7-2
题目
理论基础
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矩阵的特征值和特征向量的定义以及其求法 https://www.cnblogs.com/Peyton-Li/p/9772281.html
特征值和特征向量的定义:设 A A A是 n n n阶方阵,如果数 λ \lambda λ和 n n n维非零列向量 α \alpha α使关系式 A α = λ α A\alpha=\lambda\alpha Aα=λα成立,则称这样的数 λ \lambda λ为方阵 A A A的特征值,非零向量 α \alpha α为 A A A对应于特征值 λ \lambda λ的特征向量。
说明:
特征向量 α ≠ O \alpha≠O α=O,特征值问题是对方阵而言的。
n n n阶方阵 A A A的特征值,就是使齐次线性方程组 ( λ I − A ) x = 0 (\lambda I-A)x=0 (λI−A)x=0有非零解的值,即满足方程 ∣ λ I − A ∣ = 0 |\lambda I-A|=0 ∣λI−A∣=0的 λ \lambda λ都是矩阵A的特征值。
A A A为 n n n阶矩阵,称 λ I − A \lambda I-A λI−A为 A A A的特征矩阵,其行列式 ∣ λ I − A ∣ |\lambda I-A| ∣λI−A∣为 λ \lambda λ的 n n n次多项式,称为 A A A的特征多项式, ( λ I − A ) x = 0 (\lambda I-A)x=0 (λI−A)x=0称为A的特征方程。
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求矩阵的行列式
https://www.shuxuele.com/algebra/matrix-determinant.html -
主成分的贡献率