综合评价算法 | Matlab实现基于CRITIC法的综合评价算法

news2024/11/27 22:47:04

文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 研究内容
      • 源码设计
      • 参考资料


效果一览

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文章概述

综合评价算法 | Matlab实现基于CRITIC法的综合评价算法

研究内容

CRITIC法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法。它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性,并非数字越大就说明越重要,完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。对比强度是指同一个指标各个评价方案之间取值差距的大小,以标准差的形式来表现。标准差越大,说明波动越大,即各方案之间的取值差距越大,权重会越高;指标之间的冲突性,用相关系数进行表示,若两个指标之间具有较强的正相关,说明其冲突性越小,权重会越低。对于CRITIC法而言,在标准差一定时,指标间冲突性越小,权重也越小;冲突性越大,权重也越大;另外,当两个指标间的正相关程度越

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