sharing-jdbc-1-5.x版本应用

news2024/11/18 22:51:36

1总结

2：详解

运行模式 :: ShardingSphere

用户手册，开发手册。这俩比较重要

spring.shardingsphere.mode.type 默认内存模式

3官网案例

不同的依赖坐标，配置方式不一样。按照官网的配置来一步一步配置。

4 整合springboot方式

行表达式 :: ShardingSphere

Spring Boot Starter :: ShardingSphere

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>

只有读写分离功能

1查询只会查询从库，并且是从库轮训查询

2：插入数据只会插入主库

application.properties

server.port=8080
spring.application.name=sharging-jdbc
spring.profiles.active=dev

# 配置的属性后面不要带空格 出问题
#内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 真实数据源名称，多个数据源用逗号区分
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave1,slave2

#配置第一个数据源
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.135.128:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=root

#配置第二个数据源
spring.shardingsphere.datasource.slave1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave1.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.135.4:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.shardingsphere.datasource.slave1.username=root1
spring.shardingsphere.datasource.slave1.password=root1
#配置第三个数据源
spring.shardingsphere.datasource.slave2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave2.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.135.128:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.shardingsphere.datasource.slave2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave2.password=root

###################

#读写分离类型 ，如：Static(静态配置 配置文件方式应该) Dynamic(动态配置 代码方式应该)
#  myspring 自己定义的 ：类似于 mycat逻辑库名
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myspring.type=Static
# 写数据源名称 来源 -> spring.shardingsphere.datasource.names
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myspring.props.write-data-source-name=master
# 读数据名称 多个从库用逗号隔开   来源 -> spring.shardingsphere.datasource.names
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myspring.props.read-data-source-names=slave1,slave2



#负载均衡算法名称
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myspring.load-balancer-name=my_round

#负载均衡算法 类型 ROUND_ROBIN(轮询算法)  RANDOM(随机访问算法) WEIGHT(权重访问算法)
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.my_round.type=ROUND_ROBIN



###################
# 分表策略，同分库策略
#spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=master.t_order
#spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=master$->{0..1}.t_order_$->{0..1}

# 分片列名称
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-column=order_id
# 分片算法名称
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=HASH_MOD



#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
mybatis.configuration.default-statement-timeout=300
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

application.yml 方式配置了好久不好使

1：不做任何配置的表的增删改查 会走第一个数据源

2：增删改查  t_order 均来源于  db2 这个数据源:

server.port=8080
spring.application.name=sharging-jdbc
spring.profiles.active=dev

# 配置的属性后面不要带空格 出问题
#内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 真实数据源名称，多个数据源用逗号区分
spring.shardingsphere.datasource.names=db1,db2

#配置第一个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.shardingsphere.datasource.db1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db1.password=root

#配置第二个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db2.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.shardingsphere.datasource.db2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db2.password=root


#################### 标准分片表配置
# 垂直分库 指定哪个表的数据只来自哪个库
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=
# 只要对t_order的任何操作都只会到 db2节点里面去(注意：读写分离去除)
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=db2.t_order



#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

#mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
mybatis.configuration.default-statement-timeout=300
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

配置 多数据源但是每个数据源不在分表 (db0,db1 都有t_order，每个库不会在将 t_order 分表操作 )

分片算法 :: ShardingSphere

server.port=8080
spring.application.name=sharging-jdbc
spring.profiles.active=dev

# 配置的属性后面不要带空格 出问题
#内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 真实数据源名称，多个数据源用逗号区分
spring.shardingsphere.datasource.names=db0,db1

#配置第一个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.shardingsphere.datasource.db0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db0.password=root

#配置第二个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.shardingsphere.datasource.db1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db1.password=root


#################### 标准分片表配置
# 垂直分库 指定哪个表的数据只来自哪个库
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=
# 告诉shardingjdbc 表t_order 这个表的分布情况？
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=db$->{0..1}.t_order0

# 分库策略，
# 分片列名称（按照order_id去分库 ）
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-column=order_id
#   分库分片算法名称 (按照什么方式分到不同的库？)
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=fenku

# 分片算法配置
#https://shardingsphere.apache.org/document/5.1.1/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/builtin-algorithm/sharding/#%E5%8F%96%E6%A8%A1%E5%88%86%E7%89%87%E7%AE%97%E6%B3%95

# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分）
#spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.type=INLINE
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式） 按取模分库
#spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.props.algorithm-expression=db$->{order_id % 2}

# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.type=MOD
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式） 按取模分库
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.props.sharding-count=2

# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分） hash方式
#spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.type=HASH_MOD
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式） 按取模分库
#spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.props.sharding-count=2




#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

#mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
mybatis.configuration.default-statement-timeout=300
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

分库+分表 （db0,db1 俩个库中，每个库还要分为 t_order0,t_order1）

server.port=8080
spring.application.name=sharging-jdbc
spring.profiles.active=dev

# 配置的属性后面不要带空格 出问题
#内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 真实数据源名称，多个数据源用逗号区分
spring.shardingsphere.datasource.names=db0,db1

#配置第一个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.shardingsphere.datasource.db0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db0.password=root

#配置第二个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.shardingsphere.datasource.db1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db1.password=root


#################### 标准分片表配置
# 垂直分库 指定哪个表的数据只来自哪个库
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=
# 告诉shardingjdbc 表t_order 这个表的分布情况？
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=db$->{0..1}.t_order$->{0..1}

# 分库策略，
# 分片列名称（按照order_id去分库 ）
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-column=order_id
#   分库分片算法名称 (按照什么方式分到不同的库？)
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=fenku

# 分片算法配置 https://shardingsphere.apache.org/document/5.1.1/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/builtin-algorithm/sharding/#%E5%8F%96%E6%A8%A1%E5%88%86%E7%89%87%E7%AE%97%E6%B3%95
# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.type=INLINE
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式） 按取模分库
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.props.algorithm-expression=db$->{order_id % 2}


################## 分表策略，#####
# 分片列名称（按照order_id去分表）
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=order_id
#   分表分片算法名称 (按照什么方式分到不同的表？)
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=fenbiao
# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenbiao.type=INLINE
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenbiao.props.algorithm-expression=t_order$->{order_id % 2}


#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

#mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
mybatis.configuration.default-statement-timeout=300
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

配置使用雪花算法

自己实现雪花算法时要使用静态方式调用获取id，new对象方式获取id 老是主键冲突？不知道为啥？

  t_order 表插入使用雪花算法

# 分布式序列策略配置
# 分布式序列列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.column=order_id
# 分布式序列算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.key-generator-name=xuehua
# 分布式序列算法配置
# 分布式序列算法类型
#spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.<key-generate-algorithm-name>.type=
spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.xuehua.type=SNOWFLAKE

  字典表 （广播表）

   每个库都是一模一样的数据 ，插入的时候，所有的库都要插一份

 

server.port=8080
spring.application.name=sharging-jdbc
spring.profiles.active=dev

# 配置的属性后面不要带空格 出问题
#内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 真实数据源名称，多个数据源用逗号区分
spring.shardingsphere.datasource.names=db0,db1

#配置第一个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.shardingsphere.datasource.db0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db0.password=root

#配置第二个数据源
spring.shardingsphere.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.shardingsphere.datasource.db1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.db1.password=root


#################### 标准分片表配置
# 垂直分库 指定哪个表的数据只来自哪个库
#spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=
# 告诉shardingjdbc 表t_order 这个表的分布情况？
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=db$->{0..1}.t_order$->{0..1}

###############分库策略########
# 分库策略，
# 分片列名称（按照order_id去分库 ）
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-column=order_id
#   分库分片算法名称 (按照什么方式分到不同的库？)
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=fenku

# 分片算法配置 https://shardingsphere.apache.org/document/5.1.1/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/builtin-algorithm/sharding/#%E5%8F%96%E6%A8%A1%E5%88%86%E7%89%87%E7%AE%97%E6%B3%95
# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.type=INLINE
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式） 按取模分库
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenku.props.algorithm-expression=db$->{order_id % 2}
###############分库策略########

################## 分表策略，开始#####
# 分片列名称（按照order_id去分表）
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=order_id
#   分表分片算法名称 (按照什么方式分到不同的表？)
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=fenbiao
# 分片算法类型  （分库按哪个算法去分）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenbiao.type=INLINE
# 分片算法属性配置  algorithm-expression（分片算法的行表达式）
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.fenbiao.props.algorithm-expression=t_order$->{order_id % 2}
##################分表策略，结束#####

###################分布式主键配置开始##
# 分布式序列策略配置
# 分布式序列列名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.column=order_id
# 分布式序列算法名称
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.key-generator-name=xuehua
# 分布式序列算法配置
# 分布式序列算法类型
#spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.<key-generate-algorithm-name>.type=
spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.xuehua.type=SNOWFLAKE
###################分布式主键配置结束##

######################### 字典表配置开始############
#告诉分布情况 分库没分表所以只配置分库规则即可
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_dict.actual-data-nodes=db$->{0..1}.t_dict
# 广播表规则列表
spring.shardingsphere.rules.sharding.broadcast-tables[0]=t_dict

#########################字典表配置结束#######################################


#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

#mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
mybatis.configuration.default-statement-timeout=300
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

配置总结：

1：如下图：db1,db2 中都只有t_order0这个表，只需要配置分库规则即可

2：如下图：db1,db2中 都包含 t_order0，t_order1 这个俩表。必须配置完分库，还必须配置分表规则。这样才能让数据具体落地到哪个表里。

 

数据库分库分表（二）shardingjdbc配置文件_w_t_y_y的博客-CSDN博客

 分库分表ShardingSphere，一文带你搞透（建议收藏）_china_coding的博客-CSDN博客

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关于作者 本书的两位作者分别是以太•亚奈和马丁 • 菜凯尔&#xff0c;前者是哈佛大学髙级研究学者&#xff0c; 任职于纽约大学&#xff0c;是生物化学和分子药理 学的教授&#xff1b;后者是杜塞尔多夫海因西里•海 涅大学的生物信息学教授。两位作者从基 因之间合作和竞争…
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[附源码]计算机毕业设计的4s店车辆管理系统Springboot程序

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项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…
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5款十分好用，但是没有什么知名度的软件

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随着网络信息技术的发展&#xff0c;越来越多的人在办公时需要用到电脑了。如果你想提高办公效率&#xff0c;那么就少不了工具的帮忙&#xff0c;今天给大家分享5款办公必备的好软件。 1.数据可视化软件——Power BI Power BI是一款出色的业务分析软件。Power BI主要是用于在…
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[Go] go基础4

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1. 并发编程 1.1 并发和并行 并发: 多个线程在同个核心的CPU上运行.并发的本质是串行. 并行: 多个线程在多个核心的CPU上运行. 1.2 协程和线程 协程: 独立的栈空间,共享堆空间,调度由用户控制,本质上有点类似用户及线程,这些用户及线程的调度也是自己实现的. 线程: 一个线…
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