liunux下配置深度学习程序方便，windows下用起来更习惯。
windows下直接利用虚拟机是不太容易对GPU进行虚拟，利用docker就可以。这里简单介绍了在win主机下如利用docker，配置虚拟机环境，并和主机开启ssh连接配置。

配置与系统要求

win10 22H2或者win11系统，nvidia显卡。(系统必须符合要求，否则无法在docke虚拟机中启动GPU，失败的例子：https://blog.csdn.net/rocking_struggling/article/details/126068555)

1.windows下docker安装与使用

参考我以前的这篇博客：https://blog.csdn.net/rocking_struggling/article/details/126073339
安装完成docker后（建议pull nvidia官方的docker,里面自带cuda环境），使用如下命令启动docker的image：

docker run -it -p 50003:22--gpus=all  --privileged Unbuntu-env(要启动的Image名字) 

这几个启动参数中：--gpus=all 是调用GPU，--privileged是开放openssh防止报错，-p 50003:22是端口映射，允许ssh登录进去。（后面本文具体介绍其作用）
设置虚拟机的密码：

passwd
#接下来输入两边新密码(默认的用户名是root，密码就是你输入的这个)

启动docker后，安装必备的一些程序，后面能够用到：

apt-get update
apt install net-tools        # ifconfig 
apt install iputils-ping     # ping
apt install sudo
apt-get install vim

2.docker配置GPU

nvidia官方有已经配置好cuda环境的，我们直接pull下来就行，但启动image的时候，要加参数--gpus=all(启动容器的时候就不需要了，直接docker start即可)
比如：

docker run -it --gpus=all nvidia/cuda:11.4.2-base-ubuntu20.04 

进入系统nvidia-smi一下，看看是否调用GPU成功:

3. 安装必备的一些软件（anaconda、openssh）

要简单上诉功能，需要在docker虚拟机下安装相应的服务。深度学习相关的anaconda安装不在介绍，这里主要介绍一下安装openssh。
参考博客：https://blog.csdn.net/youandme520/article/details/120356451
安装ssh-server服务

sudo apt-get install openssh-server

启动ssh服务：

service ssh start

确认ssh服务器是否开启：

ps -e | grep ssh

很多这一步会报错，需要在docker启动image项添加--privileged

4.配置ssh服务

首先关闭ssh:

sudo /etc/init.d/ssh stop 
#或者
service ssh stop

然后打开ssh配置文件

sudo vim /etc/ssh/sshd_config

在打开的文件中主要修改两处：
1.将port 22前面的 "#"号去掉，默认端口设置为22
2.将#PermitRootLogin prohibit-password”修改为“PermitRootLogin yes”

(这里需要了解一下如何使用vim进行编辑，参考：https://www.runoob.com/linux/linux-vim.html)

编辑完成后重新启动ssh服务

service ssh restart

查看虚拟机的Ip地址

ifconfig  #需要提前安装

我本文发现第一个IP地址:172.17.0.2从主机ping不通，但是第二个回环IP:127.0.0.1可以ping通。但是想要ssh登录docker虚拟机还需要将22端口给映射出来，这里启动image时添加参数：-p 50003:22。
完成了上述操作后，我们可以在主机利用ssh登录（保持docker虚拟机在后台，不要关闭）：

• ip地址：回环地址127.0.X.X(整个地址段都可以登录)
• 用户名：root
• 密码：（上文passwd设置的密码）
• 端口号：启动时条件的参数，这里是50003

如图用mobaxterm登录所示：

登录成功界面：
有的时候长时间不用，docker虚拟机可能会被清内存啥的，出现连接不上ssh,无法调用gpu的bug，这是需要重启一下虚拟机(container)，然后再重新打开ssh服务即可。

其他

1.docker虚拟环境在安装opencv时也会报错：libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
参考：https://blog.csdn.net/qq_50195602/article/details/124188467
要么安装这个版本的opencv：

pip install opencv-python-headless

或者

RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

2.我这里提供一个已经安装好openssh及深度学习环境的镜像，大家不用配置了，直接pull即可：

docker push 230229348/unbuntu-deep-ssh:latest