🦉 AI新闻
🚀 AI作画工具Midjourney推出新功能"Pan"，可以生成图片外的场景
摘要：AI作画工具Midjourney最近推出了"pan"功能，用户可以通过控制输入框中的"上下左右"来平移图片以生成场景。该功能是之前"扩展图片边缘，带来场景延伸"的细化版本。在Remix模式中，用户可以上传照片并输入提示词来创建所需的内容。然而，一旦进行了第一次平移就无法修改提示词，而且只能水平或垂直平移图像。这个功能还有待开发者进一步更新和改进。
🚀 AI公司Stability AI的CEO预言人类程序员将在5年内消失
摘要：Stability AI公司的CEO Emad Mostaque再次发表了耸人听闻的言论，他预言在未来五年内，人类程序员将完全消失。他相信AI将塑造未来的图景，并对人类程序员的前景感到悲观。实际上，AI已经在代码生成方面取得了巨大进展，目前41%的代码是由AI生成的，例如GitHub的Copilot就是一个强大的AI编程工具。AI在加密货币领域也越来越受欢迎。Stability AI公司在GitHub上的热度已经超过了比特币和以太坊。Mostaque表示，Stability AI的下一步发展目标是构建个性化模型，让每个人、每个企业、每种文化都能拥有自己独特的AI系统。他认为AI的发展一定会是公开透明的，并呼吁技术实现充分民主化。AI生成的代码已经不再陌生，GPT-4开放了AI生成代码的可能性。新一代的Copilot X整合了华丽的聊天界面，能够实现自动生成代码、边写代码边与AI对话等功能。Stability AI公司也发布了开源模型，并计划推出更高级的版本。虽然AI的发展令人震撼，但根据人们的进展速度，五年内消灭人类程序员还是可能的。
🚀 ChatGPT网站流量下降，热度有所衰退
摘要：根据分析公司Similarweb的数据显示，ChatGPT网站的阅读流量和访问者数据在今年6月份首次出现下降。数据显示，ChatGPT网站在6月份的全球流量较上月下降了9.7%，访问者数量下降了5.7%，访问者在网站上的平均停留时间下降了8.5%。尽管如此，ChatGPT仍然在行业中占据着领先地位。分析师表示，这些数据表明行业对于能够实时
🚀 丁磊：网易加快AI大模型创新应用 推进高质量发展
摘要：在全省平台经济高质量发展大会上，网易董事长丁磊表示，国内正在进行激烈的"百模大战"，而今年以人工智能为首的技术变革势头强劲。他提出了三点关键策略：给未来发展足够信心，重视技术发展特别是人工智能，以及加强全球化竞争力。丁磊指出，网易的首要任务是迅速探索AI大模型的创新应用，并计划未来几年投入数百亿用于技术引擎和AI芯片等领域的研发。他希望网易能在关键领域与国际企业竞争，并打造一个100%自研的尖端技术体系。此前的财报显示，网易净收入同比增长6.3%，净利润增长47.8%。丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用的AI产品，并认为企业在AI大模型发展中将找到优化路径，降低研发成本和算力需求。
🚀 亚马逊Kindle平台大量AI生成书籍登上畅销榜
摘要：据报道，亚马逊Kindle电子书平台近期出现了大量通过人工智能（AI）生成的书籍，并有许多登上了畅销榜。亚马逊Kindle的自助出版功能使得任何人都可以利用AI技术创建并出售无限数量的图书。然而，随着技术进步，质量参差不齐的AI生成书籍也越来越多。一些作者抱怨说，畅销榜上的很多书籍显然是由AI生成的。一家网站调查发现虽然AI书籍已经从畅销榜上消失了，但仍然可以购买。亚马逊表示有明确指导方针来规范平台上的书籍售卖，并承诺在收到投诉时进行调查。AI生成书籍的增加可能与AI文本生成器的推出有关，这些工具从互联网上获取大量内容，其中包含未经允许的内容。
🗼 AI知识
🔥 gpt-prompt-engineer
gpt-prompt-engineer是一种利用GPT-4和GPT-3.5-Turbo为给定的用例和测试案例生成、测试和排名提示的工具。它利用ELO评分系统比较不同提示的性能，并确定其有效性。该工具可以使用Weights & Biases记录配置和结果，方便跟踪和分析提示工程过程。gpt-prompt-engineer工具旨在帮助进行提示工程，这个过程涉及到尝试不同的提示以找到最有效的。它使用GPT-4或GPT-3.5-Turbo根据给定的用例和测试案例生成提示。然后使用ELO评分系统对提示进行测试和排名。该工具还提供使用Weights & Biases记录配置和结果的选项。文本中提供了设置和使用说明。欢迎对该项目进行贡献。
🔥 构建LLM应用你所要知道的事情
本文提供了一步步构建基于大型语言模型的聊天机器人的教程。它讨论了在处理非结构化数据时使用大型语言模型的必要性，以及微调和上下文注入的区别。教程涵盖了LangChain，一个用于大型语言模型应用的Python框架的各个组件，包括文档加载器、文本处理器、向量存储和提示模板。文章还解释了大型语言模型应用中代理的概念。总的来说，它提供了一个全面的构建基于大型语言模型的聊天机器人的指南。
