ShardingSphere产品介绍

Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。
设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。 它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。 它站在数据库的上层视角，关注它们之间的协作多于数据库自身。

连接：打造数据库上层标准
通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。

增强：数据库计算增强引擎
在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储上的瓶颈，后者通过对流量的变形、重定向、治理、鉴权及分析能力提供更为丰富的数据应用增强能力。

可插拔：构建数据库功能生态

Apache ShardingSphere 的可插拔架构划分为 3 层，它们是：L1 内核层、L2 功能层、L3 生态层。

L1 内核层
是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。 主要包括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。

L2 功能层
用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。 组件之间完全隔离，互无感知，多组件可通过叠加的方式相互配合使用。 主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库等。 用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。

L3 生态层
用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。

ShardingSphere包含三个重要的产品，

ShardingJDBC、ShardingProxy和ShardingSidecar。其中sidecar是针对service mesh定位的一个分库分表插件，目前在规划中。而我们今天学习的重点是ShardingSphere的JDBC和Proxy这两个组件。

• ShardingJDBC是用来做客户端分库分表的产品，
• ShardingProxy是用来做服务端分库分表的产品。

这两者定位有什么区别呢？我们看下官方资料中给出的两个重要的图：

shardingJDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。

• 使⽤客户端直连数据库;
• jar 包形式提供服务，⽆需额外部署和依赖;
• 可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架;
• 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等;
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支持。 目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 协议，透明化数据库操作，对 DBA 更加友好。

• 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL 使用；
• 兼容 MariaDB 等基于 MySQL 协议的数据库，以及 openGauss 等基于 PostgreSQL 协议的数据库；
• 适用于任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的的客户端，如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等。

那这两种方式有什么区别呢？

很显然，ShardingJDBC只是客户端的一个工具包，可以理解为一个特殊的JDBC驱动包，所有分库分表逻辑均由业务方自己控制，所以他的功能相对灵活，支持的数据库也非常多，但是对业务侵入大，需要业务方自己定制所有的分库分表逻辑。而ShardingProxy是一个独立部署的服务，对业务方无侵入，业务方可以像用一个普通的MySQL服务一样进行数据交互，基本上感觉不到后端分库分表逻辑的存在，但是这也意味着功能会比较固定，能够支持的数据库也比较少。这两者各有优劣。