类加载机制
- 类加载机制的步骤
- - 加载
  - 验证
  - 准备
  - 解析
  - 初始化
- 双亲委派模型
- - 工作原理
  - 双亲委派模型的优点
垃圾回收机制
- 死亡对象的判断
- - 可达性分析算法
  - 可达性分析算法的缺点
  - 引用计数算法
  - 循环引用问题
- 垃圾回收算法
- - 标记-清除算法
  - 复制算法
  - 标记-整理算法
  - 分代算法

类加载机制

对于任意一个类，都需要经历这样一个过程：

这个过程就是类的生命周期，从加载到初始化，属于类加载过程，其中验证、准备和解析都属于连接操作。

类加载机制的步骤

加载

加载是整个类加载中的一个阶段，该阶段通过类加载器将类的字节码文件加载到内存中，并创建对应的Class对象。说白了就是找到.class文件。

验证

验证加载阶段得到的.class文件是否合法（.class文件的格式是固定的）

准备

为.class文件中的类变量（static修饰）分配内存空间并初始化（不会赋值）。
对于public static int num = 10;
准备阶段num初始化为0而不是10

解析

将字符串常量池中的符号引用变为直接引用，即初始化常量。

符号引用就相当于字符串在文件内部的位置，不能直接通过符号引用访问到字符串；直接引用就是绝对位置，即可以通过这个引用直接访问到字符串。

初始化

执行类的初始化（包括静态变量的赋值和静态代码块的执行，如果有父类先加载父类）
准备阶段和解析阶段是可以顺序互换的，但是都要在初始化阶段之前。

双亲委派模型

双亲委派模型是一种类加载机制，在加载阶段执行。
JVM内置了三种类加载器，分别用于加载不同的类：

BootStrapClassLoader（引导类加载器）：JVM内置的类加载器，负责加载核心类库
ExtensionClassLoader（扩展类加载器）：加载Java扩展类库
ApplicationClassLoader（应用程序类加载器）：加载应用程序的类
其中ExtClassLoader是ApplicationClassLoader的父类，BootStrapClassLoader是ExtensionClassLoader的父类。
程序员也可以自定义类加载器（需要继承自ApplicationClassLoader）

工作原理

当一个类收到类加载请求，他不会直接去加载，而是把这个请求委托给父类加载器，如果父类加载器还有父类，就继续向上委托，直到顶层的启动类加载器。顶层的启动类加载器没有父类，就去查找对应范围内是否存在该类，存在就加载并返回，否则交给子类加载器。如果最底层的类加载器也没有找到，则抛出ClassNotFoundException（受查异常）
类加载过程

双亲委派模型的优点

避免了重复加载类的问题，保证类的唯一性

假如有A和B两个类需要加载，它们的父类是C，在加载A类之前就会先加载C类，此后再去加载B类就不用加载C了；如果直接从顶层类加载器开始加载，就可能出现同一个类被不同的类加载器重复加载的情况，从而得到不同的对象。
保护核心库的安全性，防止恶意篡改代码或替换核心库

没有双亲委派模型（先访问顶层类加载器），就意味着可以自己实现一些核心类，这显然是不允许的，并且也不能保证安全。
促进了Java程序的模块化和可扩展，可以自定义类加载器处理需求

双亲委派模型并不是强制的，有些情况下需要打破，例如热部署等

垃圾回收机制

在传统的编程语言（如C/C++）中，需要手动分配和释放内存。这往往会出现内存泄漏和内存溢出的问题，为了尽量避免这样的问题，JVM引入了垃圾回收机制，自动的释放无用内存，从而减少开发人员的负担。

死亡对象的判断

可达性分析算法

JVM确认是否为垃圾的算法是可达性分析，它的实现思路是：
遍历所有的GC Roots，找到它们的直接引用，并把这些引用标记为可达；然后遍历这些可达对象，继续找到它们的直接引用，并标记为可达；重复以上步骤直到遍历到没有引用。最后，没有标记为可达的对象就是垃圾。（整个走过的路径就称为引用链）
垃圾确认
在Java语言中，可作为GC Roots的对象包含下面几种:

虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象（虚拟机栈用于存储方法调用和局部变量）；
方法区中类静态属性引用的对象（方法区用于存储类信息、常量、静态变量等）；
方法区中常量引用的对象；
本地方法栈中 JNI(Native方法)引用的对象（本地方法栈用于支持Java程序与本地代码（如C、C++等）交互的数据结构）。

可达性分析算法的缺点

判断是否为垃圾的过程需要遍历所有的引用链，这会耗费大量资源和时间；
在进行可达性分析时，必须暂停用户所有线程，即STW(Stop The World)，这会影响程序性能以及用户体验等。

为什么要触发STW？
假如在检查某条引用链时，某个其他线程删除了这条引用链上的某个对象，那么从删除位置开始往后的对象都是不可达的，这时可达性分析就可能出现误判。因此必须在进行可达性分析前暂停所有的用户线程。

引用计数算法

不仅仅是Java实现了垃圾回收机制，也有很多其他的语言也实现了垃圾回收机制，如python、php等则是使用引用计数算法来判断是否为垃圾的。
引用计数算法的实现思路为：
给对象增加一个计数器，每当有一个对象引用它时，就让计数器加一，每一个引用失效时，就让计数器减一，当计数器为0时，认为对象不再使用。
引用计数算法的思路简单，效率也比可达性分析算法要高，但是Java却不使用，原因就在于引用计数无法解决循环引用的问题。

循环引用问题

例如：

public class Test {
    public Test n;
    public static void main(String[] args) {
        Test test1 = new Test();// test1引用次数为1
        Test test2 = new Test();// test2引用次数为1
        test1.n = test2;// test2引用次数为2
        test2.n = test1;// test1引用次数为2
        test1 = null;// test1引用次数为1
        test2 = null;// test2引用次数为2
    }
}

当把test1和test2都置为null后，显然是没有任何对象会使用到这两个引用的，也就是说这两个对象已经是垃圾了，但由于这两个对象互相引用，计数器不为0，就不进行回收。这就是引用计数法的弊端，无法解决循环引用问题。

垃圾回收算法

确定哪些对象是垃圾后，就要执行垃圾回收算法来清除这些垃圾。主要的垃圾回收算法有：

标记-清除算法

顾名思义，就是先标记再清除。通过前文所述操作对所有用不到的对象标记后，统一将其清除。
标记-清除算法虽然实现思路简单，但是却有着致命缺点：
标记清除后会产生大量不连续的内存碎片，在后续申请内存时，如果剩余内存空间还有1G，但是最大连续的剩余内存空间还不到500MB，那这时去申请500MB的内存空间都申请不下来。
标记-清除算法

从上图可以看到，虽然剩余空间还有5格，但是要申请一个大小为三格的对象都申请不下来。

复制算法

为了解决标记-清除算法造成的内存碎片化的问题，引入了复制算法。
复制算法的实现思路为：
首先把内存块分成均匀的两块，每次只使用其中的一块内存，在进行垃圾回收时，把存活的对象复制到另一块内存中，然后再清除这一块内存。这样就解决了内存碎片化的问题。

复制算法的实现也比较简单，但是缺点也很明显：
内存空间利用率很低，每次只能用一半丢一半。另外，假如内存中存活的对象很多，而死亡的很少，这时复制算法效率也是很低的。

标记-整理算法

标记-整理算法也是对标记-清除算法的一种改进，在标记完不会立即进行清除，而是把所有的存活对象往一端移动，把所有的存活对象和死亡对象隔开以后，在对死亡对象进行清除。

标记-整理算法和复制算法一样，当存活对象很多时，效率会很低。

分代算法

实际开发中的内存情况是多种多样的，因此不能简单的使用上述的某一种算法来实现垃圾回收。分代算法通过区域的划分，在不同的区域执行不同的垃圾回收算法，从而更好地实现垃圾回收。合适的才是最好的。
分代算法将内存区划分为新生代和老年代两大内存区块，根据经验而谈：如果一种事物已经存在了了很久，那么它很可能会继续存在很久。就像音乐一样，如果某一首歌已经火了好多年了，那么它很可能继续火很多年；当然更多的歌都只是昙花一现。依据这条经验，内存区划分为新生代和老年代，在新生代中，每次垃圾回收都有大批对象死去，只有少量存活（就像经典歌曲往往是少数的），因此我们采用复制算法；而老年代中对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须采用标记-清除或者标记-整理算法。