1，检查 ipykernel 和 ipython 是否一致
输入pip list 或者conda list检查一下相应库的版本是不一致
不一致的话，可以更新这两个库的版本：pip install --upgrade 库名
2，看控制台的报错，如果是报404，内核找不到，这个可能是目前内核名称已经和现在不一致，需要进行内核注册。
python -m ipykernel install --user --name=ame --display-name "ame-new"
使用conda虚拟环境，Jupyter Notebook 链接不上 kernel
news2024/11/17 2:53:10
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