自定义数据集制作：要求满足目标检测网络和关键点检测网络都可以用其来训练

• 1. 打开Labelme并导入我们的图像文件夹；
• 2. 用矩形框框出目标检测网络要检测的目标，我们起名叫person；

• 3. 用Creat Point 标记关键点，这里我们只检测人的头和裆两个点。这里教一个小技巧：每一个数据集先标同一个点，全部标完后在标第二个点，这样效率会快很多。

•  4. 处理数据：运行脚本（ PrepareDatasets.py）参数比较简单，就是默认的那几个参数。