1. group by 分组聚合后使用排序窗口函数

1.1 两种思路与简单例子

group by 之后，要对分组结果按照某种规则进行排序。该如何做？

常规思路：使用 order by 关键字排序
新思路：由于窗口函数会改变数据集的顺序，所以可以使用 窗口函数。此时的一个特点是窗口函数内的order by 后面必须是聚合函数

以上还是有点抽象，通过例子说明：
在这里插入图片描述

常规思路：

-- SQL:功能：筛选出总支付金额在前20%的用户
select
	user_name
from (
	select
		-- SQL:功能：使用窗口函数为总支付金额在前20%的用户打上标签
		user_name,
		ntile(5) over(sum_pay desc) as level 
	from (
		-- SQL功能：计算每个用户的总支付金额
		select
			user_name,
			sum(pay_amount) as sum_pay
		from user_sales_table
		group by user_name
	) t1
) t2
where level = 1

新思路：

-- SQL:功能：筛选出总支付金额在前20%的用户
select
	user_name
from (
	-- SQL功能：每个用户按照总支付金额由大到小，并为前20%的用户打上标签
	select
		user_name,
		ntile(5) over(order by sum(pay_amount) desc) as level
	from user_sales_table
	group by user_name
) t
where level = 1

通过以上，可以明显的看出新思路少了一层嵌套，执行效率更高。

1.2 新思路的解释

从两点解释：

窗口函数的操作是指 group by 之后的数据集上进行操作的。
窗口函数：
1. partition by是分区，按照字段值放入不同分区
2. order by是对每个分区的 数据行 进行排序。
  - 当使用group by分组时，此时放入分区内的 每一个数据行分别对应一组数据，所以order by后面需要指名一组数据如何变为一行数据，也就是说需要使用 聚合函数，然后按照分区排序。
  - 当不使用 group by 分组时，此时放入分区内的数据就是数据行，一一对应，所以order by 后面不需要接聚合函数，此时表现为与group by + order by逻辑一样。

再拿一个难一点的例子举例：

问题：SQL136 每类试卷得分前3名

代码：

select tag as tid, uid, ranking 
from (
    select
        t2.tag,
        t1.uid,
        row_number() over (order by max(t1.score) desc, min(t1.score) desc, t1.uid desc) as ranking
    from exam_record as t1
        left join examination_info as t2 on t1.exam_id = t2.exam_id
    group by t1.uid, t2.tag
) as t
where ranking <= 3;