LLM prompt提示构造案例

news2024/7/31 6:23:41

参考:
https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
在这里插入图片描述

吴恩达 prompt工程应用:
https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Zn
在这里插入图片描述

prompt构造案例代码

prompt = """文本分类任务:将一段用户给外卖服务的评论进行分类,分成好评或者差评。

下面是一些范例:

味道真不错 -> 好评
太辣了,吃不下都  -> 差评

请对下述评论进行分类。返回'好评'或者'差评',无需其它说明和解释。

xxxxxx ->

"""

def get_prompt(text):
    return prompt.replace('xxxxxx',text)


response, his = model.chat(tokenizer, get_prompt('味道不错,下次还来'), history=[])
print(response)

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