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🎈LeetCode669. 修剪二叉搜索树 

 🎈LeetCode108.将有序数组转换为二叉搜索树

🎈LeetCode538.把二叉搜索树转换为累加树

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🎈LeetCode669. 修剪二叉搜索树 

链接：669.修剪二叉搜索树

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

  

public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if(root==null){
            return null;
        }else if(root.val<low){
            if(root.left==null && root.right==null){
                return null;
            }else{
                return trimBST(root.right,low,high);
            }
        }else if(root.val>high){
            if(root.left==null && root.right==null){
                return null;
            }else{
                return trimBST(root.left,low,high);
            }
        }else{
            root.left=trimBST(root.left,low,high);
            root.right=trimBST(root.right,low,high);
        }
        return root;
    }

 🎈LeetCode108.将有序数组转换为二叉搜索树

链接：108.将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return traversal(nums,0,nums.length-1);
    }
    public TreeNode traversal(int[] nums,int left,int right){
        if(left>right){
            return null;
        }
        int mid=left+((right-left)>>1);
        TreeNode root=new TreeNode(nums[mid]);
        root.left=traversal(nums,left,mid-1);
        root.right=traversal(nums,mid+1,right);
        return root;
    }

🎈LeetCode538.把二叉搜索树转换为累加树

链接：538.把二叉搜索树转化为累加树

给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：

• 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
• 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
• 左右子树也必须是二叉搜索树。

 

int pre=0;
    public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        traversal(root);
        return root;
    }
    public void traversal(TreeNode root){
        if(root==null){
            return;
        }
        traversal(root.right);
        root.val+=pre;
        pre=root.val;
        traversal(root.left);
    }