系列文章目录

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(1)环境搭建

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(2)UI设计和控件绑定

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(4)白平衡处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(5)亮度处理

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(6)去马赛克

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(7)伽马矫正

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(8)锐化

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(9)去噪

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(10)色彩矩阵

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(11)清晰度测试

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(12)图像灰度显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(13)图像边缘显示

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(14)色彩增强

基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(15)图像融合

工程代码：https://gitee.com/xiaoshixiao00/py-ispp

系列文章目录

前言

一、是什么？

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

2.编写和测试

前言

图像灰度显示也就是图像灰度分布的显示，通常叫做灰度直方图统计。

一、是什么？

图像灰度直方图是对图像中像素灰度分布的一种统计分析方法，可以用于图像增强、阈值分割、边缘检测等图像处理操作。

二、开发步骤和演示

1.怎么实现

灰度直方图显示是图像分析中常见的方法，opencv中直接有接口提供显示直方图。

cv2.calcHist([yuv],[0],None,[256],[0,256])

2.编写和测试

①，开发图像ui控件和绑定事件

参考基于PyQt5的桌面图像调试仿真平台开发(3)黑电平处理_上天肖的博客-CSDN博客

②，算法开发实现

直接调用opencv的直方图显示接口实现。

#显示灰度直方图
def show_image_hist(image_rgb):
    yuv=cv2.cvtColor(image_rgb,cv2.COLOR_BGR2YUV)
    hist=cv2.calcHist([yuv],[0],None,[256],[0,256])
    plt.figure()
    plt.title("hist")
    plt.xlabel("gray level")
    plt.ylabel("gray num")
    plt.plot(hist)
    plt.show()
    print("show_image_hist")

③，演示

导入原图像