示例：图像上的对象检测
介绍
实时视频中的目标检测和跟踪是计算机视觉的一个重要领域，在监控、汽车和机器人等各个领域都有广泛的应用。
由于需要能够识别和跟踪对象、确定其位置并对它们进行实时分类的自动化系统，对视频帧中的实时对象检测和跟踪的需求日益增加。
在这个项目中，我们开发了一个应用程序，使用YOLOv8对象检测和跟踪算法来检测和跟踪实时视频流中的对象。该应用程序是使用 Streamlit 框架构建的，该框架为最终用户与系统交互提供了直观的交互式用户界
使用 YOLOv8 和 Streamlit 构建实时对象检测和跟踪应用程序：第 1 部分-介绍和设置
news2024/11/16 8:57:06
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3 4输出样例:
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2
3#include <bits/stdc.h>
using namespace std;
const int M1e35;
const int N2e55;
vector<int> e[N];
#define pii pair<int,int>
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