微服务框架
【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】
微服务保护
文章目录
- 微服务框架
- 微服务保护
- 31 限流规则
- 31.2 流控模式【关联】
- 31.2.1 流控模式
- 31.2.2 流控模式 - 关联
- 31.2.3 小结
31 限流规则
31.2 流控模式【关联】
31.2.1 流控模式
在添加限流规则时，点击高级选项，可以选择三种流控模式：
- 直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
- 关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
- 链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流
直接比较简单，就不说了
31.2.2 流控模式 - 关联
【关联模式】：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
【使用场景】：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁，产生竞争。业务需求是有限支付和更新订单的业务，因此当修改订单业务触发阈值时，需要对查询订单业务限流。
当/write资源访问量触发阈值时，就会对/read资源限流，避免影响/write资源。
【举个栗子】案例：流量模式 - 关联
需求：
- 在OrderController新建两个端点：/order/query和/order/update，无需实现业务【模拟一下就行】
- 配置流控规则，当/order/ update资源被访问的QPS超过5时，对/order/query请求限流
编写两个端点【修改控制器】
@GetMapping("/query")
public String queryOrder(){
return "查询订单成功";
}
@GetMapping("/update")
public String updateOrder(){
return "更新订单成功";
}
OK，两个新的资源，重启order 服务
OK， 访问一下接口
查看sentinel 控制台
OK， 两个资源都上来了，现在的需求是：当update 触发阈值，对query 进行限流
对query 添加流控
直接新增
OK，直接进行模拟测试
对update 发起100 s 的1000 次请求
启动测试
当然这个请求不会被限流，现在我们直接去访问query
妙啊 ， 这就是实现了update 触发了阈值，对query 进行限流
31.2.3 小结
满足下面条件可以使用关联模式：
- 两个有竞争关系的资源
- 一个优先级较高，一个优先级较低
