整装待发的初夏，ModelWhale 持续聚焦 AI for Science，针对大模型等前沿带来了新一轮的版本更新，期待为你提供更好的使用体验。
本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：
• 新增 模型服务文档自动生成（专业版✓ 团队版✓ ）
• 优化 Notebook 及 IDE 环境镜像保存（专业版✓ 团队版✓ ）
• 数据集、模型大小限制上调至 20G（专业版✓ 团队版✓ ）
• 新增 Canvas 画布内查看组件配置及代码（团队版✓ ）
• 优化 课程作业 project 文件提交与批改（团队版✓ ）
• 新增 课程题目批量导入（团队版✓ ）
• 新增 元数据字段自定义配置展示（团队版✓ ）
• 新增 元数据字段自定义筛选查询（团队版✓ ）
1、新增 模型服务文档自动生成（专业版✓ 团队版✓ ）
ModelWhale 拥有完整的、符合模型开发规范的基础设施，覆盖全流程的算法开发、监控调试、模型部署、更新迭代等多个场景。完成部署的模型服务，平台将自动为其生成规范工整的“模型服务说明文档”，以便模型应用方、业务方了解如何使用你的模型。文档内容包括服务概述、来源说明、API 说明、应用说明等信息，平台会自动追溯该模型在 ModelWhale 上的已有数据，为你预填部分内容。更多详阅使用实践：模型开发部署。
2、优化 Notebook 及 IDE 环境镜像保存（专业版✓ 团队版✓ ）
ModelWhale 在线分析环境支持灵活拓展、分享复用，满足科研场景、教学场景下“统一分析环境”、“相关工具包一键调用（免安装）”的需求。当你在 Notebook、Terminal（终端）完成所需工具包、分析框架的安装适配后，可以通过左上角「镜像 - 保存当前环境」：生成你的“自定义镜像”。
该镜像支持与组织内其他成员（如：课程班级、科研项目组）分享，以便大家使用相同的分析环境进行项目研究、共同解决问题 —— 选择它作为项目的云端运行镜像，就可以在 Notebook 内直接使用相关工具包、分析框架（无需再次安装适配），提高研究效率。更多详阅 ModelWhale 镜像环境。
Tips：已有自定义镜像，也支持通过该方式灵活更新、保存；Notebook 交互式编程、IDE 网页端编程均支持上述功能（IDE 入功能口：左上角「File - 保存当前镜像」）。
3、数据集、模型大小限制上调至 20G（专业版✓ 团队版✓ ）
为持续助力大家使用 ModelWhale 进行大模型的开发部署，平台相关基础设施已逐步完成优化，其中数据集、模型大小限制上调至 20G，更多详阅 ModelWhale 数据接入、ModelWhale 模型库（中间模型文件存储）。
4、新增 Canvas 画布内查看组件配置及代码（团队版✓）
企业内的算法工程师可以将成熟的算法封装成 Canvas 组件，协作方使用该组件即可零代码调用其中算法。如果他们希望了解具体代码细节、组件参数等，也可以在画布内进行查看和查询，以便其更好地使用 Canvas 组件完成业务分析。
Tips：该代码查看权限支持独立管理，如果你不希望 Canvas 使用者查看具体代码，可以进行权限关闭；更多详阅 ModelWhale Canvas 零代码拖拽分析工具。
5、优化 课程作业 project 文件提交与批改（团队版✓ ）
真实 Coding 帮助学生理解如何应用数据科学方法、培养形成数据科学思维。ModelWhale 教学实训平台整合 Notebook 编程、作业评估、课程管理于一体，帮助老师们开展数据科学、人工智能相关课程实践。以代码实践项目为例：（1）学生可以在 ModelWhale 使用稳定的开发环境、算力资源完成“代码编写”、“生成结果文件”，一键打包提交给老师批改；（2）老师可以在 ModelWhale 运行学生提交的代码、下载查看学生提交的文件，流畅完成其学习成果的评估。更多详阅 ModelWhale 教学实训。
6、新增 课程题目批量导入（团队版✓ ）
ModelWhale 教学实训平台除了支持“代码实践作业”外，也支持“试卷小测”：通过单选题、多选题、填空题的轻量形式，快速检验学生对课程内容的掌握程度。平台提供“题库”功能供老师们管理课程题目，现在已经支持批量导入：课题组/助教根据平台提供的模板示例写入题目后，可以一键上传至课程题库，实现题目的批量创建（不再需要手动逐个新建）。
7、新增 元数据字段自定义配置展示（团队版✓ ）
当我们要解决的问题变得复杂，不可避免地会在过程中产生很多内容。对这些内容打上标签、支持标准化的筛选查询可以帮助我们更好地管理相关研究要素和实体（例如数据集、分析报告、Notebook 代码项目）。ModelWhale 在原有“标签体系”上延展出“元数据字段管理体系”，可供你灵活配置组织内的元数据字段，实现更规范的数据管理、数据展示。
8、新增 元数据字段自定义筛选查询（团队版✓ ）
承上，ModelWhale 平台支持通过“元数据字段”进行内容的筛选查询。以组织门户为例：我们可以将组织内宝贵的数据资产对外开放、分享，供外部用户进行浏览、使用，共同挖掘数据背后的价值。外部用户可以通过“应用领域”、“行业方向”、“数据文件格式”、“许可协议” 等元数据信息进行数据的筛选定位，快速找到所需内容。外部展示门户、内部数据空间均支持上述功能。
Tips：元数据信息字段支持自定义，“应用领域”、“行业方向”、“数据文件格式”、“许可协议” 为参考示例。
以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
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如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。
