米筐量化都是量化金融分析经常会用到的数据提供平台，今天主要是来讲一下关于米筐量化的使用方法：
基本操作：
在这里把tushare和rqdatac是import为ts和rq，这import as会对之后的缩写产生影响。
例如：
rq.get_price(order_book_ids=code, start_date=date, end_date=date, frequency='1m', skip_suspended =False, market='cn', expect_df=True)
如果import rqdatac as rice:
rice.get_price(order_book_ids=code, start_date=date, end_date=date, frequency='1m', skip_suspended =False, market='cn', expect_df=True)
我们以上图所提到的股票月线为例，df = pro.monthly(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101', end_date='20181101', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
可以看到，ts_code是要分析的股票代码，然后是两个开始与截止时间，后面的fields跟着的是关注的数据。
以上米筐量化的使用方法部分内容，对于熟悉编程的用户来说，并不是很复杂。那对于没有任何的基础的用户，如果觉得过于复杂，股票交易接口是一个不错的选择，还可提高交易的效率，用户在交易的过程中，也需要考虑各方面的因素，肯定是选择最优方案进行，想要了解关于接口的信息，可到：https://gitee.com/metatradeapi。或者联系下方的qq名片。
