简介：Python提供了一个内置的warnings模块，使得开发者可以在代码中主动地发出警告。这对于告知用户某些问题或者对某些即将废弃的特性进行提示尤其有用。本文将重点介绍如何在Python代码中主动抛出警告，并探讨其使用场景和优势。
历史攻略：
Python：处理烦人的warning警告
优势：
用户友好：warnings模块允许你主动抛出警告，而不是错误。这意味着警告不会像错误那样终止程序的执行，而只是提醒用户有可能存在的问题。
丰富的警告类别：Python提供了多种预定义的警告类别，如DeprecationWarning（用于废弃的特性）、SyntaxWarning（用于可疑的语法）等，你也可以自定义警告类别。
灵活的警告控制：warnings模块提供了丰富的API来控制警告的显示行为，如你可以选择忽略特定类型的警告，或者将警告转化为错误。
安装：warnings模块是Python的内置模块，无需额外安装。
案例源码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/06/26 14:31
# file: warning_demo.py
# 公众号: 玩转测试开发
import warnings
def deprecated_function():
warnings.warn("This function is deprecated", DeprecationWarning)
# ... 其他代码
print("Please try using a different running method.")
if __name__ == '__main__':
deprecated_function()
运行这段代码，Python会显示一个DeprecationWarning警告，提醒用户该函数已被废弃。
运行结果：
Please try using a different running method.
xxxx.py:10: DeprecationWarning: This function is deprecated
warnings.warn("This function is deprecated", DeprecationWarning)
注意事项：
- 默认情况下，Python会忽略某些类型的警告，如DeprecationWarning。如果你想在运行时看到这些警告，你可以通过-W选项或者warnings.simplefilter函数来改变警告过滤器的设置。
- 虽然警告并不会中断程序的运行，但是应当避免在代码中大量地使用警告，以免淹没真正重要的信息。
- 使用warnings模块可以帮助你编写更健壮、更用户友好的代码。但是，同时也要记住，过度使用警告可能会使用户对警告变得麻木，从而忽视了真正重要的问题。
结论：结合Python的warnings模块可以有效地向用户发出警告，帮助用户更好地理解和使用代码。
