【剑指offer】8. 斐波那契数列(java)

news2024/11/14 21:59:06

文章目录

  • 斐波那契数列
    • 描述
    • 输入描述:
    • 返回值描述:
    • 示例1
    • 示例2
    • 示例3
    • 思路
      • 非递归
      • 递归
    • 完整代码

斐波那契数列

描述

大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个正整数 n ,请你输出斐波那契数列的第 n 项。

斐波那契数列是一个满足
f i b ( x ) = { 1 , x = 1 , 2 f i b ( x − 1 ) + f i b ( x − 2 ) , x > 2 fib(x)=\begin{cases} 1, \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad x=1,2\\ fib(x-1)+fib(x-2),x>2\end{cases} fib(x)={1x=1,2fib(x1)+fib(x2)x>2
的数列

数据范围: 1 ≤ n ≤ 40 1≤n≤40 1n40

要求:空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) ,本题也有时间复杂度$O(logn) $的解法

输入描述:

一个正整数n

返回值描述:

输出一个正整数。

示例1

输入:

4

返回值:

3

说明:

根据斐波那契数列的定义可知,fib(1)=1,fib(2)=1,fib(3)=fib(3-1)+fib(3-2)=2,fib(4)=fib(4-1)+fib(4-2)=3,所以答案为3。

示例2

输入:

1

返回值:

1

示例3

输入:

2

返回值:

1

思路

求斐波那契数列是一个很经典的题目了,在上《算法设计与分析》这门课就有这个问题,当时老师教了递归和非递归两种解法

非递归

很明显,题目给出了斐波那契数列的递推方程,即当x>2时, f i b ( x ) = f i x ( x − 1 ) + f ( x − 2 ) fib(x)=fix(x-1)+f(x-2) fib(x)=fix(x1)+f(x2),用java写出来就是

public int Fibonacci (int n) {
    // write code here
    if (n <= 2) {
        return 1;
    }
    int[] fib = new int[n + 1];
    fib[1] = 1;
    fib[2] = 1;
    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
    }
    return fib[n];
}

如果输入小于2则直接输出1,如果大于2则根据递推方程来求解斐波那契数列每个位置的值为多少,最后返回最后一个值即可

递归

其实递归和非递归的思路很像,首先要清楚对于使用递归来求解的问题,要实现一个递归函数首先要找到它的边界条件递归方程

  • 递归方程:由其规律可以很容易得到递归方程为 F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中n>1
  • **边界条件:**由于递归方程的范围为n>2,而n的取值为大于等于0的正整数,故边界条件为当n=1和当n=2时,由最开始的定义可得此时结果都为1

递归树如下

img

代码如下:

if (n <= 2) {
    return 1;
}
else{
    return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
}

完整代码

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param n int整型
     * @return int整型
     */


    public int Fibonacci (int n) {
        // write code here
        
        //递归
        // if (n <= 2) {
        //     return 1;
        // } else {
        //     return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
        // }

        //非递归
        if (n <= 2) {
            return 1;
        }
        int[] fib = new int[n + 1];
        fib[1] = 1;
        fib[2] = 1;
        for (int i = 3; i <= n; i++) {
            fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
        }
        return fib[n];
    }
}

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