Task

当负载测试开始时，将为每个模拟用户创建一个User类的实例，他们将开始在自己的绿色线程中运行。当这些用户运行时，他们选择他们执行的任务，休眠一段时间，然后选择一个新任务。

这些任务时普通的python可调用文件——如果我们正在对拍卖网站进行负载测试——他们可执行诸如“加载起始页”，“搜索某些产品”，”出价“等操作。

@task 装饰器

为用户添加任务的最简单方法时使用task装饰器

 @task装饰器的权重

@task采用可选的权重参数，可用于指定任务的执行比率。

在以下示例中，task2被选中的可能性时task1的2倍

from locust import User,task,between

class MyUser(User):
    wait_time = between(5,15)

    @task(3)
    def task1():
        pass

    @task(6)
    def task2():
        pass

 task【任务属性】

定义用户任务的另一种方法时设置tasks属性

tasks属性可以是任务列表，也可是字典<Task:int>，其中Task可以是python可调用对象，也可是TaskSet类。

如果任务是一个普通的python函数，他们会收到一个参数，即正在执行任务的User实例。

from locust import User,constant

def my_task(user):
    pass

class MyUser(User):
    tasks = [my_task]
    wait_time = constant(1)

 如果将tasks属性指定为一个列表，则每次执行任务时，都会从tasks属性中随机选择。然而，如果任务是一个字典——可调用对象作为键，以整数作为值——将随机选择要执行的任务，但以整数作为比率。

释义：my_task被执行的可能性是another_task的 3 倍。

{my_task: 3, another_task: 1}

 在内部，上面的字典将被扩展为一个列表（并且更新了tasks属性），如下所示：

[my_task, my_task, my_task, another_task]