MySQL视图

VIEW（视图）

概念

可以被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

创建、查看和删除视图

REATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";                      #创建视图表
SELECT * FROM `V_NAME_VALUE`;                       #查看视图表
DROP VIEW V_NAME_VALUE;                         #删除视图表

修改update

修改原表数据

update info set score='30' where name='liuyi';
# 将info表里的liuyi 分数修改为30

同时可以通过视图修改原表

update v_info_2 set score='120' where name='tianqi';

联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的

UNION

生成结果值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序

语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

select name from info union select name from lk2; # 去重

UNION ALL

将生成结果的值都列出来，无论有无重复

语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

select name from info union all select name from lk2;

交集值

取两个SQL语句结果的交集

取交集值的方法1（2种简单方法，内连接+on/using，去重则加上distinct）

select A.name from info A inner join lk2 B on A.name=B.name;
select A.name from info A inner join lk2 B using(name);
select distinct A.name from info A inner join lk2 B on A.name=B.name;

取交集方法2（1种，union all结合group by）

两表其中的一个表没有指定的行，而另一个表这个行有重复不可用，要求两个表确实有交集的时候用

select A.name from (select name from info union all select name from lk2) A group by A.name having count(*) > 1;
select A.name from (select name from info union all select name from lk2) A group by A.name having count(name) > 1; 
select name from info union all select name from lk2; #拆分上面的SQL语句
select A.name,count(name) from (select name from info union all select name from lk2) A group by A.name having count(name) > 1; #显示count值，便于理解
 
select A.name,count(name) from (select distinct name from info union all select distinct name from lk2) A group by A.name having count(name) > 1; #去重显示，在联集两个表之前先把表去重，以防一个表中本身就有重复值

取交集（去重）——4种方法

mysql> select A.name from (select B.name from info B inner join lk2 C on B.name=C.name) A group by A.name;
方法二：
select distinct A.name from info A inner join lk2 B using(name);
方法三：
select distinct name from info where name in (select name from lk2);
方法四：
select distinct A.name from info A left join lk2 B using(name) where B.name is NOT NULL;

方法一：内连接取交集结合group by去重
方法二：内连接取交集结合distinct去重
方法三：where+in遍历取交集并结合distinct去重
方法四：使用左连接（也可用右连接）+where 判断NOT NULL 取交集并结合distinct去重

NULL 值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

null值与空值的区别(空气与真空)

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null
验证：
`alter table info add column addr varchar(50);

update info set addr=‘nj’ where score >=70;`

统计数量：检测null是否会加入统计中

select count(addr) from info;

将info表中其中一条数据修改为空值’’

update info set addr='' where name='wangwu';

统计数量，检测空值是不会被添加到统计中

select count(addr) from info;

查询null值

select * from info where addr is NULL;

查询不为空的值

select * from info where addr is not null;

使用count统计行数（体现null与空值的区别）

count(*) 表示包括所有列的行数，不会忽略null值；空值正常统计

count(列名) 表示只包括这一列，统计时会忽略null值的行；空值正常统计

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