感谢阅读
- 不完全原创声明
- 环境部署
- 下载工具包
- 安装人声背景音分离工具
- 分离
- 消除脏数据（比如杂音）
- 准备自己的声音
- 预处理
- 完工
- 效果参考
不完全原创声明
本人使用了多个第三方软件，并修改了一部分代码使得其可以在PC上训练，如有侵权请联系作者删除。
环境部署
下载工具包
点我下载
安装人声背景音分离工具
安装完后将模型文件解压，然后粘贴到安装目录的这里
如果提示替换，就替换不要怕
在同一个目录下新建3个文件，在第一个文件中放原唱歌曲，第二个文件夹放输出的歌曲，注意不要出现中文名并且不要改变格式，源文件是MP3目标文件就MP3
分离
按照下图的配置就行操作
消除脏数据（比如杂音）
选择刚才分离出来的声音，按照以下方式配置
准备自己的声音
这个要求干净安静，而且时间越长越好，人工智能这种东西，数据决定了上限，算法本身只是起到辅助作用。这些音频文件要注意名字不要五花八门要统一。
然后将这些文件放在第三个文件夹，为了保证训练效果，每个时间段控制在15到20S，分割工具用audio sicer然后把目录放在dataraw目录下
预处理
点击svs程序的webui然后按照如图所示操作
完工
然后依次点击写入配置、从头开始训练（训练时间长，可以ctrl+c中断，然后下次开启程序继续训练即可）
然后切换推理
然后把声音文件下载下来
用Adobe Audition把伴奏加进去即可。
效果参考
因为只训练了800步，效果就那样（许嵩的声音，如有侵权请联系作者删除视频），有机器声勿喷，至少要1W步才会没有，我的960显卡真的做不了，至少要20显卡。
点我看效果
