Carla学习2:carla安装与使用

news2024/11/15 21:32:59

0. 建议

版本:建议安装版本0.9.12或0.9.13,比较新且有客户端的python包
建议选择预编译包安装,比较方便,下载后移动/拷贝一些文件即可使用
关于版本,客户端carla的python包目前只有0.9.3, 0.9.4, 0.9.5, 0.9.12, 0.9.13.
已经发布的python carla包只有上面几个版本,在Python Package Index网站查询:https://pypi.org/project/carla/#history

在这里插入图片描述

以及一个报错示例:
在这里插入图片描述

1. carla学习相关链接

1.1 官方资料

(1)主页
carla simulator主页
主页中地图部分
主页中安装部分
(2)额外地图数据下载
carla github–>>点击Releases–>>然后点击下载

在这里插入图片描述

1.1 学习教程

[carla入门教程]-4 carla中的地图(附:鸟瞰图和道路图)
鸟瞰图也可以见我刚写的Carla学习1:获取carla的俯视图/鸟瞰图

Carla学习笔记(2)之加载地图Town0607
[carla入门教程]-1 安装carla环境
[carla入门教程]-2 pythonAPI的使用

2. Carla安装

电脑: ubuntu18.04

2.1 服务器端

2.1.1 下载预编译版本(也可以使用下载源码并编译)

在发布下载预编译包的指定版本的。我这里下载0.9.12版本:CARLA_0.9.12.tar.gzAdditionalMaps_0.9.12.tar.gz(额外地图文件,按需要下载)
在这里插入图片描述

解压如下:(下图箭头出为启动carla的脚本,后面会用到)
在这里插入图片描述

下面步骤加载额外的地图文件,按需要执行
AdditionalMaps_0.9.12.tar.gz不解压拷贝到/CARLA_0.9.12/Import下,然后运行

cd CARLA_0.9.12/
sh ImportAssets.sh

2.1.2 启动服务器端及服务器端显示导航

运行命令
./CarlaUE4.sh为默认模式,好像是使用集成显卡.
./CarlaUE4.sh -prefernvidia,为使用英伟达显卡.
./CarlaUE4.sh -quality-level=Low,采用低精度方式渲染服务器时,也就是使用
然后就进入默认界面:
在这里插入图片描述

可以使用键和鼠标进行导航,但操作有限(使用WASD键可以移动位置)。
Q - 向上移动(朝向窗口的顶部边缘)
E - 向下移动(朝向窗口的下边缘)
W - 前进
S - 向后移动
A - 向左移动
D - 向右移动

需要使用python创建一个客户端程序,与服务器进行交互;一个交互效果如下:

在这里插入图片描述

2.3 客户端

2.3.1 创建python环境

conda create -n carla python=3.7
conda activate carla

2.3.2 安装carla 的pythonAPI所需要的依赖库、客户端

pip install pygame numpy
pip install carla==0.9.12
sudo apt-get install -y libomp5

(1)第二行需要和2.1.1中服务器端版本一致,否则可能会报错,如

WARNING: Version mismatch detected: You are trying to connect to a simulator that might be incompatible with this API 
WARNING: Client API version     = 0.9.12 
WARNING: Simulator API version  = 0.9.11 

(2)第二行中carla==指定版本可能在当前python源中无法下载,如果不是特别需要某一版本的carla,可以根据下面的报错/提示在2.1 服务器端选择合适的版本

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement carla==0.9.11 (from versions: 0.9.3, 0.9.4, 0.9.5, 0.9.12, 0.9.13)
ERROR: No matching distribution found for carla==0.9.11

(3)不安装最后一个会报错:error while loading shared libraries: libomp.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

3. 使用pythonAPI

3.1 运行 pythonAPI 示例

先启动服务器端,我这里使用命令:./CarlaUE4.sh -prefernvidia

然后开始启动客户端,进入目录:xx/CARLA_0.9.12/PythonAPI/examples,这个目录下面还有其他脚本,可以启动试试

在这里插入图片描述

conda create -n carla python=3.7
conda activate carla
python generate_traffic.py -n 20 -w 20

回到carla服务器,街道上多了很多运动的车辆和行人. 后面的参数 -n 20 -w 20分别代表车辆和行人的数量,这个脚本还有很多其他的参数
我运行的时候成功创建20辆车19个行人

(carla) meng@meng:/media/meng/T7/softwares/carla/CARLA_0.9.12/PythonAPI/examples$ python generate_traffic.py -n 20 -w 20
ERROR: Spawn failed because of collision at spawn position
spawned 20 vehicles and 19 walkers, press Ctrl+C to exit.

在这里插入图片描述

3.2 加载自带的其他地图

参考:Carla自动驾驶模拟器应用
进入目录:xx/CARLA_0.9.12/PythonAPI/util

conda create -n carla python=3.7
conda activate carla
./config.py --map Town02

地图变化如下:

在这里插入图片描述

Town02是地图文件名称,是carla自带的,其文件目录如下:

在这里插入图片描述

3.3 获取carla的俯视视图/鸟瞰图视图

见另一篇:
Carla学习1:获取carla的俯视图/鸟瞰图

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/79324.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

自动平移门风淋室——化妆品行业的全面自动化门体

自动平移门风淋室工作原理:自动平移门风淋室包括单人风淋室,双人风淋室,多人风淋室,全不锈钢风淋室,快速卷帘门风淋室,防爆风淋室,风淋通道、转角风淋室、钢板烤漆风淋室, QS认证风淋室,全自动风淋室,臭氧杀菌风淋室,电加热风淋室,防静电风淋室,化妆品行业风淋室,汽…

一万五字的文章,超详细的画图,带你理解链表的基础和进阶题目(含快慢指针的讲解)

在今天的文章中,我将带来链表的面试题。在数据结构的学习过程中,画图是尤为重要的,所以在这些题目的讲解的过程中,我以画图为主。温馨提示:由于图片过大,手机观看可能出现模糊不清的情况,建议在电脑观看该篇…

Redis【10】-Redis发布订阅

简介 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。 Redis 客 户端可以订阅任意数量的频道。 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。 R…

R-CNN系列目标检测算法对比

引言 对比了R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Mask R-CNN目标检测算法的发展过程与优缺点。 R-CNN R-CNN是第一个成功第将深度学习应用到目标检测的算法。后面的Fast R-CNN,Faster R-CNN都是建立在R-CNN的基础上的。 R-CNN的检测…

实验2_前馈神经网络实验

文章目录实验要求数据集定义1 手动实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类任务1.1手动实现前馈网络-回归任务1.2 手动实现前馈网络-二分类任务1.3 手动实现前馈网络-多分类1.4 实验结果分析2 利用torch.nn实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类任务2.1 torch.nn…

[附源码]Node.js计算机毕业设计宠物短期寄养平台Express

项目运行 环境配置: Node.js最新版 Vscode Mysql5.7 HBuilderXNavicat11Vue。 项目技术: Express框架 Node.js Vue 等等组成,B/S模式 Vscode管理前后端分离等等。 环境需要 1.运行环境:最好是Nodejs最新版,我们…

Mybatis 基础入门示例-步骤清晰简单

目录 1、新建数据库 2、新建项目 2.1导入依赖 2.2创建子工程(新建模块) 2.3添加配置文件mybatis-config.xml 2.4添加数据源 2.5编写mybatis核心配置文件 2.6编写MybatisUtils工具类 3、编写代码 3.1实体类 3.2 Mapper(UserDao)接口 3.3 接口…

如何在 Hexo Blog 网站上添加图标(iconfont 使用)

emsp; 因为在制作自己的个人主页的时候遇到了Hexo主题没有提供对应图标的问题,就查看了一下Hexo主题是如何添加图标的。发现主要的方法是直接修改fonts文件夹下的iconfont.svg文件。修改yilia theme下的font文件,这个也刚好是同学blog使用的主题&#x…

代码是如何控制硬件的?

简单来说,就是软件指令通过操作寄存器,控制与、或、非门搭建的芯片电路,产生、保存高低电平信号,实现相应的逻辑,最终通过IO、串口等输出。 要想更清楚的了解软件控制硬件的原理,就要明白cpu的框架及工作原…

Mysql 进阶(面向面试篇)索引

1、索引 1.1 索引概述 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足 特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以…

springboot整合Swagger在线文档

SpringBoot整合Swagger2在线文档 一 什么是swagger? 我们前面有讲到说开发时会创建Restful风格的API接口,供第三方或前端人员使用,那么前端人员在使用的过程中怎么知道有哪些接口呢。这个时候可以通过写接口文档来解决,但不同的…

202/12/10 基础算法每日5道详解

21. Merge Two Sorted Lists合并两个排序列表 You are given the heads of two sorted linked lists list1 and list2. Merge the two lists in a one sorted list. The list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. Return the head of the m…

Java基于springboot的人职匹配推荐系统-计算机毕业设计

项目介绍 随着科学技术的飞速发展,各行各业都在努力与现代先进技术接轨,通过科技手段提高自身的优势;对于人职匹配推荐系统当然也不能排除在外,随着网络技术的不断成熟,带动了人职匹配推荐系统,它彻底改变…

[附源码]计算机毕业设计基于人脸识别的社区防疫管理系统Springboot程序

项目运行 环境配置: Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX(Webstorm也行) Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。 项目技术: SSM mybatis Maven Vue 等等组成,B/S模式 M…

字节管理薪资被应届生倒挂7K,这真的是不把老员工当人?

一位字节跳动的小管理爆出,无意中看到了整个部门薪资,本以为自己算比较高的,但看完之后整个人都傻眼了。小组长的职位月薪28K,而手下组员却是35K,当天晚上抽了一包烟也没想明白是为什么。 楼主表示,自己是字…

算法基础篇-05-排序-LowB三人组(冒泡/选择/插入排序)

1. LowB 三人组介绍 LowB 三人组的时间复杂度都是 O(n^2) 1.1 冒泡排序(Bubble Sort) 列表每2个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数。一趟排序完成后,则无序区减少一个数,有序区增加一个数;时间复杂度 O(n^2…

Linux 伙伴系统

Linux 伙伴系统前言一、rmqueue1.1 流程图1.2 函数原型1.3 通过PCP分配1.4 大阶页面分配二、__rmqueue2.1 流程图三、__rmqueue_pcplist3.1 流程图四、__rmqueue_fallback五、__rmqueue_smallest5.1 源码5.1.1 get_page_from_free_area5.1.2 del_page_from_free_list5.1.3 expe…

从零开始把 SpringBoot 搬到 K8s 上运行,我用了这几步!

前言 大家好,我是网管。咱们的 K8s 入门和实践,在经历了三篇理论知识的后,相信各位都已经期待许久(可能的吧),就差私信我,你整着理论整半天有啥用,本大人写的程序怎么能放到 K8s 上运…

Istio初探

Istio初探 前置环境:docker 一、安装k8s: ● https://segmentfault.com/a/1190000042204035 1、 https://github.com/gotok8s/k8s-docker-desktop-for-mac.git 2、 https://github.com/kubernetes/dashboard 3、 获取token curl ‘http://127.0.0.1:80…

SpringBoot实战项目杂货铺主页统计图表(折线图、饼状图、条形图)

统计图表的制作我们用到了Echarts,不得不说Echarts真的是百度的超级良心产品了。打Call!!!👍👍👍 ✔小插曲: 这里博主顺带提一下,像处理访问量等等数据的时候,往往会涉及到一个并发问题。举个…