基于Qt的桌面客户端组件化框架DT 开源啦

news2024/11/17 5:36:49

这个是本人在工作中基于QT开发的组件化桌面开发框架,目前打算开源出来提供给大家,节省大家的开发时间和效率,希望对大家的开发有所帮助,也欢迎提出意见和改进建议

1. 为什么开源DT框架

  • DT框架,本身就是基于QT为基础搭建的开发框架,其中用到了一些许多常用的设计模式,可以助于开发者快速开发客户端系统,参考了组件化的设计思想,所以尝试开源DT框架,之前在互联网上也接触很多的开源框架,所以打算回馈于开源,为开源软件业贡献自己的一份小小力量
  • 就目前所有开源的客户端开发框架来看,个人认为DT框架最大的优势在于:
    1. 借助于QT丰富的API文档,可以极其方便用户进行掌握,使用该框架
    2. 组件化的设计思想,可以很方便的复用各类的组件,all function is a tool
    3. UI+业务的绑定,不需要用户去写完UI再去写业务,设计思想承接自Vue

​ 当然,目前该框架肯定还存在很多的缺陷,因为目前主要是我一个人在开发和维护这套框架,也希望其他的对开源感兴趣的用户能一起贡献代码,提高DT框架的健壮性!

DT是一套基于商业化标准的开源UI组件业务框架,不仅能提供完善的代码设计、详细的业务实现框架,框架的稳定性已在多个大型商化项目中通过验证,其中不仅限AI智能相机客户端项目

  • DM库有在大型项目中使用,可以稳定放心,AI智能相机, 演示视频

  • DM库的代码统一规范,方便阅读

  • DT库拥有拥有扩展性:基于基类,可以扩展各个插件通信

  • DT框架完全开源

2. 开源协议

  • 可以随意使用修改源码
  • 您在使用过程中觉得好的话可以加个star!

3. 关于

  • 技术支持:

    邮箱: gisdoing@gmail.com

    微信:ytouching

    QQ: 942840260

  • DT框架的git路径:
    https://github.com/huifeng-kooboo/DT

4. 帮助文档

(1)开发环境安装

依赖安装:
  • Qt 5.14.2 :只需要安装Qt5.14.2即可
  • 需要配置VS2017的MSVC编译 参考此处 进行配置环境 【假如有调用到Win相关的API的环境,需要下载】
  • Qt Creator 配置: 工具->选项->文本编辑器->行为->UTF-8 BOM设置成“如果编码是UTF-8则添加”
编译:
  • Qt安装好后,启动QtCreator
    在这里插入图片描述

  • 文件----打开文件或项目
    在这里插入图片描述

  • 依次打开main.pro以及plugins.pro (如果是用到win相关的api的话,需要选择 MSVC2017 64bit 编译)

  • 编译main.pro以及plugins.pro ,编译成功后,会在bin目录下生成相关的文件

在这里插入图片描述

  • dtdt.exe为编译成功的文件

(2)如何在DT框架下进行开发程序

  • TODO

打包部署【win】

  • 打包需要本地先安装python3,进入scripts文件下

  • 执行 pip install -r requirements.txt安装相关依赖

  • 执行scripts的pack.py脚本 python3 pack.py

  • 脚本执行成功后,会在代码目录下package文件夹生成时间命名的压缩包,并且发送文件下载地址到对应的邮箱


程序运行

  • 正常启动

    直接双击dtdt.exe即可启动

  • 调试模式

    命令行中执行dtdt.exe -debug,则使用调试模式启动窗体(带有输出窗口的形式启动软件)

5. 排期计划

    1. UI控件功能完善
    1. 测试用例编写
    1. 技术文档完善
    1. DT软件更新功能开发
    1. TODO…

6. Q&A

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/73102.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习——含并行连接的网络(GoogLeNet)笔记

GoogLeNet中基本的卷积块是Inception块。 1.Inception块:4个路径从不同的层面抽取信息,然后在输出通道合并 ①1*1的卷积层,减少通道数,降低模型的复杂度 ② 1*1的卷积层,减少通道数,降低模型复杂度。然后…

volatile关键字和synchronized关键字

参考博客:https://www.cnblogs.com/cg-ww/p/14540450.html 1、volatile的作用:关键作用是使变量在多个线程之间可见 程序并没有因为我修改之后结束运行,因为线程对共享变量具有不可见性,main线程修改布尔值之后,子线…

【读点论文】MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs,在极高限制下的轻量化网络

MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs Abstract 这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积,将卷积矩阵分解为低秩矩阵,将稀疏连接整合到卷积中。 提出了一个新的动态激活函数-- Dynamic Shift …

精准管控 | AIRIOT数字油库智能化解决方案

在油库管理的过程中,储油罐区普遍存在分布空间范围广、安全防爆要求高、监控点多、布线复杂、自动化系统集成难度大等问题,传统的油库管理手段相对落后、管理环境复杂,企业在监测监控、设备设施管理、日常运行等方面存在诸多难点:…

Openldap2.5.13编译安装

Openldap2.5.13编译安装 本篇文章没有很全面,采用的是编译安装,yum安装参考我的另外一篇文章 一、准备 openssl-1.1.1.tar.gz 下载地址:https://ftp.openssl.org/source/old/1.1.1/openssl-1.1.1.tar.gz openldap-2.5.13.tgz 下载地址&#…

APS计划排产软件在仪器仪表行业的应用

仪器仪表是指用以产生、测量精密量的设备和装置,包括对精密量的观察、监视、测定、验证、记录、传输、变换、显示、分析处理与控制。仪器仪表是仪器仪表的一个重要分支。伴随国家出台政策大力发展精密仪器仪表下游行业,下游应用领域对精密仪器仪表的需求…

React 学习笔记:组件生命周期

组件生命周期 生命周期一个事物从创建到最后消亡经历的过程,在这个过程中会有不同的状态(新生儿、少年),所以在 16.8 版本以前生命周期只有类组件才有,函数组件是没有这个概念的,因为它没有状态&#xff0…

Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation 扩散语言模型改善可控文本生成

论文链接:https://arxiv.org/abs/2205.14217 代码链接:https://github.com/XiangLi1999/Diffusion-LM 一、简介 无需重训模型控制语言模型的表现是自然语言生成(NLG)的一个重要开放问题,近期工作已经在简单句子属性控…

解读小红书2022年母婴行业报告:心智种草的流量密码

母婴用户代际更迭,90后晋升为母婴消费主力军。新一代宝爸宝妈的关注点在哪里?品牌该如何通过小红书满足ta们的进阶需求,为母婴消费注入新活力? 本文将解读小红书官方发布的《2022年母婴行业人群洞察报告》,基于上千名用…

Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(二)——SegNeXt源代码安装到测试环境配置全过程摸索

首先我们在第一篇里面已经下载了SegNeXt代码 打开源代码 查看readme文件 我们先安装一下里面提到的torchprofile 链接在这 其实只要这个语句就能安装 pip install torchprofile这一步没什么问题 很顺利 接下来继续按照他的教程走 我们在(一)已经安装了…

快手小程序怎么开发

快手小程序开发很简单,直接找一个快手小程序开发平台就可以。 大家可以按照下面这个步骤去完成,完成后就能开发出一个快手小程序啦。 操作像玩消消乐那么简单! 不过在开发快手小程序前,需要先检查以下这几样东西有没有准备好&a…

小白学流程引擎-FLowable(五) — BPMN2.0模型规范

前言: 不用到处百度BPMN2的博客了,本篇文章带你系统掌握BPMN2规范的核心知识点。全文2万字,全覆盖BPMN2知识点,图文并茂,泡杯咖啡,慢慢细品~ 一、BPMN是什么 BPMN(Business Proces…

ChatGPT的理解

参考 李宏毅老师讲解 思维导图 ChatGPT 对标 instruct GPT 本质 GPT的社会化 训练过程 1 学习文字接龙 无监督学习 大量的自我学习 生成的答案具有随机性 自己修炼 2 人类老师引导文字接龙的方向 监督学习 标注:(问题提示,答案)对,引导gpt生…

10万字208道Java经典面试题总结(附答案)一

11、String 类的常用方法都有那些? equals、length、contains、replace、split、hashcode、indexof、substring、trim、toUpperCase、toLowerCase、isEmpty等等。 12、普通类和抽象类有哪些区别? 抽象类不能被实例化; 抽象类可以有抽象方法&…

分享米筐量化的使用方法

米筐量化都是量化金融分析经常会用到的数据提供平台,今天主要是来讲一下关于米筐量化的使用方法: 基本操作: 在这里把tushare和rqdatac是import为ts和rq,这import as会对之后的缩写产生影响。 例如: rq.get_price(o…

Docker网络模式

目录 网络模式 bridge模式(默认模式) host模式(仅主机模式) 初识网络模式 查看桥接模式 查看仅主机模式的特点 host模式 自定义网络 数据卷挂载tomcat 4.2自定义网络 网络模式 bridge模式(默认模式) docker run时使用–netbridge,这…

MySQL RR级别下,什么场景会产生不可重复读、幻读?

1 背景 最近在复习MySQL相关知识,忽然想到MVCC真的能完全解决不可重复读、幻读问题吗?于是做了下述测试。 2 准备环境 MySQL版本: ➜ ~ mysql --version mysql Ver 8.0.31 for macos12 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)MySQL隔…

Python学习-8.2.2 库(wordcloud库的基础与实例)

第三方库的介绍及安装方式见::Python学习-8.库(第三方库介绍与下载安装) wordcloud库概述 词云概念 是由词汇组成类似云的彩色图形,可以过滤掉大量的文本信息,使读者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨…

风控并行组合模型及其额度定价场景实践

昨天,我们分享过一篇文章《串行组合模型及信用评估场景实践》,里边详细介绍了串行组合模型的原理逻辑,以及在信用风险评估场景的具体实现过程。同时,从模型串联数量、排列顺序等多个维度验证了串行组合模型的合理性与有效性&#…

区块链赋能的6G零信任车联网可信接入方案

(一)文章素材摘录于 单位信息|广东工业大学北京邮电 郝敏博士团队 数据来源|电子与信息学报 基金项目|国家重点研发计划 (二)正文 随着三大运营商 5G 套餐于2019年底的相继上线,宣…