pyhton数据分析的优势：

①语法简单精炼   ②有很强大的库

③功能强大         ④适用于构建生产系统

⑤胶水语言

python数据分析常用的类库：

①IPython------科学计算标准工具集的组成部分

②NumPy------python科学计算的基础包

③SciPy--------解决科学计算中各种标准问题域的模块的集合

④Pandas------数据分析核心库

⑤Matplotlib--绘制数据图表的Python库

⑥scikit-lean--数据挖掘和数据分析工具（简单有效）

⑦Spyder-----交互式Python语言开发环境（包含数值计算环境）

安装Python和Anaconda:

此处可以查看另一篇写过的文章：（若需要执行文件，文末附有）

pycharm安装聊天机器人

Jupyter Notebook

首先介绍一下Jupyter Notebook默认路径更改（因为我不喜欢它在C盘呜呜呜）：

没改路径之前的界面：

修改方法：

①查看当前路径：（ctrl+enter是运行的快捷键）

import osprint(os.path.abspath('.'))

②打开该路径下的cmd,输入命令:

jupyter notebook --generate-config

这里要特别说明一下，如果没有添加环境变量，则会出现类似于如下的报错：

需要添加的环境变量有：

③找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’：

去掉该行前面的“#”；在打算存放文件的位置先新建一个文件夹（最好是英文的），然后将新的路径设置在单引号中，保存配置文件：

④删除“%USERPROFILE%/”:(看图做)

查看更改之后的界面：