logging java日志选择

news2024/10/5 2:52:42

文章目录

  • hutools
  • slf4j
  • apache logging
  • [JDK logging](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1264738568571776)
  • logback
  • log4j2

hutools

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.10</version>
</dependency>

已有门面存在问题
log对象创建比较复杂
很多时候我们为了在类中加日志不得不写一行,而且还要去手动改XXX这个类名

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(XXX.class);

对于附带Exception参数的方法,并不支持变量。
Slf4j中我最喜欢的形式,这样既省去了麻烦的isInfoEnabled()的判断,还避免了拼接字符串:

log.info("我在XXX 改了 {} 变量", "name");

但是这种情况下就无法使用变量模式:

log.error("错误消息", e);

Hutool-log采用动态自动适配模式,它会自动检测引入的日志框架包从而将日志输出到此框架。 比如我们在项目中引入Log4j的包,Hutool-log会自动检测到此包的存在,并将日志输出到log4j。如果没有引入任何日志框架,会将日志输出到JDK Logging中。

因此,Hutool-log并没有统一的配置文件,如果你引入任何一种日志框架,使用此框架的配置文件即可。

Hutool-log对于日志框架的监测顺序是: Slf4j(Logback) > Log4j > Log4j2 > Apache Commons Logging > JDK Logging > Console

当然,如果只是引入Slf4j-API,而没有引入任何实现,Slf4j将被跳过。

Log log = LogFactory.get();

log.debug("This is {} log", Level.DEBUG);
log.info("This is {} log", Level.INFO);
log.warn("This is {} log", Level.WARN);

Exception e = new Exception("test Exception");
log.error(e, "This is {} log", Level.ERROR);

slf4j

slf4j 是个门面,只要classpath下配置了日志框架,即可使用日志记录。使用slf4j,只有一个强制性的依赖,就是slf4j-api-x.x.x.jar,我们在编写代码的时候,只会使用这个jar包里的API,应用程序在运行时去类路径下查找绑定的具体日志框架,并使用该绑定的日志框架进行实际的日志操作,如果在应用程序的类路径下面没有找到合适的绑定的话,slf4j默认使用一个没有任何操作的实现。
使用slf4j的优势是可以随意更换日志框架。
在这里插入图片描述

apache logging

Commons Logging是一个第三方日志库,它是由Apache创建的日志模块。

Commons Logging的特色是,它可以挂接不同的日志系统,并通过配置文件指定挂接的日志系统。默认情况下,Commons Loggin自动搜索并使用Log4j(Log4j是另一个流行的日志系统),如果没有找到Log4j,再使用JDK Logging。

JDK logging

JDK的Logging定义了7个日志级别,从严重到普通:
SEVERE
WARNING
INFO
CONFIG
FINE
FINER
FINEST

使用Java标准库内置的Logging有以下局限:
Logging系统在JVM启动时读取配置文件并完成初始化,一旦开始运行main()方法,就无法修改配置;
配置不太方便,需要在JVM启动时传递参数

-Djava.util.logging.config.file=<config-file-name>

logback

https://blog.csdn.net/qq_36850813/article/details/108569093

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>

	<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder>
			<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<encoder>
			<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
			<charset>utf-8</charset>
		</encoder>
		<file>log/output.log</file>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
			<fileNamePattern>log/output.log.%i</fileNamePattern>
		</rollingPolicy>
		<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
			<MaxFileSize>1MB</MaxFileSize>
		</triggeringPolicy>
	</appender>

	<root level="INFO">
		<appender-ref ref="CONSOLE" />
		<appender-ref ref="FILE" />
	</root>
</configuration>

log4j2

Log4j是一个组件化设计的日志系统,它的架构大致如下:

log.info(“User signed in.”);

│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
├──>│ Appender │───>│ Filter │───>│ Layout │───>│ Console │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘

│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
├──>│ Appender │───>│ Filter │───>│ Layout │───>│ File │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘

│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
└──>│ Appender │───>│ Filter │───>│ Layout │───>│ Socket │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
console:输出到屏幕;
file:输出到文件;
socket:通过网络输出到远程计算机;
jdbc:输出到数据库

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
	<Properties>
        <!-- 定义日志格式 -->
		<Property name="log.pattern">%d{MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36}%n%msg%n%n</Property>
        <!-- 定义文件名变量 -->
		<Property name="file.err.filename">log/err.log</Property>
		<Property name="file.err.pattern">log/err.%i.log.gz</Property>
	</Properties>
    <!-- 定义Appender,即目的地 -->
	<Appenders>
        <!-- 定义输出到屏幕 -->
		<Console name="console" target="SYSTEM_OUT">
            <!-- 日志格式引用上面定义的log.pattern -->
			<PatternLayout pattern="${log.pattern}" />
		</Console>
        <!-- 定义输出到文件,文件名引用上面定义的file.err.filename -->
		<RollingFile name="err" bufferedIO="true" fileName="${file.err.filename}" filePattern="${file.err.pattern}">
			<PatternLayout pattern="${log.pattern}" />
			<Policies>
                <!-- 根据文件大小自动切割日志 -->
				<SizeBasedTriggeringPolicy size="1 MB" />
			</Policies>
            <!-- 保留最近10份 -->
			<DefaultRolloverStrategy max="10" />
		</RollingFile>
	</Appenders>
	<Loggers>
		<Root level="info">
            <!-- 对info级别的日志,输出到console -->
			<AppenderRef ref="console" level="info" />
            <!-- 对error级别的日志,输出到err,即上面定义的RollingFile -->
			<AppenderRef ref="err" level="error" />
		</Root>
	</Loggers>
</Configuration>

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