【2023电工杯】B题人工智能对大学生学习影响的评价26页论文及python代码

1 题目

B题人工智能对大学生学习影响的评价

人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。

2016年，人工智能AlphaGo 4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛一等奖。2023年3月16日，百度公司推出人工智能新产品“文心一言”。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》，指出科技强国要发挥人工智能技术的力量，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。教育部2018年发布《教育信息化2.0行动计划》，提出实现“智能化领跑教育信息化”行动指南，强调发展智能教育。

人工智能的发展对社会各个层面均有不同程度的影响，也影响着大学生的学习。为了解人工智能在不同侧面对大学生学习的影响情况，设计了调查问卷，详见附件1，调查反馈结果详见附件2：调查数据.xlsx。

请根据你们感兴趣的某个侧面，结合附件1和附件2：调查数据.xlsx所给出的数据，建立相应的数学模型，分析人工智能对大学生学习的影响，解决以下问题：

1.对附件2：调查数据.xlsx中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；

2.根据你们对数据的分析结果选取评价指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，并构建评价指标体系；

3.建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；

4.根据调查问卷的数据，结合你们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写一份人工智能对大学生学习影响的分析报告，可以包括但不限于积极或消极的影响。

附件1.调查问卷

附件2：调查数据.xlsx.调查数据

2 论文介绍

人工智能对大学生学习影响的评价探讨

*摘要*

在问题一的处理过程中，我们首先对附件2的数据进行了详细的理解和清洗。该数据集主要是关于大学生对人工智能学习工具的使用情况和态度的调查数据。数据清洗主要包括处理缺失值、异常值和重复值等。然后我们针对类别型数据，进行了one-hot编码处理，使其转化为机器学习模型可以接受的数值型数据。经过处理后的数据，我们对其进行了描述性统计分析，发现了一些有趣的模式和趋势，例如大多数学生每周的上网时长，使用人工智能学习工具的态度等。

在问题二中，我们对处理后的数据进行了可视化处理，以更直观地展示数据的特点和结构。我们使用了条形图、箱线图和热力图等不同类型的图表，以展示不同类型的数据。通过这些图表，我们可以清晰地看到不同性别、专业、年级学生对人工智能学习工具的态度和使用情况的差异。

在问题三中，我们建立了一个pearson相关性分析模型，接着建立逻辑回归模型，来评估人工智能对大学生学习的影响。我们选择逻辑回归模型的原因是它可以处理分类问题，并且可以直接得到各个特征对结果的影响力大小。通过模型的训练和测试，我们发现人工智能学习工具的使用对大学生的学习确实有着显著的影响，其中一些特定的因素（上网时长、专业、性别等）对结果影响尤其明显。这说明人工智能在教育领域有着巨大的潜力和应用前景。

在问题四中，我们结合了调查问卷的数据、我们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写了一份关于人工智能对大学生学习影响的分析报告。在报告中，我们详细介绍了我们的研究方法和结果，并对结果进行了深入的解析和讨论。我们发现，虽然人工智能学习工具在一些方面确实可以提高学生的学习效率，但在实际应用中还存在一些问题和挑战，例如资源的收费问题、使用的复杂性等。总的来说，人工智能对大学生的学习带来了显著的积极影响。通过个性化学习、提高学习效率和即时反馈，AI工具可以帮助学生更有效地学习，提高他们的学习成绩。然而，我们也需要关注AI工具带来的潜在挑战，如过度依赖和隐私问题，通过合理的规则和策略，确保AI工具的合理和安全使用。
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