均复杂度O(n)

LNode * LocateElem(LinkList L, ElemType e){
    LNode *P = L->next;    //p指向第一个结点
    //从第一个结点开始查找数据域为e的结点
    while(p!=NULL && p->data != e){
        p = p->next;
    }
    return p;           //找到后返回该结点指针,否则返回NULL
}

2.4.4.3 求单链表的长度(带和不带头节点都写了)

Length(LinkList L) :计算单链表中数据结点**(不含头结点)的个数**,需要从第一个结点看是顺序依次访问表中的每个结点。算法的时间复杂度为O(n)

带头节点:

int Length(LinkList L){
    int len=0;       //统计表长
    LNode *p = L;
    while(p->next != NULL){  //只有指向的下一个节点不为null,才len++
        p = p->next;
        len++;
    }
    return len;
}


不带头节点:

int Length(LinkList L){
    int len=0;       //统计表长
    LNode *p = L;
    while(p!= NULL){  //当前指针(即头节点指向的第一个节点)不为空即可++,
    //带头节点的链表用这种方法长度会算上头节点。
        p = p->next;
        len++;
    }
    return len;
}


2.4.4.4 知识回顾与重要考点

在这里插入图片描述

2.4.5 单链表的创建操作

2.4.5.1 头插法建立单链表

带头节点;
若不带头节点,头插法就是插入头指针指向的第一个节点
平均时间复杂度O(n)
思路:每次都将生成的结点插入到链表的表头。

LinkList List_HeadInsert(LinkList &L){       //逆向建立单链表
    LNode *s;
    int x;
    L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));     //建立头结点
    L->next = NULL;                          //初始为空链表,这步不能少!

    scanf("%d", &x);                         //输入要插入的结点的值
    while(x!=9999){                          //输入9999表结束
        s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));  //创建新结点
        s->data = x;
        s->next = L->next;
        L->next = s;                         //将新结点插入表中,L为头指针
        scanf("%d", &x);   
    }
    return L;
   
}


在这里插入图片描述

2.4.5.2 尾插法建立单链表

带头节点;
若不带头节点则需要特殊处理第一次插入数据的情况,是直接赋值而不是对下一个节点赋值。
时间复杂度O(n)

思路:每次将新节点插入到当前链表的表尾,所以必须增加一个尾指针r,使其始终指向当前链表的尾结点。
好处:生成的链表中结点的次序和输入数据的顺序会一致。

LinkList List_TailInsert(LinkList &L){       //正向建立单链表
    int x;                                   //设ElemType为整型int
    L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));     //建立头结点(初始化空表)
    LNode *s, *r = L;                        //r为表尾指针
    scanf("%d", &x);                         //输入要插入的结点的值
    while(x!=9999){                          //输入9999表结束
        s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
        s->data = x;
        r->next = s;
        r = s                                //r指针指向新的表尾结点
        scanf("%d", &x);   
    }
    r->next = NULL;                          //尾结点指针置空
    return L;
}



在这里插入图片描述

注意:
头插法和尾插法在初始化的时候
头插法:
    L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));     //建立头结点
    L->next = NULL;                          //初始为空链表,这步不能少!
尾插法:
	L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));     //建立头结点(初始化空表)
	r->next = NULL;                          //尾结点指针置空
都是为了保证最后一个节点指向的不是脏数据,即malloc动态分配空间的时候可能,
指向的是一个脏数据

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.4.5.3 链表的逆置

算法思想:逆置链表初始为空,原表中结点从原链表中依次“删除”,再逐个插入逆置链表的表头(即“头插”到逆置链表中),使它成为逆置链表的“新”的第一个结点,如此循环,直至原链表为空;

带头节点:

void listReverse(linkedList &L)
{
	node *p,*s;
	//1.准备工作
	p = L->next;
	L->next = NULL;
	
	while(p)
	{
		//2.1 s记录正在处理的结点,p记录下一轮待处理的结点
		s = p; 			//s承接上一轮记录的位置
		p = p->next; 	//p为下一轮记录位置
		//2.2 把s插入 已逆置的部分 中
		s->next = L->next;  // L->next代表已逆置的第一结点,s的指针域指向它
		L->next = s;	//(头结点的指针域,即)第一结点 设置为s
		//2.2步骤相当于:
		//s 对 队伍(已逆置部分)的队首(已逆置的第一结点)说:你不要排在柜台前了,你排在我后面
		//等队伍排在s后面后,s自己排到了柜台前
	}
}

讲解
我们先看第一轮循环做了什么:

阅读顺序:黑色(初始)、蓝色(操作)、红色(理解)

在这里插入图片描述

第二轮:

阅读顺序:黑色(初始)、蓝色(操作)、红色(理解)

在这里插入图片描述
总结
不难发现:

  1. 链表逆置利用了s、p两个指针的移动实现
    每一轮循环体执行结束后,s指向刚刚逆置成功的结点,p指向下一轮待逆置的结点

  2. 为什么需要p?
    因为2.2步骤中s->next会被改写,
    若只有s,会丢失剩余的结点,
    这时候p起到暂存的作用,等待下一轮2.1步骤中的s=p找到它。

2.4.6 双链表

2.4.6.1 双链表中节点类型的描述:

typedef struct DNode{            //定义双链表结点类型
    ElemType data;               //数据域
    struct DNode *prior, *next;  //前驱和后继指针
}DNode, *DLinklist;

存储密度更低,因为需要额外空间存储前驱指针

2.4.6.2 双链表的初始化

typedef struct DNode{            //定义双链表结点类型
    ElemType data;               //数据域
    struct DNode *prior, *next;  //前驱和后继指针
}DNode, *DLinklist;

//初始化双链表
bool InitDLinkList(Dlinklist &L){
    L = (DNode *)malloc(sizeof(DNode));      //分配一个头结点
    if(L==NULL)                              //内存不足,分配失败
        return false;
    
    L->prior = NULL;   //头结点的prior指针永远指向NULL
    L->next = NULL;    //头结点之后暂时还没有结点
    return true;
}

void testDLinkList(){
    //初始化双链表
    DLinklist L;         // 定义指向头结点的指针L
    InitDLinkList(L);    //申请一片空间用于存放头结点,指针L指向这个头结点
    //...
}

//判断双链表是否为空
bool Empty(DLinklist L){
    if(L->next == NULL)    //判断头结点的next指针是否为空
        return true;
    else
        return false;
}


2.4.6.3 双链表的插入操作

  1. 后插操作
    InsertNextDNode(p, s): 在p结点后插入s结点
  2. 按位序插入操作:
    思路:从头结点开始,找到某个位序的前驱结点,对该前驱结点执行后插操作
  3. 前插操作:
    思路:找到给定结点的前驱结点,再对该前驱结点执行后插操作
bool InsertNextDNode(DNode *p, DNode *s){ //将结点 *s 插入到结点 *p之后
    if(p==NULL || s==NULL) //非法参数
        return false;
    
    s->next = p->next; //1
    if (p->next != NULL)   //p不是最后一个结点=p有后继结点  
        p->next->prior = s; //2
    s->prior = p;  //3
    p->next = s;  //4
    
    return true;
}

在这里插入图片描述

2.4.6.4 双链表的删除操作

删除p节点的后继节点 (遍历实现)

//删除p结点的后继结点
bool DeletNextDNode(DNode *p){
    if(p==NULL) return false;
    DNode *q =p->next;            //找到p的后继结点q
    if(q==NULL) return false;     //p没有后继结点;
    p->next = q->next;
    if(q->next != NULL)           //q结点不是最后一个结点
        q->next->prior=p;
    free(q);

    return true;
}

//销毁一个双链表
bool DestoryList(DLinklist &L){
    //循环释放各个数据结点
    while(L->next != NULL){
        DeletNextDNode(L);  //删除头结点的后继结点
    free(L); //释放头结点
    L=NULL;  //头指针指向NULL

    }
}


2.4.6.5 双链表的遍历操作

前向遍历

while(p!=NULL){
    //对结点p做相应处理,eg打印
    p = p->prior;
}

后向遍历

while(p!=NULL){
    //对结点p做相应处理,eg打印
    p = p->next;
}

2.4.6.6 知识回顾与重要考点

在这里插入图片描述

2.4.7 循环链表

2.4.7.1 循环单链表

最后一个结点的指针不是NULL,而是指向头结点

L->next = L;            //头结点next指针指向头结点

L->next == L ;     //判空
p->next == L ;   //判断是否是尾节点
typedef struct LNode{            
    ElemType data;               
    struct LNode *next;  
}DNode, *Linklist;

/初始化一个循环单链表
bool InitList(LinkList &L){
    L = (LNode *)malloc(sizeof(LNode)); //分配一个头结点
    if(L==NULL)             //内存不足,分配失败
        return false;
    L->next = L;            //头结点next指针指向头结点
    return true;
}

//判断循环单链表是否为空(终止条件为p或p->next是否等于头指针)
bool Empty(LinkList L){
    if(L->next == L)
        return true;    //为空
    else
        return false;
}

//判断结点p是否为循环单链表的表尾结点
bool isTail(LinkList L, LNode *p){
    if(p->next == L)
        return true;
    else
        return false;
}


2.4.7.2 单链表和循环单链表的比较:

单链表:从一个结点出发只能找到该结点后续的各个结点;对链表的操作大多都在头部或者尾部;设立头指针,从头结点找到尾部的时间复杂度O(n),即对表尾进行操作需要O(n)的时间复杂度;
循环单链表:从一个结点出发,可以找到其他任何一个结点;设立尾指针,从尾部找到头部的时间复杂度为O(1),即对表头和表尾进行操作都只需要O(1)的时间复杂度;

优点:从表中任一节点出发均可找到表中其他结点。

2.4.7.3 循环双链表

表头结点的prior指向表尾结点,表尾结点的next指向头结点

L->prior = L;          //头结点的prior指向头结点
L->next = L;           //头结点的next指向头结点

L->next == L			//判空
p->next == L			//判断是否为表尾
typedef struct DNode{          
    ElemType data;               
    struct DNode *prior, *next;  
}DNode, *DLinklist;

//初始化空的循环双链表
bool InitDLinkList(DLinklist &L){
    L = (DNode *) malloc(sizeof(DNode));    //分配一个头结点
    if(L==NULL)            //内存不足,分配失败
        return false;  
    L->prior = L;          //头结点的prior指向头结点
    L->next = L;           //头结点的next指向头结点
}

void testDLinkList(){
    //初始化循环单链表
    DLinklist L;
    InitDLinkList(L);
    //...
}

//判断循环双链表是否为空
bool Empty(DLinklist L){
    if(L->next == L)
        return true;
    else
        return false;
}

//判断结点p是否为循环双链表的表尾结点
bool isTail(DLinklist L, DNode *p){
    if(p->next == L)
        return true;
    else
        return false;
}


双链表的插入(循环双链表):

不同于双链表的的操作,循环双链表的插入操作不需要判断 p->next->prior = s;这一步的 p->next->prior 是否存在,即p的下一个节点是不是null。

bool InsertNextDNode(DNode *p, DNode *s){ 
    s->next = p->next;
    p->next->prior = s;
    s->prior = p;
    p->next = s;
双链表的删除

同理 q->next->prior

//删除p的后继结点q
p->next = q->next;
q->next->prior = p;
free(q);

2.4.7.4 知识回顾与重要考点

在这里插入图片描述

2.4.8 静态链表

  1. 定义:

单链表:各个结点散落在内存中的各个角落,每个结点有指向下一个节点的指针(下一个结点在内存中的地址);

静态链表:用数组的方式来描述线性表的链式存储结构: 分配一整片连续的内存空间,各个结点集中安置,包括了——数据元素and下一个结点的数组下标(游标)

其中数组下标为0的结点充当"头结点"
游标为-1表示已经到达表尾
游标为-2表示该位置为空,没有数据且没有游标指向这个位置

若每个数据元素为4B,每个游标为4B,则每个结点共8B;假设起始地址为addr,则数据下标为2的存放地址为:addr+8*2

注意: 数组下标——物理顺序,位序——逻辑顺序
优点:增、删操作不需要大量移动元素;
缺点:不能随机存取,只能从头结点开始依次往后查找,容量固定不变!

  1. 几种写法:
    注意:SLinkList a 强调a是静态链表;struct Node a 强调a是一个Node型数组
    在这里插入图片描述

  2. 静态链表基本操作的实现

  • 初始化静态链表:把a[0]的next设为-1

  • 查找某个位序(不是数组下标,位序是各个结点在逻辑上的顺序)的结点:从头结点出发挨个往后遍历结点,时间复杂度O=(n)

  • 在位序为i上插入结点:① 找到一个空的结点,存入数据元素;② 从头结点出发找到位序为i-1的结点;③修改新结点的next;④ 修改i-1号结点的next;

  • 删除某个结点:① 从头结点出发找到前驱结点;② 修改前驱节点的游标;③ 被删除节点next设为-2;

2.4.9 顺序表和链表的比较

2.4.9.1 逻辑结构

  • 顺序表和链表都属于线性表,都是线性结构

2.4.9.2 存储结构

  • 顺序表:顺序存储
    优点:支持随机存取,存储密度高
    缺点:大片连续空间分配不方便,改变容量不方便

  • 链表:链式存储
    优点:离散的小空间分配方便,改变容量方便
    缺点:不可随机存取,存储密度低

2.4.9.3 基本操作 - 创建

  • 顺序表:需要预分配大片连续空间。若分配空间过小,则之后不方便拓展容量;若分配空间过大,则浪费内存资源;

  • 静态分配:静态数组,容量不可改变

  • 动态分配:动态数组,容量可以改变,但是需要移动大量元素,时间代价高(malloc(),free())

  • 链表:只需要分配一个头结点或者只声明一个头指针

2.4.9.4 基本操作 - 销毁

顺序表:
首先修改 Length = 0

  • 静态数组——系统自动回收空间
typedef struct{
    ElemType *data;
    int MaxSize;
    int length;
}SeqList; 
创建的时候静态建立没有malloc分配空间。
  • 动态分配:动态数组——需要手动free(),一个malloc对应一个free,成对出现
//创
L.data = (ELemType *)malloc(sizeof(ElemType) *InitSize)
//销
free(L.data);

//!malloc() 和 free() 必须成对出现

2.4.9.5 基本操作-增/删

  • 顺序表:插入/删除元素要将后续元素后移/前移;时间复杂度=O(n),时间开销主要来自于移动元素;

  • 链表:插入/删除元素只需要修改指针;时间复杂度=O(n),时间开销主要来自查找目标元素

需要注意的是:在单个元素占用空间很大的情况下,顺序表增删元素的时间开销很大(因为主要的时间开销不在查找元素而是在移动元素,并且移动的元素很大),而链表的时间开销仍能保持在一个较小的数值(因为链表主要的时间开销在于移动指针寻找节点,所以才节点大小很大的时候仍能保证一定的速度)。

此时时间开销他们二者虽然都是O(n)但是在面对较多的增删操作的情况下一般会选择链表实现

2.4.9.6 基本操作-查

  • 顺序表
    按位查找:O(1)
    按值查找:O(n),若表内元素有序,可在O(log2n)时间内找到

  • 链表
    按位查找:O(n)
    按值查找:O(n)

2.4.9.7 顺序、链式、静态、动态四种存储方式的比较

  • 顺序存储的固有特点:
    逻辑顺序与物理顺序一直,本质上是用数组存储线性表的各个元素(即随机存取);存储密度大,存储空间利用率高。
  • 链式存储的固有特点:
    元素之间的关系采用这些元素所在的节点的“指针”信息表示(插、删不需要移动节点)。
  • 静态存储的固有特点:
    在程序运行的过程中不要考虑追加内存的分配问题。
  • 动态存储的固有特点:
    可动态分配内存;有效的利用内存资源,使程序具有可扩展性。

2.4.9.8 存储密度的问题

  • 存储密度:
    在数据结构中,结点数据本身所占的存储量和整个结点结构所占的存储量之比。
    存储密度 = 结点数据本身所占存储量 / 整个结点结构所占的存储量

  • 顺序表的存储密度等于1

  • 单链表的存储密度小于1

  • 假设单链表的结点的数据占的存储量为N,结点的指针域所占的存储量为M,则存储密度 = N / (N+M),所以单链表的密度是小于1的。

2.4.9.9 存储方式的选择以及二者优劣的答题思路(综述优劣,细谈情况)

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