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前言

在做功能测试、自动化测试的时候，我们基本都是依托界面进行测试，也称 GUI 测试，我们的目的就是为了跑通功能、程序，并成功找到 Bug

但在做性能测试的时候，我们大部分是 headless 模式（所谓的：无头，无界面模式），目的不再是单纯的为了找到 Bug，而是要分析性能指标等等

性能测试的时间一般会比自动化、功能测试长

因为性能测试的步骤跟自动化、功能测试的步骤不一样，比如说前期的准备（了解系统，环境搭建），后期的压力测试（7*24h）等等
在后面，我们通过讲述性能测试步骤来仔细了解

性能测试一定要工具？

性能测试是模拟系统在被很多很多用户同时使用时，系统能不能正常使用和提供服务
重点：很多很多用户
功能测试：一个人点点点就知道功能通不通，有没有 Bug 了
性能测试：用手工的话，可以模拟几个、十几个用户，但是当需要模拟上千万个用户时，手工又怎么模拟数据量多的场景呢？
类比，吃饭场景：一个人可以吃好几碗，但是叫你吃几百碗是不可能的
结论：工具就可以模拟大数据量的场景，可以做到人做不到的事情

性能测试过程发现问题需要立即提交吗？

在性能测试过程中发现一些问题，假设定位到某一段代码有问题，可以截图提交 Bug 给开发，但这并不是我们性能测试的最终目的，最终目的是找出性能指标

有哪些性能指标？

比如说响应时间：10个人、100个人 、1000个人 、10000个人向服务器发起请求，服务器响应请求的平均响应时间是多少，这就是一个指标
又好比TPS：服务器在当前的配置下，不同用户数发起请求，服务器的 TPS 处理能力是多少，这也是一个指标
后续详细介绍

性能测试中发现的 Bug

性能测试过程中发现的 Bug 属于一个衍生品，并不是最终得到的结果
但像功能测试，最终目的就是为了找出 Bug

做性能测试，当数据量变大后，会出现连接超时、连接拒绝、500、502等异常问题；在性能测试中，这些异常问题基本都会出现的，但不会去立即提 Bug。

对于性能测试工程师，我们要做的是分析为什么在当前数据量下会出现连接超时、连接拒绝，响应时间超时、服务器异常等异常问题

这就需要我们去分析性能瓶颈，并不会单独去看某个异常问题出现在哪里，而是分析为什么会出现这个异常问题，分析的是服务器或者是代码，而不是让开发人员马上来修复这些异常问题

常说的压测是指压力测试吗？

并不是，而是指负载测试，一般都是为了找出系统的最大负载量
就好像你老板说：你去压测下，看看系统能支撑多少用户同时访问我们的系统

什么是性能测试？

场景类比：
跑步100米，用时多少？运动员的心跳、步伐频率是多少？
跑步100米：业务场景
用时多少：响应时间
运动员的心跳、步伐：性能指标值
性能指标值和响应时间是否满足当前业务场景的最低要求（合格线）

什么时候能找出性能指标值：
假设当前有一个业务
电商系统，下单业务，目前还不知道系统支持多少人同时下单，那么我们需要找到服务器能正常支持多少人同时下单

性能测试初始阶段（第一次做）：
先把基础的性能指标值找出来（第一次性能测试也叫做基准测试）
比如：100个人同时下单系统正常，但120个人同时下单就会出现部分请求的响应时间超长，连接异常
那么100-120范围内的某个值就是当前服务器能达到的性能指标值（基准值）

版本迭代，进行第二次做性能测试，重新跑一遍之前的性能脚本
又会得到一些性能指标值，对比上个版本的性能指标值，看是否有优化（性能变化）
假设这个时候120个人同时下单是正常的，150个人才有异常，那么接口已经有优化了

假设公司是从0开始做性能测试：
第一阶段：做好性能测试，得到性能指标值
第二阶段：假设性能比之前差，哪些性能指标值不满足预期值，就需要分析是哪里有问题

注意：
性能测试不像自动化测试那样很多东西大家都是公认的，性能测试没有一套标准的知识体系，只能说是相似的；
基本每个人都有自己的一套知识体系，就好像高老也会说他给性能测试的定义很大可能会被轰炸一样；
只要属于自己的知识体系建立起来了，那么就能助力你正确的完成性能测试
不用太过纠结于哪个人对性能测试概念的解释是最准确的；

什么是负载测试？

概念：逐步增加系统负载，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量
通俗理解：看看你几斤几两

场景类比：
天平秤，称东西的时候，需要逐步加砝码，最终达到砝码和物品重量的平衡点，因为它不可能一下子就达到平衡点【好比不可能一下子找到系统能承受的最大负载量】

称东西：业务场景
加砝码：逐步加压
达到平衡点：找到最大负载量

实际场景：
有一个业务，增加到40个人的时候，服务器还能正常使用，没有异常

当你增加到50个人的时候，服务器已经开始有异常了，那么就能确定40-50之间某个值就是系统所能承受的最大负载量【出现性能拐点，找到了服务器性能瓶颈的范围值】

最后减小加压梯度（比如：从40个人开始每次增加1个人、2个人），确认最大负载量【确认性能拐点】

服务器又有哪些可能会出现的异常呢？
响应时间超长：正常服务器处理请求时间是 1s，但现在变成3s - 5s
服务报错：无法同时正常响应多个请求
服务器宕机：系统完全用不了

什么是压力测试？

概念：在较大的性能压力下，持续运行一个比较长的时间，看看系统服务是否正常及系统资源的利用率情况
通俗理解：鸭梨山大
关键字：较大压力 + 较长时间
注意：不是满负荷压力

场景类比：
问：大家什么时候会觉得工作压力大？
答：996、007；因为你不会觉得955压力山大吧

结论：所以在我们日常工作中，长时间工作强度高，才会觉得压力大；如果你一周就加班一天也说压力大…（那就别干这一行了）

压力测试用来干嘛的？
测试系统的稳定性

什么时候会做压力测试？
生产环境下，系统隔三差五的出现不稳定的情况
这个时候，就需要通过压力测试去测试系统的稳定性情况

啥情况算不稳定？稳定性差？
隔三差五的出现下面的情况

服务异常：响应错误、响应时间超时等
服务器出现异常：宕机

怎么分析是服务异常还是服务器异常 ？
如果所有请求都是一片红，应用程序发送的所有请求都报红，就是服务器出现了异常
如果有些请求偶尔成功响应，偶尔又失败，则是服务异常，出现不稳定的情况

如何取压力值？
在负载测试中，我们确认了系统所能承受的最大负载量
压力值 < 最大负载量，一般取80%左右

压力测试持续运行时间要多久？
标准性能测试里面，一般是7*24小时，或者是它的倍数
但是实际工作中，并不会这么久，否则成本太高
所以会以小时为单位，比如：4个小时、8个小时…晚上下班之后做，第二天早上上班看结果

先负载测试还是压力测试？

先负载测试
负载测试可以找到服务器性能瓶颈的范围值，若生产环境中系统稳定性较差，再做压力测试
所以压力测试是可做可不做的

什么是可靠性测试？
概念：在给定的一定的业务压力下，持续运行一段时间，查看系统是否稳定
关键字：是否稳定，一定业务压力
注意：不是较大压力

业务场景栗子：
电商秒杀场景，几十个商品几十万个人同时秒杀抢购

如何理解可靠性测试？
编写性能脚本：假设一秒内有一万个人同时发起请求
有压力吗？有，一万个人同时发起请求
但是持续时间短，不像压力测试一样需要持续一段时间
目的是为了验证当这么多人同时发起请求时，成功秒杀的用户能否继续完成后续下单付款等操作【一定业务压力下，系统是否稳定运行】

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只有不停奋斗，才能超越自我；只有坚持不懈，才能创造奇迹；只有勇往直前，才能实现梦想；只有热血拼搏，才能闪耀人生。加油，向着目标迈进，你一定能够成功！

只有勇往直前、不断奋斗的人，才能绽放出生命最美丽的花朵；只有坚持不懈的努力，才能书写属于自己独一无二的辉煌篇章。相信自己，追逐梦想，你将会创造奇迹！

只有敢于拼搏的人，才能创造属于自己的辉煌；只有不停努力的人，才能迎来属于自己的机遇。继续前行，奋斗无畏，你注定会成为那个敢于追逐梦想的人！