不整理笔记，等于没学过（for me🙃）
Ideas
多读论文+动手做实验
找对应的、最新的数据集（比如某一类的效果欠佳，那是为什么捏）
从论文的实验+分析得出结论
跑别人的代码，分析预测的数据结果（比较进阶）
提出问题–>解决问题
Tools
- 在线LaTeX编辑器——Overleaf
期刊的模板导进去直接用，缺点：表格和公式的代码要手敲- Create LaTeX tables online——
https://tablesgenerator.com/
这个挺好用的 - 公式识别——
https://www.simpletex.cn/ai/latex_ocr
图片识别还可以，不过还要依赖一些知识，但是熟能生巧，个人感觉问题不大
- Create LaTeX tables online——
- 画图好用的工具推荐有很多(visio, draw.io…)，但是目前本人还是用PPT，没有改变的想法😗
投稿的会议/期刊
- 查看CCF推荐列表，还有截稿时间：
http://123.57.137.208/ccf/ccf-8.jsp
- 一些AI会议的Deadline查看：
https://aideadlin.es/?sub=ML,CV,CG,NLP,RO,SP,DM,AP,KR,HCI
- 官网（of course）/ dblp（
https://dblp.uni-trier.de/）可以查看期刊往期的文章，来确认一下自己的文章topic是否对应该期刊
Writing
Logical flow
多看文章都能模仿，但是有了感觉也要总结出才好用。
0x00 Abstract
之前写摘要都没按照套路基本就是高中英文做的abstract
摘要字数模仿该期刊已发表的论文
避免出现长句，可有可无的描述（就是删掉了也没影响的句子）
a.定义研究任务
b.目前的挑战是什么？可以说前人工作的缺点(Related Work再详述)Motivation好故事从这里开展💥
c.为了解决这个问题，提出什么模型或者方法（简述）
- 这个模型包括几部分？
- 核心模块是什么？作用是什么？
- 陈述其余模块的功能和效果。
d. 实验结果表明
0x01 Introduction
和摘要对应
a.扩展说明一下研究的任务定义+意义
b.目前挑战是什么，举例现存工作没有解决的问题（没有考虑到什么/没有达到什么效果）
c.阐述现存工作的问题
- 现在工作是怎么做的，可以分成几大类，每一类有若干典型工作并阐述
- 存在的缺点/该任务的挑战他们没有很好解决
d.为了解决该问题，提出什么模型，包括几部分，可以展开介绍每个部分的功能和效果。用到的技术是什么？
e.本文的贡献：一般3点，注意重点突出模块的作用和效果（第一次写作的时候漏掉了）
0x02 Related Work
第一次写作的时候不明白Intro中提到的现存工作的问题和related work的区别
related work是针对某一任务的一些方法，比如基于深度学习的行人重识别（分为深度学习和行人重识别）
a.分成2-3部分说明，每一部分的相关工作可以按照类别展开说明，再具体每一个工作的细节
b.最后要说一下之前工作和我们的区别，我们的优势在哪里。
0x03 Model / Methods
a.整体一段介绍模型的总体结构图
b.分段阐述每个模块（为了达到什么目的，用了什么方法，怎么做）
- 先讲目的和作用
- 再说详细操作和过程
c.训练损失
d.预测（是否和训练不一致，有没有后处理等）目前不是很明白这点🤔
0x04 Experiments
实验占比到全文的40%，至少30%
a.dataset(特点、规模、标签类别等)
b.implementation details
- 参数（设置的范围和最后的选定值）
- 预处理
- baseline
- 评价指标
c.实验结果
分析为主，效果的提升不要重点说（表格数据已经说明），重点写：为什么有提升，为什么效果不好。（第一次写作只知道说明为什么效果不好，没有注意为什么有提升这一点的分析😲）
- 主试验——表格双栏（必须）
不要只有表，add改成图更加直观且美观 （突然想起来有一张做好的图没放进manuscript🙋） - 对比实验（必须）
一般选最新文章的方法和经典方法，通过复现或者直接引用原论文实验结果都可以。 - ablation实验（必须）
- 分析实验（最好有）
解释一下模型内部的机理或者为什么有提升 - 可视化实验（必须）
- 参数实验（最好有）
0x05 Conclusion
a.我们提出了什么（包含几个模块，每个模块的作用、达到的效果）
b.实验数据（实验结果说明了什么，直接给结论，不用再写分析之类的）
c.未来的工作（考虑其他因素，模型部分可以改进点）
不要直接提缺点
熟能生巧，要经常写作和阅读✍️
Camera Ready
优化图片质量（比如保存图片为PDF嵌入到论文）没试过👀
确认作者信息（姓名、学校）、致谢部分、资助信息等是否正确和完整
paper的页数控制
