Redis 从入门到精通【应用篇】之SpringBoot Redis 配置多数据源
文章目录
- Redis 从入门到精通【应用篇】之SpringBoot Redis 配置多数据源
- 1.教程
- 0. 添加依赖
- 1. 配置多个 Redis 连接信息
- 我们将上面的配置改造一下,支持Redis多数据源
- 2. 配置
- 3. 创建 RedisTemplate 实例
- 4. 使用 RedisTemplate 操作 Redis
- 2. 常见问题
- 2.1. RedisTemplate 实例重名问题
- 2.2. RedisConnectionFactory 实例重用问题
- 2.3. 数据库编号配置问题
- 2.4. RedisTemplate 序列化问题
- 3. Redis从入门到精通系列文章
使用 RedisTemplate 支持多个 Redis 数据库
1.教程
0. 添加依赖
在项目中使用 RedisTemplate 支持多个 Redis 数据库之前,需要先添加 Spring Data Redis 的依赖。在 Maven 项目中,可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来引入 Spring Data Redis:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
1. 配置多个 Redis 连接信息
在 Spring Boot 中,可以通过在 application.properties 或 application.yml 文件中指定不同的 Redis 连接信息来配置多个 RedisConnectionFactory 实例,并通过 @Bean 注解将它们注入到 RedisTemplate 中,例如:
Redis的常用配置大概是这些
# Redis 服务器的主机名或 IP 地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis 服务器的端口号
spring.redis.port=6379
# Redis 服务器的密码,如果没有设置密码,则为空字符串
spring.redis.password=
# Redis 数据库的编号,默认为 0
spring.redis.database=0
# Redis 服务器连接超时时间(毫秒),默认为 5000 毫秒
spring.redis.timeout=5000
# 连接池最大连接数,即最多允许多少个客户端同时连接到 Redis 服务器
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池中最大空闲连接数,即在连接池中最多允许多少个连接处于空闲状态
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中最小空闲连接数,即在连接池中最少保持多少个连接处于空闲状态
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接池最大等待时间(毫秒),即当连接池中的连接全部被占用时,新的连接请求最多等待多长时间
# 如果设置为-1,则表示无限等待
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 是否启用 SSL 加密连接,默认为 false
spring.redis.ssl=false
我们将上面的配置改造一下,支持Redis多数据源
# 配置 Redis 数据库 0
spring.redis.database0.host=127.0.0.1
spring.redis.database0.port=6379
spring.redis.database0.password=
spring.redis.database0.database=0
spring.redis.database0.timeout=5000
spring.redis.database0.pool.max-active=8
spring.redis.database0.pool.max-idle=8
spring.redis.database0.pool.min-idle=0
spring.redis.database0.pool.max-wait=-1
spring.redis.database0.ssl=false
# 配置 Redis 数据库 1
spring.redis.database1.host=127.0.0.1
spring.redis.database1.port=6380
spring.redis.database1.password=
spring.redis.database1.database=1
spring.redis.database1.timeout=5000
spring.redis.database1.pool.max-active=8
spring.redis.database1.pool.max-idle=8
spring.redis.database1.pool.min-idle=0
spring.redis.database1.pool.max-wait=-1
spring.redis.database1.ssl=false
2. 配置
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database0")
和 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database1")
注解来将不同的 Redis 配置注入到 Java 类中,例如:
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean(name = "redisTemplate0")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate0(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory0);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean(name = "redisTemplate1")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory1);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory0")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database0")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0() {
return new JedisConnectionFactory();
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory1")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database1")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1() {
return new JedisConnectionFactory();
}
}
使用
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database0")
和@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.database1")
注解将不同的Redis 配置注入到RedisConnectionFactory
实例中,并通过 @Bean 注解将不同的RedisTemplate
实例注入到 Spring 容器中。这样,在代码中就可以通过@Qualifier
注解来注入不同的RedisTemplate
实例,从而访问不同的 Redis 数据库。
3. 创建 RedisTemplate 实例
在 Spring Boot 中,可以通过 @Qualifier
和 @Autowired
注解将不同的 RedisTemplate 实例注入到 Java 类中,例如:
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate0")
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate0;
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate1")
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1;
4. 使用 RedisTemplate 操作 Redis
在 RedisTemplate 中,提供了一系列方法来操作 Redis,例如:
// 存储数据到 Redis 数据库 0
redisTemplate0.opsForValue().set("key0", "value0");
// 获取数据从 Redis 数据库 0
Object value0 = redisTemplate0.opsForValue().get("key0");
// 删除数据从 Redis 数据库 0
redisTemplate0.delete("key0");
// 存储数据到 Redis 数据库 1
redisTemplate1.opsForValue().set("key1", "value1");
// 获取数据从 Redis 数据库 1
Object value1 = redisTemplate1.opsForValue().get("key1");
// 删除数据从 Redis 数据库 1
redisTemplate1.delete("key1");
2. 常见问题
在使用 Spring Boot 中的 Redis 进行多数据源配置时,可能会遇到以下几个常见问题:
2.1. RedisTemplate 实例重名问题
在配置多个 Redis 数据库时,需要为每个 Redis 数据库创建一个 RedisTemplate 实例。如果不同的 RedisTemplate 实例的名称相同,可能会导致实例重名的问题,进而导致应用程序无法启动。为每个 RedisTemplate 实例指定不同的名称。例如,可以在配置类中通过 @Bean 注解为每个 RedisTemplate 实例指定名称
@Bean(name = "redisTemplate0")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate0(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory0);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean(name = "redisTemplate1")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory1);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
在上面的代码中,我们分别为两个 RedisTemplate 实例指定了不同的名称,分别为 “redisTemplate0” 和 “redisTemplate1”。
2.2. RedisConnectionFactory 实例重用问题
在配置多个 Redis 数据库时,需要为每个 Redis 数据库创建一个 RedisConnectionFactory 实例。如果多个 RedisConnectionFactory 实例使用了同一个 Redis 连接池,可能会导致实例重用的问题,进而导致应用程序无法启动。可以为每个 RedisConnectionFactory 实例配置不同的 Redis 连接池。例如,可以在配置类中创建不同的 RedisConnectionFactory 实例,并分别为它们配置不同的 Redis 连接池
@Bean(name = "redisConnectionFactory0")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0() {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName("localhost");
config.setPort(6379);
config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
connectionFactory.setDatabase(0);
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory1")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1() {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName("localhost");
config.setPort(6379);
config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
connectionFactory.setDatabase(1);
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
2.3. 数据库编号配置问题
在配置多个 Redis 数据库时,需要为每个 Redis 数据库指定不同的数据库编号。如果多个 Redis 数据库使用了同一个数据库编号,可能会导致数据被覆盖或丢失。为了解决这个问题,可以为每个 RedisConnectionFactory 实例配置不同的数据库编号。例如,可以在 RedisStandaloneConfiguration 中指定不同的数据库编号
@Bean(name = "redisConnectionFactory0")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0() {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName("localhost");
config.setPort(6379);
config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
config.setDatabase(0);
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory1")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1() {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName("localhost");
config.setPort(6379);
config.setPassword(RedisPassword.of("password"));
config.setDatabase(1);
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(config);
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
2.4. RedisTemplate 序列化问题
在使用 RedisTemplate 时,需要对数据进行序列化和反序列化。如果不同的 Redis 数据库使用了不同的序列化方式,可能会导致数据无法正常读写。每个 RedisTemplate 实例指定不同的序列化器。例如,可以为每个 RedisTemplate 实例分别设置不同的 keySerializer 和 valueSerializer 。但是通常情况下我们的的项目中的序列化方式都是一致的,除非是在连别的项目的Redis时候人家已经按自己的序列化方式将值已经写入,我们只能按照对接方的方式配置序列化。
@Bean(name = "redisTemplate0")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate0(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory0) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory0);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean(name = "redisTemplate1")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate1(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory1) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory1);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
3. Redis从入门到精通系列文章
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大家好,我是冰点,今天的Redis【实践篇】之SpringBoot Redis 配置多数据源,全部内容就是这些。如果你有疑问或见解可以在评论区留言。