numpy的部分通用函数浅谈

news2024/9/22 11:24:50

numpy的部分通用函数

1.数组算术运算符

运算符对应的通用函数描述
+np.add加法运算(即1+1=2)
-np.substract减法运算(即3-2=1)
-np.negative负数运算(即-2)
*Nnp.multiply乘法运算(即2*3=6)
/np.divide除法运算(即3/2=1.5)
//np.floor_divide向下整除运算(floor division,即3//2=1)
**np.power指数运算(即2 ** 3=8)
%np.mod模/余数(即9%4=1)

这些都是一元通用函数,写代码时可直接用左栏的运算符代替

1

2

3

4

5

6

x=np.arrange(4)

#array([0, 1, 2, 3])

x + 2

#array([2, 3, 4, 5])

np.add(x,2)

#array([2, 3, 4, 5])

2.绝对值通用函数np.absolute()

也可以通过np.abs()访问

其对复数的运算是求模

1

2

3

4

5

x=np.array([-2, -1, 0, 1, 2])

abs(x)

#array([2, 1, 0, 1, 2])

np.absolute(x)

#array([2, 1, 0, 1, 2])

3.三角函数

  • np.sin()
  • np.cos()
  • np.tan()

反三角同理

4.指数和对数

表达函数
e^xnp.exp(x)
2^xnp.exp2(x)
3^xnp.power(3, x)
ln(x)np.log(x)
log2(x)np.log2(x)
log10(x)np.log10(x)
exp(x)-1np.expm1(x)
log(1+x)np.log1p(x)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望对你有帮助。

转自:https://www.weidianyuedu.com

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