一、安装Nvidia显卡驱动
安装Nvidia显卡驱动前可以先检查Nvidia显卡驱动是否已安装。搜索 Nvidia控制面板 或 Nvidia Control Panel可以看到当前已经安装的显卡驱动及版本。
如需安装显卡驱动，在官方驱动下载网站找到自己的显卡型号对应的驱动下载并安装:官方驱动
二、安装CUDA
三、安装cuDNN
- 下载cuDNN
cuDNN无需登录的官方下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选择与Cuda的对应的版本：
下载后的cudnn不是一个exe文件，而是一个压缩包，解压后，有三个文件夹
把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下，有重名的文件直接覆盖就行（cuDNN只是CUDA的补丁，专为深度学习运算进行优化的）。
- 添加环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\libnvvp
- 安装验证
验证是否配置成功，切换到文件资源管理器这个目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite
按住”Shift“键+鼠标右键，点击”在此处打开PowerShell“，如下图所示：
然后分别输入以下两个命令： .\bandwidthTest.exe和 .\deviceQuery.exe即可完成信息输出，输出结果如下所示：
如果不出现error等报错信息就表示安装成功，否则按照错误进行更改。
