04自媒体文章-自动审核
1)自媒体文章自动审核流程
1 自媒体端发布文章后，开始审核文章
2 审核的主要是审核文章的 内容（文本内容和图片）
3 借助 第三方提供的接口审核文本
4 借助第三方提供的接口审核图片，由于图片存储到minIO中，需要先下载才能审核
5 如果审核失败，则需要修改自媒体文章的状态，status:2 审核失败 status:3 转到人工审核
6 如果审核成功，则需要在文章微服务中创建app端需要的文章
2)内容安全第三方接口
2.1)概述
内容安全是识别服务，支持对图片、视频、文本、语音等对象多样化场景检测，有效降低内容违规风险
目前很多平台都支持内容检测，如阿里云、腾讯云、百度AI、网易云等国内大型互联网公司都对外提供了API。
按照性能和收费来看，黑马头条项目使用的就是阿里云的内容安全接口，使用到了图片和文本的审核。
阿里云收费标准：https://www.aliyun.com/price/product/?spm=a2c4g.11186623.2.10.4146401eg5oeu8#/lvwang/detail
2.2)准备工作
您在使用内容检测API之前，需要先注册阿里云账号，添加Access Key并签约云盾内容安全。
操作步骤
前往阿里云官网注册账号。如果已有注册账号，请跳过此步骤。
进入阿里云首页后，如果没有阿里云的账户需要先进行注册，才可以进行登录。由于注册较为简单，课程和讲义不在进行体现（注册可以使用多种方式，如淘宝账号、支付宝账号、微博账号等...）。
需要实名认证和活体认证。
打开云盾内容安全产品试用页面，单击立即开通，正式开通服务。
内容安全控制台
在AccessKey管理页面管理您的AccessKeyID和AccessKeySecret。
管理自己的AccessKey,可以新建和删除AccessKey
查看自己的AccessKey，
AccessKey默认是隐藏的，第一次申请的时候可以保存AccessKey，点击显示，通过验证手机号后也可以查看
2.3)文本内容审核接口
文本垃圾内容检测：https://help.aliyun.com/document_detail/70439.html?spm=a2c4g.11186623.6.659.35ac3db3l0wV5k
文本垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53427.html?spm=a2c4g.11186623.6.717.466d7544QbU8Lr
2.4)图片审核接口
图片垃圾内容检测：https://help.aliyun.com/document_detail/70292.html?spm=a2c4g.11186623.6.616.5d7d1e7f9vDRz4
图片垃圾内容Java SDK: https://help.aliyun.com/document_detail/53424.html?spm=a2c4g.11186623.6.715.c8f69b12ey35j4
2.5)项目集成
①：拷贝资料文件夹中的类到common模块下面，并添加到自动配置
包括了GreenImageScan和GreenTextScan及对应的工具类
添加到自动配置中
②： accessKeyId和secret（需自己申请）
在heima-leadnews-wemedia中的nacos配置中心添加以下配置：
aliyun:
accessKeyId: ...
secret: ...
#aliyun.scenes=porn,terrorism,ad,qrcode,live,logo
scenes: terrorism③：在自媒体微服务中测试类中注入审核文本和图片的bean进行测试
package com.heima.wemedia;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AliyunTest {
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Test
public void testScanText() throws Exception {
Map map = greenTextScan.greeTextScan("我是一个好人,冰毒");
System.out.println(map);
}
@Test
public void testScanImage() throws Exception {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile("http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/ef3cbe458db249f7bd6fb4339e593e55.jpg");
Map map = greenImageScan.imageScan(Arrays.asList(bytes));
System.out.println(map);
}
}我用的是 阿里云 云安全 增强版1小时，没审核出效果为null；估计是阿里 改接口了；
图片审核页报错
java.lang.RuntimeException: upload file fail.
at com.heima.common.aliyun.util.ClientUploader.uploadBytes(ClientUploader.java:129)
at com.heima.common.aliyun.GreenImageScan.imageScan(GreenImageScan.java:71)
at com.heima.wemedia.test.AliyunTest.testScanImage(AliyunTest.java:51)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)
at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)
at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)
at org.springframework.test.context.junit4.statements.RunBeforeTestExecutionCallbacks.evaluate(RunBeforeTestExecutionCallbacks.java:74)
at org.springframework.test.context.junit4.statements.RunAfterTestExecutionC3)app端文章保存接口
3.1)表结构说明
3.2)分布式id
随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。
分布式id-技术选型
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID)（最多32个机房*32台机器(也可以自己设)），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0（1为负数）
文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content
mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法
第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
global-config:
datacenter-id: 1
workerId: 1datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31) ；workerId:机器id(取值范围：0-31)
3.3)思路分析
在文章审核成功以后需要在app的article库中新增文章数据
1.保存文章信息 ap_article
2.保存文章配置信息 ap_article_config
3.保存文章内容 ap_article_content
实现思路：
3.4)feign接口
ArticleDto
package com.heima.model.article.dtos;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;
@Data
public class ArticleDto extends ApArticle {
/**
* 文章内容
*/
private String content;
}功能实现：
①：在heima-leadnews-feign-api中新增接口
第一：线导入feign的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>第二：定义文章端的接口
package com.heima.apis.article;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
@FeignClient(value = "leadnews-article")
public interface IArticleClient {
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) ;
}②：在heima-leadnews-article中实现该方法
package com.heima.article.feign;
import java.io.IOException;
@RestController
public class ArticleClient implements IArticleClient {
@Autowired
private ApArticleService apArticleService;
@Override
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) {
return apArticleService.saveArticle(dto);
}
}③：拷贝mapper
在资料文件夹中拷贝ApArticleConfigMapper类到mapper文件夹中
同时，修改ApArticleConfig类，添加如下构造函数
package com.heima.model.article.pojos;
import java.io.Serializable;
/**
* <p>
* APP已发布文章配置表
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@TableName("ap_article_config")
public class ApArticleConfig implements Serializable {
public ApArticleConfig(Long articleId){
this.articleId = articleId;
this.isComment = true;
this.isForward = true;
this.isDelete = false;
this.isDown = false;
}
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
/**
* 文章id
*/
@TableField("article_id")
private Long articleId;
/**
* 是否可评论
* true: 可以评论 1
* false: 不可评论 0
*/
@TableField("is_comment")
private Boolean isComment;
/**
* 是否转发
* true: 可以转发 1
* false: 不可转发 0
*/
@TableField("is_forward")
private Boolean isForward;
/**
* 是否下架
* true: 下架 1
* false: 没有下架 0
*/
@TableField("is_down")
private Boolean isDown;
/**
* 是否已删除
* true: 删除 1
* false: 没有删除 0
*/
@TableField("is_delete")
private Boolean isDelete;
}④：在ApArticleService中新增方法
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) ;实现类：
@Autowired
private ApArticleConfigMapper apArticleConfigMapper;
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
//1.检查参数
if(dto == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
ApArticle apArticle = new ApArticle();
BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
//2.判断是否存在id
if(dto.getId() == null){
//2.1 不存在id 保存 文章 文章配置 文章内容
//保存文章
save(apArticle);
//保存配置
ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
//保存 文章内容
ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
}else {
//2.2 存在id 修改 文章 文章内容
//修改 文章
updateById(apArticle);
//修改文章内容
ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
}
//3.结果返回 文章的id
return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}⑤：测试
编写junit单元测试，或使用postman进行测试
http://localhost:51802/api/v1/article/save
{
"id":这个id要去数据库自己找 ,
"title":"黑马头条项目背景22222222222222",
"authoId":1102,
"layout":1,
"labels":"黑马头条",
"publishTime":"2028-03-14T11:35:49.000Z",
"images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg",
"content":"22222222222222222黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景,黑马头条项目背景，黑马头条项目背景"
}4)自媒体文章自动审核功能实现
4.1)表结构说明
wm_news 自媒体文章表
status字段：0 草稿 1 待审核 2 审核失败 3 人工审核 4 人工审核通过 8 审核通过（待发布） 9 已发布
4.2)实现
在heima-leadnews-wemedia中的service新增接口
package com.heima.wemedia.service;
public interface WmNewsAutoScanService {
/**
* 自媒体文章审核
* @param id 自媒体文章id
*/
public void autoScanWmNews(Integer id);
}实现类：
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
@Autowired
private WmNewsMapper wmNewsMapper;
/**
* 自媒体文章审核
*
* @param id 自媒体文章id
*/
@Override
public void autoScanWmNews(Integer id) {
//1.查询自媒体文章
WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
if(wmNews == null){
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
}
if(wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())){
//从内容中提取纯文本内容和图片
Map<String,Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
//2.审核文本内容 阿里云接口
boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"),wmNews);
if(!isTextScan)return;
//3.审核图片 阿里云接口
boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"),wmNews);
if(!isImageScan)return;
//4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
if(!responseResult.getCode().equals(200)){
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
}
//回填article_id
wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
updateWmNews(wmNews,(short) 9,"审核成功");
}
}
@Autowired
private IArticleClient articleClient;
@Autowired
private WmChannelMapper wmChannelMapper;
@Autowired
private WmUserMapper wmUserMapper;
/**
* 保存app端相关的文章数据
* @param wmNews
*/
private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
ArticleDto dto = new ArticleDto();
//属性的拷贝
BeanUtils.copyProperties(wmNews,dto);
//文章的布局
dto.setLayout(wmNews.getType());
//频道
WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
if(wmChannel != null){
dto.setChannelName(wmChannel.getName());
}
//作者
dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
if(wmUser != null){
dto.setAuthorName(wmUser.getName());
}
//设置文章id
if(wmNews.getArticleId() != null){
dto.setId(wmNews.getArticleId());
}
dto.setCreatedTime(new Date());
ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
return responseResult;
}
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
/**
* 审核图片
* @param images
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if(images == null || images.size() == 0){
return flag;
}
//下载图片 minIO
//图片去重
images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
imageList.add(bytes);
}
//审核图片
try {
Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
if(map != null){
//审核失败
if(map.get("suggestion").equals("block")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if(map.get("suggestion").equals("review")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
/**
* 审核纯文本内容
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if((wmNews.getTitle()+"-"+content).length() == 0){
return flag;
}
try {
Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle()+"-"+content));
if(map != null){
//审核失败
if(map.get("suggestion").equals("block")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if(map.get("suggestion").equals("review")){
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
/**
* 修改文章内容
* @param wmNews
* @param status
* @param reason
*/
private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
wmNews.setStatus(status);
wmNews.setReason(reason);
wmNewsMapper.updateById(wmNews);
}
/**
* 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
* 2.提取文章的封面图片
* @param wmNews
* @return
*/
private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
//存储纯文本内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
List<String> images = new ArrayList<>();
//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())){
List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
for (Map map : maps) {
if (map.get("type").equals("text")){
stringBuilder.append(map.get("value"));
}
if (map.get("type").equals("image")){
images.add((String) map.get("value"));
}
}
}
//2.提取文章的封面图片
if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())){
String[] split = wmNews.getImages().split(",");
images.addAll(Arrays.asList(split));
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("content",stringBuilder.toString());
resultMap.put("images",images);
return resultMap;
}
}4.3)单元测试
package com.heima.wemedia.service;
import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import static org.junit.Assert.*;
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class WmNewsAutoScanServiceTest {
@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
@Test
public void autoScanWmNews() {
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6238);
}
}4.4)feign远程接口调用方式
在heima-leadnews-wemedia服务中已经依赖了heima-leadnews-feign-apis工程，只需要在自媒体的引导类中开启feign的远程调用即可
注解为：@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis") 需要指向apis这个包
4.5)服务降级处理
服务降级是服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃
服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞。
实现步骤：
①：在heima-leadnews-feign-api编写降级逻辑
package com.heima.apis.article.fallback;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* feign失败配置
* @author itheima
*/
@Component
public class IArticleClientFallback implements IArticleClient {
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.SERVER_ERROR,"获取数据失败");
}
}在自媒体微服务中添加类，扫描降级代码类的包
package com.heima.wemedia.config;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@ComponentScan("com.heima.apis.article.fallback")
public class InitConfig {
}②：远程接口中指向降级代码
package com.heima.apis.article;
import com.heima.apis.article.fallback.IArticleClientFallback;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
@FeignClient(value = "leadnews-article",fallback = IArticleClientFallback.class)
public interface IArticleClient {
@PostMapping("/api/v1/article/save")
public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto);
}③：客户端开启降级heima-leadnews-wemedia
在wemedia的nacos配置中心里添加如下内容，开启服务降级，也可以指定服务响应的超时的时间
feign:
# 开启feign对hystrix熔断降级的支持
hystrix:
enabled: true
# 修改调用超时时间
client:
config:
default:
connectTimeout: 2000
readTimeout: 2000④：测试
在ApArticleServiceImpl类中saveArticle方法添加代码
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}在自媒体端进行审核测试，会出现服务降级的现象
5)发布文章提交审核集成
5.1)同步调用与异步调用
同步：就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前， 该调用就不返回（实时处理）
异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回了，没有返回结果（分时处理）
异步线程的方式审核文章
5.2)Springboot集成异步线程调用
①：在自动审核的方法上加上@Async注解（标明要异步调用）
@Override
@Async //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
//代码略
}②：在文章发布成功后调用审核的方法
@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
/**
* 发布修改文章或保存为草稿
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {
//代码略
//审核文章
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}③：在自媒体引导类中使用@EnableAsync注解开启异步调用
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.heima.wemedia.mapper")
@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
@EnableAsync //开启异步调用
public class WemediaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(WemediaApplication.class,args);
}
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}6)文章审核功能-综合测试
6.1)服务启动列表
1，nacos服务端
2，article微服务
3，wemedia微服务
4，启动wemedia网关微服务
5，启动前端系统wemedia
6.2)测试情况列表
1，自媒体前端发布一篇正常的文章
审核成功后，app端的article相关数据是否可以正常保存，自媒体文章状态和app端文章id是否回显
2，自媒体前端发布一篇包含敏感词的文章
正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存
3，自媒体前端发布一篇包含敏感图片的文章
正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存
7)新需求-自管理敏感词
7.1)需求分析
文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。突然，产品经理过来说要开会。
会议的内容核心有以下内容：
文章审核不能过滤一些敏感词：
私人侦探、针孔摄象、信用卡提现、广告代理、代开发票、刻章办、出售答案、小额贷款…
需要完成的功能：
需要自己维护一套敏感词，在文章审核的时候，需要验证文章是否包含这些敏感词
7.2)敏感词-过滤
技术选型
方案 | 说明 |
数据库模糊查询 | 效率太低 |
String.indexOf("")查找 | 数据库量大的话也是比较慢 |
全文检索 | 分词再匹配 |
DFA算法 | 确定有穷自动机(一种数据结构) |
7.3)DFA实现原理
DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。
存储：一次性的把所有的敏感词存储到了多个map中，就是下图表示这种结构
敏感词：冰毒、大麻、大坏蛋
检索的过程
7.4)自管理敏感词集成到文章审核中
①：创建敏感词表，导入资料中wm_sensitive到leadnews_wemedia库中
package com.heima.model.wemedia.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* <p>
* 敏感词信息表
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@TableName("wm_sensitive")
public class WmSensitive implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 主键
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 敏感词
*/
@TableField("sensitives")
private String sensitives;
/**
* 创建时间
*/
@TableField("created_time")
private Date createdTime;
}②：拷贝对应的wm_sensitive的mapper到项目中
package com.heima.wemedia.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface WmSensitiveMapper extends BaseMapper<WmSensitive> {
}③：在文章审核的代码中添加自管理敏感词审核
第一：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的autoScanWmNews方法上添加如下代码
//从内容中提取纯文本内容和图片
//.....省略
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
//2.审核文本内容 阿里云接口
//.....省略新增自管理敏感词审核代码
@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
/**
* 自管理的敏感词审核
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
//获取所有的敏感词
List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
//查看文章中是否包含敏感词
Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
if(map.size() >0){
updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
flag = false;
}
return flag;
}8)新需求-图片识别文字审核敏感词
8.1)需求分析
产品经理召集开会，文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。对于上次提出的自管理敏感词也很满意，这次会议核心的内容如下：
文章中包含的图片要识别文字，过滤掉图片文字的敏感词
8.2)图片文字识别
什么是OCR?
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
方案 | 说明 |
百度OCR | 收费 |
Tesseract-OCR | Google维护的开源OCR引擎，支持Java，Python等语言调用 |
Tess4J | 封装了Tesseract-OCR ，支持Java调用 |
8.3)Tess4j案例
①：创建项目导入tess4j对应的依赖
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>②：导入中文字体库， 把资料中的tessdata文件夹拷贝到自己的工作空间下
③：编写测试类进行测试
package com.heima.tess4j;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;
public class Application {
public static void main(String[] args) {
try {
//获取本地图片
File file = new File("D:\\26.png");
//创建Tesseract对象
ITesseract tesseract = new Tesseract();
//设置字体库路径
tesseract.setDatapath("D:\\workspace\\tessdata");
//中文识别
tesseract.setLanguage("chi_sim");
//执行ocr识别
String result = tesseract.doOCR(file);
//替换回车和tal键 使结果为一行
result = result.replaceAll("\\r|\\n","-").replaceAll(" ","");
System.out.println("识别的结果为："+result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核
①：在heima-leadnews-common中创建工具类，简单封装一下tess4j
需要先导入pom
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>工具类
package com.heima.common.tess4j;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.awt.image.BufferedImage;
@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "tess4j")
public class Tess4jClient {
private String dataPath;
private String language;
public String doOCR(BufferedImage image) throws TesseractException {
//创建Tesseract对象
ITesseract tesseract = new Tesseract();
//设置字体库路径
tesseract.setDatapath(dataPath);
//中文识别
tesseract.setLanguage(language);
//执行ocr识别
String result = tesseract.doOCR(image);
//替换回车和tal键 使结果为一行
result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");
return result;
}
}在spring.factories配置中添加该类,完整如下：
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\
com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\
com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\
com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\
com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\
com.heima.common.tess4j.Tess4jClient②：在heima-leadnews-wemedia中的配置中添加两个属性
tess4j:
data-path: D:\workspace\tessdata
language: chi_sim③：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的handleImageScan方法上添加如下代码
try {
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
//图片识别文字审核---begin-----
//从byte[]转换为butteredImage
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
//识别图片的文字
String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
//审核是否包含自管理的敏感词
boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
if(!isSensitive){
return isSensitive;
}
//图片识别文字审核---end-----
imageList.add(bytes);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}最后附上文章审核的完整代码如下：
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.common.tess4j.Tess4jClient;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmSensitiveMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
@Autowired
private WmNewsMapper wmNewsMapper;
/**
* 自媒体文章审核
*
* @param id 自媒体文章id
*/
@Override
@Async //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {
// int a = 1/0;
//1.查询自媒体文章
WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);
if (wmNews == null) {
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");
}
if (wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())) {
//从内容中提取纯文本内容和图片
Map<String, Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
//2.审核文本内容 阿里云接口
boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if (!isTextScan) return;
//3.审核图片 阿里云接口
boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"), wmNews);
if (!isImageScan) return;
//4.审核成功，保存app端的相关的文章数据
ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);
if (!responseResult.getCode().equals(200)) {
throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");
}
//回填article_id
wmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());
updateWmNews(wmNews, (short) 9, "审核成功");
}
}
@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
/**
* 自管理的敏感词审核
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
//获取所有的敏感词
List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));
List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
//初始化敏感词库
SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
//查看文章中是否包含敏感词
Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
if(map.size() >0){
updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);
flag = false;
}
return flag;
}
@Autowired
private IArticleClient articleClient;
@Autowired
private WmChannelMapper wmChannelMapper;
@Autowired
private WmUserMapper wmUserMapper;
/**
* 保存app端相关的文章数据
*
* @param wmNews
*/
private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
ArticleDto dto = new ArticleDto();
//属性的拷贝
BeanUtils.copyProperties(wmNews, dto);
//文章的布局
dto.setLayout(wmNews.getType());
//频道
WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());
if (wmChannel != null) {
dto.setChannelName(wmChannel.getName());
}
//作者
dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());
WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());
if (wmUser != null) {
dto.setAuthorName(wmUser.getName());
}
//设置文章id
if (wmNews.getArticleId() != null) {
dto.setId(wmNews.getArticleId());
}
dto.setCreatedTime(new Date());
ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);
return responseResult;
}
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private GreenImageScan greenImageScan;
@Autowired
private Tess4jClient tess4jClient;
/**
* 审核图片
*
* @param images
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if (images == null || images.size() == 0) {
return flag;
}
//下载图片 minIO
//图片去重
images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
try {
for (String image : images) {
byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
//图片识别文字审核---begin-----
//从byte[]转换为butteredImage
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);
//识别图片的文字
String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
//审核是否包含自管理的敏感词
boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);
if(!isSensitive){
return isSensitive;
}
//图片识别文字审核---end-----
imageList.add(bytes);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
//审核图片
try {
Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);
if (map != null) {
//审核失败
if (map.get("suggestion").equals("block")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if (map.get("suggestion").equals("review")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
@Autowired
private GreenTextScan greenTextScan;
/**
* 审核纯文本内容
*
* @param content
* @param wmNews
* @return
*/
private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
boolean flag = true;
if ((wmNews.getTitle() + "-" + content).length() == 0) {
return flag;
}
try {
Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle() + "-" + content));
if (map != null) {
//审核失败
if (map.get("suggestion").equals("block")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");
}
//不确定信息 需要人工审核
if (map.get("suggestion").equals("review")) {
flag = false;
updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");
}
}
} catch (Exception e) {
flag = false;
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
/**
* 修改文章内容
*
* @param wmNews
* @param status
* @param reason
*/
private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
wmNews.setStatus(status);
wmNews.setReason(reason);
wmNewsMapper.updateById(wmNews);
}
/**
* 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
* 2.提取文章的封面图片
*
* @param wmNews
* @return
*/
private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
//存储纯文本内容
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
List<String> images = new ArrayList<>();
//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片
if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())) {
List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
for (Map map : maps) {
if (map.get("type").equals("text")) {
stringBuilder.append(map.get("value"));
}
if (map.get("type").equals("image")) {
images.add((String) map.get("value"));
}
}
}
//2.提取文章的封面图片
if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())) {
String[] split = wmNews.getImages().split(",");
images.addAll(Arrays.asList(split));
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("content", stringBuilder.toString());
resultMap.put("images", images);
return resultMap;
}
}9)文章详情-静态文件生成
9.1)思路分析
文章端创建app相关文章时，生成文章详情静态页上传到MinIO中
9.2)实现步骤
1.新建ArticleFreemarkerService创建静态文件并上传到minIO中
package com.heima.article.service;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
public interface ArticleFreemarkerService {
/**
* 生成静态文件上传到minIO中
* @param apArticle
* @param content
*/
public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle,String content);
}实现
package com.heima.article.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.article.mapper.ApArticleContentMapper;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.article.service.ArticleFreemarkerService;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
@Autowired
private Configuration configuration;
@Autowired
private FileStorageService fileStorageService;
@Autowired
private ApArticleService apArticleService;
/**
* 生成静态文件上传到minIO中
* @param apArticle
* @param content
*/
@Async
@Override
public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {
//已知文章的id
//4.1 获取文章内容
if(StringUtils.isNotBlank(content)){
//4.2 文章内容通过freemarker生成html文件
Template template = null;
StringWriter out = new StringWriter();
try {
template = configuration.getTemplate("article.ftl");
//数据模型
Map<String,Object> contentDataModel = new HashMap<>();
contentDataModel.put("content", JSONArray.parseArray(content));
//合成
template.process(contentDataModel,out);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//4.3 把html文件上传到minio中
InputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes());
String path = fileStorageService.uploadHtmlFile("", apArticle.getId() + ".html", in);
//4.4 修改ap_article表，保存static_url字段
apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId())
.set(ApArticle::getStaticUrl,path));
}
}
}2.在ApArticleService的saveArticle实现方法中添加调用生成文件的方法
/**
* 保存app端相关文章
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
// try {
// Thread.sleep(3000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
//1.检查参数
if(dto == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
ApArticle apArticle = new ApArticle();
BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
//2.判断是否存在id
if(dto.getId() == null){
//2.1 不存在id 保存 文章 文章配置 文章内容
//保存文章
save(apArticle);
//保存配置
ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());
apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
//保存 文章内容
ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();
apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
}else {
//2.2 存在id 修改 文章 文章内容
//修改 文章
updateById(apArticle);
//修改文章内容
ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));
apArticleContent.setContent(dto.getContent());
apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);
}
//异步调用 生成静态文件上传到minio中
articleFreemarkerService.buildArticleToMinIO(apArticle,dto.getContent());
//3.结果返回 文章的id
return ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}3.文章微服务开启异步调用
05延迟任务精准发布文章
1)文章定时发布
2)延迟任务概述
2.1)什么是延迟任务
定时任务：有固定周期的，有明确的触发时间
延迟队列：没有固定的开始时间，它常常是由一个事件触发的，而在这个事件触发之后的一段时间内触发另一个事件，任务可以立即执行，也可以延迟
应用场景：
场景一：订单下单之后30分钟后，如果用户没有付钱，则系统自动取消订单；如果期间下单成功，任务取消
场景二：接口对接出现网络问题，1分钟后重试，如果失败，2分钟重试，直到出现阈值终止
2.2)技术对比
2.2.1)DelayQueue
JDK自带DelayQueue 是一个支持延时获取元素的阻塞队列， 内部采用优先队列 PriorityQueue 存储元素，同时元素必须实现 Delayed 接口；在创建元素时可以指定多久才可以从队列中获取当前元素，只有在延迟期满时才能从队列中提取元素
DelayQueue属于排序队列，它的特殊之处在于队列的元素必须实现Delayed接口，该接口需要实现compareTo和getDelay方法
getDelay方法：获取元素在队列中的剩余时间，只有当剩余时间为0时元素才可以出队列。
compareTo方法：用于排序，确定元素出队列的顺序。
实现：
1：在测试包jdk下创建延迟任务元素对象DelayedTask，实现compareTo和getDelay方法，
2：在main方法中创建DelayQueue并向延迟队列中添加三个延迟任务，
3：循环的从延迟队列中拉取任务
public class DelayedTask implements Delayed{
// 任务的执行时间
private int executeTime = 0;
public DelayedTask(int delay){
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.add(Calendar.SECOND,delay);
this.executeTime = (int)(calendar.getTimeInMillis() /1000 );
}
/**
* 元素在队列中的剩余时间
* @param unit
* @return
*/
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
return executeTime - (calendar.getTimeInMillis()/1000);
}
/**
* 元素排序
* @param o
* @return
*/
@Override
public int compareTo(Delayed o) {
long val = this.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
return val == 0 ? 0 : ( val < 0 ? -1: 1 );
}
public static void main(String[] args) {
DelayQueue<DelayedTask> queue = new DelayQueue<DelayedTask>();
queue.add(new DelayedTask(5));
queue.add(new DelayedTask(10));
queue.add(new DelayedTask(15));
System.out.println(System.currentTimeMillis()/1000+" start consume ");
while(queue.size() != 0){
DelayedTask delayedTask = queue.poll();
if(delayedTask !=null ){
System.out.println(System.currentTimeMillis()/1000+" cosume task");
}
//每隔一秒消费一次
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}DelayQueue实现完成之后思考一个问题：
使用线程池或者原生DelayQueue程序挂掉之后，任务都是放在内存，需要考虑未处理消息的丢失带来的影响，如何保证数据不丢失，需要持久化（磁盘）
2.2.2)RabbitMQ实现延迟任务
TTL：Time To Live (消息存活时间)
死信队列：Dead Letter Exchange(死信交换机)，当消息成为Dead message后，可以重新发送另一个交换机（死信交换机）
2.2.3)redis实现
zset数据类型的去重有序（分数排序）特点进行延迟。例如：时间戳作为score进行排序
3)redis实现延迟任务
实现思路
问题思路
1.为什么任务需要存储在数据库中？
延迟任务是一个通用的服务，任何需要延迟得任务都可以调用该服务，需要考虑数据持久化的问题，存储数据库中是一种数据安全的考虑。
2.为什么redis中使用两种数据类型，list和zset？
效率问题，算法的时间复杂度
3.在添加zset数据的时候，为什么不需要预加载？
任务模块是一个通用的模块，项目中任何需要延迟队列的地方，都可以调用这个接口，要考虑到数据量的问题，如果数据量特别大，为了防止阻塞，只需要把未来几分钟要执行的数据存入缓存即可。
4)延迟任务服务实现
4.1)搭建heima-leadnews-schedule模块
leadnews-schedule是一个通用的服务，单独创建模块来管理任何类型的延迟任务
①：导入资料文件夹下的heima-leadnews-schedule模块到heima-leadnews-service下，如下图所示：
②：添加bootstrap.yml
server:
port: 51701
spring:
application:
name: leadnews-schedule
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 192.168.200.130:8848
config:
server-addr: 192.168.200.130:8848
file-extension: yml③：在nacos中添加对应配置，并添加数据库及mybatis-plus的配置
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/leadnews_schedule?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
# 设置Mapper接口所对应的XML文件位置，如果你在Mapper接口中有自定义方法，需要进行该配置
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
type-aliases-package: com.heima.model.schedule.pojos4.2)数据库准备
导入资料中leadnews_schedule数据库
taskinfo 任务表
实体类
package com.heima.model.schedule.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* <p>
*
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@TableName("taskinfo")
public class Taskinfo implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 任务id
*/
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long taskId;
/**
* 执行时间
*/
@TableField("execute_time")
private Date executeTime;
/**
* 参数
*/
@TableField("parameters")
private byte[] parameters;
/**
* 优先级
*/
@TableField("priority")
private Integer priority;
/**
* 任务类型
*/
@TableField("task_type")
private Integer taskType;
}taskinfo_logs 任务日志表
实体类
package com.heima.model.schedule.pojos;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* <p>
*
* </p>
*
* @author itheima
*/
@Data
@TableName("taskinfo_logs")
public class TaskinfoLogs implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 任务id
*/
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long taskId;
/**
* 执行时间
*/
@TableField("execute_time")
private Date executeTime;
/**
* 参数
*/
@TableField("parameters")
private byte[] parameters;
/**
* 优先级
*/
@TableField("priority")
private Integer priority;
/**
* 任务类型
*/
@TableField("task_type")
private Integer taskType;
/**
* 版本号,用乐观锁
*/
@Version
private Integer version;
/**
* 状态 0=int 1=EXECUTED 2=CANCELLED
*/
@TableField("status")
private Integer status;
}乐观锁支持：
/**
* mybatis-plus乐观锁支持
* @return
*/
@Bean
public MybatisPlusInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}4.3)安装redis
①拉取镜像
docker pull redis② 创建容器
docker run -d --name redis --restart=always -p 6379:6379 redis --requirepass "leadnews"③链接测试
打开资料中的Redis Desktop Manager，输入host、port、password链接测试
能链接成功，即可
4.4)项目集成redis
① 在项目导入redis相关依赖，已经完成
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>② 在heima-leadnews-schedule中集成redis,添加以下nacos配置，链接上redis
spring:
redis:
host: 192.168.200.130
password: leadnews
port: 6379③ 拷贝资料文件夹下的类：CacheService到heima-leadnews-common模块下，并添加自动配置
④：测试
package com.heima.schedule.test;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.schedule.ScheduleApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Set;
@SpringBootTest(classes = ScheduleApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private CacheService cacheService;
@Test
public void testList(){
//在list的左边添加元素
// cacheService.lLeftPush("list_001","hello,redis");
//在list的右边获取元素，并删除
String list_001 = cacheService.lRightPop("list_001");
System.out.println(list_001);
}
@Test
public void testZset(){
//添加数据到zset中 分值
/*cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 001",1000);
cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 002",8888);
cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 003",7777);
cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 004",999999);*/
//按照分值获取数据
Set<String> zset_key_001 = cacheService.zRangeByScore("zset_key_001", 0, 8888);
System.out.println(zset_key_001);
}
}4.5)添加任务
①：拷贝mybatis-plus生成的文件，mapper
②：创建task类，用于接收添加任务的参数
package com.heima.model.schedule.dtos;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class Task implements Serializable {
/**
* 任务id
*/
private Long taskId;
/**
* 类型
*/
private Integer taskType;
/**
* 优先级
*/
private Integer priority;
/**
* 执行id
*/
private long executeTime;
/**
* task参数
*/
private byte[] parameters;
}③：创建TaskService
package com.heima.schedule.service;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
/**
* 对外访问接口
*/
public interface TaskService {
/**
* 添加任务
* @param task 任务对象
* @return 任务id
*/
public long addTask(Task task) ;
}实现：
package com.heima.schedule.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.common.constants.ScheduleConstants;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.schedule.pojos.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojos.TaskinfoLogs;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
@Service
@Transactional
@Slf4j
public class TaskServiceImpl implements TaskService {
/**
* 添加延迟任务
*
* @param task
* @return
*/
@Override
public long addTask(Task task) {
//1.添加任务到数据库中
boolean success = addTaskToDb(task);
if (success) {
//2.添加任务到redis
addTaskToCache(task);
}
return task.getTaskId();
}
@Autowired
private CacheService cacheService;
/**
* 把任务添加到redis中
*
* @param task
*/
private void addTaskToCache(Task task) {
String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
//获取5分钟之后的时间 毫秒值
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
long nextScheduleTime = calendar.getTimeInMillis();
//2.1 如果任务的执行时间小于等于当前时间，存入list
if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
cacheService.lLeftPush(ScheduleConstants.TOPIC + key, JSON.toJSONString(task));
} else if (task.getExecuteTime() <= nextScheduleTime) {
//2.2 如果任务的执行时间大于当前时间 && 小于等于预设时间（未来5分钟） 存入zset中
cacheService.zAdd(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task), task.getExecuteTime());
}
}
@Autowired
private TaskinfoMapper taskinfoMapper;
@Autowired
private TaskinfoLogsMapper taskinfoLogsMapper;
/**
* 添加任务到数据库中
*
* @param task
* @return
*/
private boolean addTaskToDb(Task task) {
boolean flag = false;
try {
//保存任务表
Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
BeanUtils.copyProperties(task, taskinfo);
taskinfo.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));
taskinfoMapper.insert(taskinfo);
//设置taskID
task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());
//保存任务日志数据
TaskinfoLogs taskinfoLogs = new TaskinfoLogs();
BeanUtils.copyProperties(taskinfo, taskinfoLogs);
taskinfoLogs.setVersion(1);
taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);
taskinfoLogsMapper.insert(taskinfoLogs);
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return flag;
}
}ScheduleConstants常量类
package com.heima.common.constants;
public class ScheduleConstants {
//task状态
public static final int SCHEDULED=0; //初始化状态
public static final int EXECUTED=1; //已执行状态
public static final int CANCELLED=2; //已取消状态
public static String FUTURE="future_"; //未来数据key前缀
public static String TOPIC="topic_"; //当前数据key前缀
}④：测试
4.6)取消任务
在TaskService中添加方法
/**
* 取消任务
* @param taskId 任务id
* @return 取消结果
*/
public boolean cancelTask(long taskId);实现
/**
* 取消任务
* @param taskId
* @return
*/
@Override
public boolean cancelTask(long taskId) {
boolean flag = false;
//删除任务，更新日志
Task task = updateDb(taskId,ScheduleConstants.EXECUTED);
//删除redis的数据
if(task != null){
removeTaskFromCache(task);
flag = true;
}
return false;
}
/**
* 删除redis中的任务数据
* @param task
*/
private void removeTaskFromCache(Task task) {
String key = task.getTaskType()+"_"+task.getPriority();
if(task.getExecuteTime()<=System.currentTimeMillis()){
cacheService.lRemove(ScheduleConstants.TOPIC+key,0,JSON.toJSONString(task));
}else {
cacheService.zRemove(ScheduleConstants.FUTURE+key, JSON.toJSONString(task));
}
}
/**
* 删除任务，更新任务日志状态
* @param taskId
* @param status
* @return
*/
private Task updateDb(long taskId, int status) {
Task task = null;
try {
//删除任务
taskinfoMapper.deleteById(taskId);
TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskinfoLogsMapper.selectById(taskId);
taskinfoLogs.setStatus(status);
taskinfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);
task = new Task();
BeanUtils.copyProperties(taskinfoLogs,task);
task.setExecuteTime(taskinfoLogs.getExecuteTime().getTime());
}catch (Exception e){
log.error("task cancel exception taskid={}",taskId);
}
return task;
}测试
4.7)消费任务
在TaskService中添加方法
/**
* 按照类型和优先级来拉取任务
* @param type
* @param priority
* @return
*/
public Task poll(int type,int priority);实现
/**
* 按照类型和优先级拉取任务
* @return
*/
@Override
public Task poll(int type,int priority) {
Task task = null;
try {
String key = type+"_"+priority;
String task_json = cacheService.lRightPop(ScheduleConstants.TOPIC + key);
if(StringUtils.isNotBlank(task_json)){
task = JSON.parseObject(task_json, Task.class);
//更新数据库信息
updateDb(task.getTaskId(),ScheduleConstants.EXECUTED);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
log.error("poll task exception");
}
return task;
}4.8)未来数据定时刷新
4.8.1)reids key值匹配
方案1：keys 模糊匹配
keys的模糊匹配功能很方便也很强大，但是在生产环境需要慎用！开发中使用keys的模糊匹配却发现redis的CPU使用率极高，所以公司的redis生产环境将keys命令禁用了！redis是单线程，会被堵塞
方案2：scan
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，SCAN命令每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为SCAN命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。
代码案例：
@Test
public void testKeys(){
Set<String> keys = cacheService.keys("future_*");
System.out.println(keys);
Set<String> scan = cacheService.scan("future_*");
System.out.println(scan);
}4.8.2)reids管道
普通redis客户端和服务器交互模式
Pipeline请求模型
官方测试结果数据对比
测试案例对比：
//耗时6151
@Test
public void testPiple1(){
long start =System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
Task task = new Task();
task.setTaskType(1001);
task.setPriority(1);
task.setExecuteTime(new Date().getTime());
cacheService.lLeftPush("1001_1", JSON.toJSONString(task));
}
System.out.println("耗时"+(System.currentTimeMillis()- start));
}
@Test
public void testPiple2(){
long start = System.currentTimeMillis();
//使用管道技术
List<Object> objectList = cacheService.getstringRedisTemplate().executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
@Nullable
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
Task task = new Task();
task.setTaskType(1001);
task.setPriority(1);
task.setExecuteTime(new Date().getTime());
redisConnection.lPush("1001_1".getBytes(), JSON.toJSONString(task).getBytes());
}
return null;
}
});
System.out.println("使用管道技术执行10000次自增操作共耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
}4.8.3)未来数据定时刷新-功能完成
在TaskService中添加方法
@Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void refresh() {
System.out.println(System.currentTimeMillis() / 1000 + "执行了定时任务");
// 获取所有未来数据集合的key值
Set<String> futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");// future_*
for (String futureKey : futureKeys) { // future_250_250
String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC + futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];
//获取该组key下当前需要消费的任务数据
Set<String> tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
if (!tasks.isEmpty()) {
//将这些任务数据添加到消费者队列中
cacheService.refreshWithPipeline(futureKey, topicKey, tasks);
System.out.println("成功的将" + futureKey + "下的当前需要执行的任务数据刷新到" + topicKey + "下");
}
}
}在引导类中添加开启任务调度注解：@EnableScheduling
4.9)分布式锁解决集群下的方法抢占执行
4.9.1)问题描述
启动两台heima-leadnews-schedule服务，每台服务都会去执行refresh定时任务方法
4.9.2)分布式锁
分布式锁：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保证数据的一致性。
解决方案：
4.9.3)redis分布式锁
sexnx （SET if Not eXists） 命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。
这种加锁的思路是，如果 key 不存在则为 key 设置 value，如果 key 已存在则 SETNX 命令不做任何操作
客户端A请求服务器设置key的值，如果设置成功就表示加锁成功
客户端B也去请求服务器设置key的值，如果返回失败，那么就代表加锁失败
客户端A执行代码完成，删除锁
客户端B在等待一段时间后再去请求设置key的值，设置成功
客户端B执行代码完成，删除锁
4.9.4)在工具类CacheService中添加方法
/**
* 加锁
*
* @param name
* @param expire
* @return
*/
public String tryLock(String name, long expire) {
name = name + "_lock";
String token = UUID.randomUUID().toString();
RedisConnectionFactory factory = stringRedisTemplate.getConnectionFactory();
RedisConnection conn = factory.getConnection();
try {
//参考redis命令：
//set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
Boolean result = conn.set(
name.getBytes(),
token.getBytes(),
Expiration.from(expire, TimeUnit.MILLISECONDS),
RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT //NX
);
if (result != null && result)
return token;
} finally {
RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory,false);
}
return null;
}修改未来数据定时刷新的方法，如下：
/**
* 未来数据定时刷新
*/
@Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void refresh(){
String token = cacheService.tryLock("FUTURE_TASK_SYNC", 1000 * 30);
if(StringUtils.isNotBlank(token)){
log.info("未来数据定时刷新---定时任务");
//获取所有未来数据的集合key
Set<String> futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");
for (String futureKey : futureKeys) {//future_100_50
//获取当前数据的key topic
String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC+futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];
//按照key和分值查询符合条件的数据
Set<String> tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
//同步数据
if(!tasks.isEmpty()){
cacheService.refreshWithPipeline(futureKey,topicKey,tasks);
log.info("成功的将"+futureKey+"刷新到了"+topicKey);
}
}
}
}4.10)数据库同步到redis
@Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")
@PostConstruct
public void reloadData() {
clearCache();
log.info("数据库数据同步到缓存");
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
//查看小于未来5分钟的所有任务
List<Taskinfo> allTasks = taskinfoMapper.selectList(Wrappers.<Taskinfo>lambdaQuery().lt(Taskinfo::getExecuteTime,calendar.getTime()));
if(allTasks != null && allTasks.size() > 0){
for (Taskinfo taskinfo : allTasks) {
Task task = new Task();
BeanUtils.copyProperties(taskinfo,task);
task.setExecuteTime(taskinfo.getExecuteTime().getTime());
addTaskToCache(task);
}
}
}
private void clearCache(){
// 删除缓存中未来数据集合和当前消费者队列的所有key
Set<String> futurekeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");// future_
Set<String> topickeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");// topic_
cacheService.delete(futurekeys);
cacheService.delete(topickeys);
}5)延迟队列解决精准时间发布文章
5.1)延迟队列服务提供对外接口
提供远程的feign接口，在heima-leadnews-feign-api编写类如下：
package com.heima.apis.schedule;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
@FeignClient("leadnews-schedule")
public interface IScheduleClient {
/**
* 添加任务
* @param task 任务对象
* @return 任务id
*/
@PostMapping("/api/v1/task/add")
public ResponseResult addTask(@RequestBody Task task);
/**
* 取消任务
* @param taskId 任务id
* @return 取消结果
*/
@GetMapping("/api/v1/task/cancel/{taskId}")
public ResponseResult cancelTask(@PathVariable("taskId") long taskId);
/**
* 按照类型和优先级来拉取任务
* @param type
* @param priority
* @return
*/
@GetMapping("/api/v1/task/poll/{type}/{priority}")
public ResponseResult poll(@PathVariable("type") int type,@PathVariable("priority") int priority);
}在heima-leadnews-schedule微服务下提供对应的实现
package com.heima.schedule.feign;
import com.heima.apis.schedule.IScheduleClient;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
public class ScheduleClient implements IScheduleClient {
@Autowired
private TaskService taskService;
/**
* 添加任务
* @param task 任务对象
* @return 任务id
*/
@PostMapping("/api/v1/task/add")
@Override
public ResponseResult addTask(@RequestBody Task task) {
return ResponseResult.okResult(taskService.addTask(task));
}
/**
* 取消任务
* @param taskId 任务id
* @return 取消结果
*/
@GetMapping("/api/v1/task/cancel/{taskId}")
@Override
public ResponseResult cancelTask(@PathVariable("taskId") long taskId) {
return ResponseResult.okResult(taskService.cancelTask(taskId));
}
/**
* 按照类型和优先级来拉取任务
* @param type
* @param priority
* @return
*/
@GetMapping("/api/v1/task/poll/{type}/{priority}")
@Override
public ResponseResult poll(@PathVariable("type") int type, @PathVariable("priority") int priority) {
return ResponseResult.okResult(taskService.poll(type,priority));
}
}5.2)发布文章集成添加延迟队列接口
在创建WmNewsTaskService
package com.heima.wemedia.service;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
public interface WmNewsTaskService {
/**
* 添加任务到延迟队列中
* @param id 文章的id
* @param publishTime 发布的时间 可以做为任务的执行时间
*/
public void addNewsToTask(Integer id, Date publishTime);
}实现：
package com.heima.wemedia.service.impl;
import com.heima.apis.schedule.IScheduleClient;
import com.heima.model.common.enums.TaskTypeEnum;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.ProtostuffUtil;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsTaskService;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
@Slf4j
public class WmNewsTaskServiceImpl implements WmNewsTaskService {
@Autowired
private IScheduleClient scheduleClient;
/**
* 添加任务到延迟队列中
* @param id 文章的id
* @param publishTime 发布的时间 可以做为任务的执行时间
*/
@Override
@Async
public void addNewsToTask(Integer id, Date publishTime) {
log.info("添加任务到延迟服务中----begin");
Task task = new Task();
task.setExecuteTime(publishTime.getTime());
task.setTaskType(TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getTaskType());
task.setPriority(TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getPriority());
WmNews wmNews = new WmNews();
wmNews.setId(id);
task.setParameters(ProtostuffUtil.serialize(wmNews));
scheduleClient.addTask(task);
log.info("添加任务到延迟服务中----end");
}
}枚举类：
package com.heima.model.common.enums;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum TaskTypeEnum {
NEWS_SCAN_TIME(1001, 1,"文章定时审核"),
REMOTEERROR(1002, 2,"第三方接口调用失败，重试");
private final int taskType; //对应具体业务
private final int priority; //业务不同级别
private final String desc; //描述信息
}序列化工具对比
JdkSerialize：java内置的序列化能将实现了Serilazable接口的对象进行序列化和反序列化， ObjectOutputStream的writeObject()方法可序列化对象生成字节数组
Protostuff：google开源的protostuff采用更为紧凑的二进制数组，表现更加优异，然后使用protostuff的编译工具生成pojo类
拷贝资料中的两个类到heima-leadnews-utils下
Protostuff需要引导依赖：
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>修改发布文章代码：
把之前的异步调用修改为调用延迟任务
@Autowired
private WmNewsTaskService wmNewsTaskService;
/**
* 发布修改文章或保存为草稿
* @param dto
* @return
*/
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {
//0.条件判断
if(dto == null || dto.getContent() == null){
return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
}
//1.保存或修改文章
WmNews wmNews = new WmNews();
//属性拷贝 属性名词和类型相同才能拷贝
BeanUtils.copyProperties(dto,wmNews);
//封面图片 list---> string
if(dto.getImages() != null && dto.getImages().size() > 0){
//[1dddfsd.jpg,sdlfjldk.jpg]--> 1dddfsd.jpg,sdlfjldk.jpg
String imageStr = StringUtils.join(dto.getImages(), ",");
wmNews.setImages(imageStr);
}
//如果当前封面类型为自动 -1
if(dto.getType().equals(WemediaConstants.WM_NEWS_TYPE_AUTO)){
wmNews.setType(null);
}
saveOrUpdateWmNews(wmNews);
//2.判断是否为草稿 如果为草稿结束当前方法
if(dto.getStatus().equals(WmNews.Status.NORMAL.getCode())){
return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}
//3.不是草稿，保存文章内容图片与素材的关系
//获取到文章内容中的图片信息
List<String> materials = ectractUrlInfo(dto.getContent());
saveRelativeInfoForContent(materials,wmNews.getId());
//4.不是草稿，保存文章封面图片与素材的关系，如果当前布局是自动，需要匹配封面图片
saveRelativeInfoForCover(dto,wmNews,materials);
//审核文章
// wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
wmNewsTaskService.addNewsToTask(wmNews.getId(),wmNews.getPublishTime());
return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
}5.3)消费任务进行审核文章
WmNewsTaskService中添加方法
/**
* 消费延迟队列数据
*/
public void scanNewsByTask();实现
@Autowired
private WmNewsAutoScanServiceImpl wmNewsAutoScanService;
/**
* 消费延迟队列数据
*/
@Scheduled(fixedRate = 1000)
@Override
@SneakyThrows
public void scanNewsByTask() {
log.info("文章审核---消费任务执行---begin---");
ResponseResult responseResult = scheduleClient.poll(TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getTaskType(), TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getPriority());
if(responseResult.getCode().equals(200) && responseResult.getData() != null){
String json_str = JSON.toJSONString(responseResult.getData());
Task task = JSON.parseObject(json_str, Task.class);
byte[] parameters = task.getParameters();
WmNews wmNews = ProtostuffUtil.deserialize(parameters, WmNews.class);
System.out.println(wmNews.getId()+"-----------");
wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
}
log.info("文章审核---消费任务执行---end---");
}在WemediaApplication自媒体的引导类中添加开启任务调度注解@EnableScheduling
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