​argparse --- 命令行选项、参数和子命令解析器​

news2024/11/24 5:17:24

3.2 新版功能.

源代码: Lib/argparse.py


教程

此页面包含该 API 的参考信息。有关 Python 命令行解析更细致的介绍,请参阅 argparse 教程。

argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。 程序定义它需要哪些参数,argparse 将会知道如何从 sys.argv 解析它们。 argparse 模块还能自动生成帮助和用法消息文本。 该模块还会在用户向程序传入无效参数时发出错误消息。

核心功能

argparse 模块对命令行接口的支持是围绕 argparse.ArgumentParser 的实例建立的。 它是一个用于参数规格说明的容器并包含多个全面应用解析器的选项:

parser = argparse.ArgumentParser(
                    prog='ProgramName',
                    description='What the program does',
                    epilog='Text at the bottom of help')

ArgumentParser.add_argument() 方法将单个参数规格说明关联到解析器。 它支持位置参数,接受各种值的选项,以及各种启用/禁用旗标:

parser.add_argument('filename')           # positional argument
parser.add_argument('-c', '--count')      # option that takes a value
parser.add_argument('-v', '--verbose',
                    action='store_true')  # on/off flag

ArgumentParser.parse_args() 方法运行解析器并将提取的数据放入 argparse.Namespace 对象:

args = parser.parse_args()
print(args.filename, args.count, args.verbose)

有关 add_argument() 的快速链接

名称

描述

action

指明应当如何处理一个参数

'store''store_const''store_true''append''append_const''count''help''version'

choices

将值限制为指定的可选项集合

['foo', 'bar']range(1, 10) 或 Container 实例

const

存储一个常量值

default

当未提供某个参数时要使用的默认值

默认为 None

dest

指定要在结果命名空间中使用的属性名称

help

某个参数的帮助消息

metavar

要在帮助中显示的参数替代显示名称

nargs

参数可被使用的次数

int, '?''*' 或 '+'

required

指明某个参数是必需的还是可选的

True 或 False

type

自动将参数转换为给定的类型

int, float, argparse.FileType('w') 或可调用函数

示例

以下代码是一个 Python 程序,它获取一个整数列表并计算总和或者最大值:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

假定上面的 Python 代码保存在名为 prog.py 的文件中,它可以在命令行中运行并提供有用的帮助消息:

$ python prog.py -h
usage: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]

Process some integers.

positional arguments:
 N           an integer for the accumulator

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --sum       sum the integers (default: find the max)

当使用适当的参数运行时,它会输出命令行传入整数的总和或者最大值:

$ python prog.py 1 2 3 4
4

$ python prog.py 1 2 3 4 --sum
10

如果传入了无效的参数,将显示一个错误消息:

$ python prog.py a b c
usage: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]
prog.py: error: argument N: invalid int value: 'a'

以下部分将引导你完成这个示例。

创建一个解析器

使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')

ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。

添加参数

给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如:

>>>

>>> parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
...                     help='an integer for the accumulator')
>>> parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
...                     const=sum, default=max,
...                     help='sum the integers (default: find the max)')

然后,调用 parse_args() 将返回一个具有 integers 和 accumulate 这两个属性的对象。 integers 属性将是由一个或多个整数组成的列表,而 accumulate 属性在用命令行指定了 --sum 时将为 sum() 函数,否则将为 max() 函数。

解析参数

ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行,把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下,这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建:

>>>

>>> parser.parse_args(['--sum', '7', '-1', '42'])
Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[7, -1, 42])

在脚本中,通常 parse_args() 会被不带参数调用,而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

ArgumentParser 对象

class argparse.ArgumentParser(prog=Noneusage=Nonedescription=Noneepilog=Noneparents=[]formatter_class=argparse.HelpFormatterprefix_chars='-'fromfile_prefix_chars=Noneargument_default=Noneconflict_handler='error'add_help=Trueallow_abbrev=Trueexit_on_error=True)

创建一个新的 ArgumentParser 对象。所有的参数都应当作为关键字参数传入。每个参数在下面都有它更详细的描述,但简而言之,它们是:

  • prog - 程序的名称 (默认值: os.path.basename(sys.argv[0]))

  • usage - 描述程序用途的字符串(默认值:从添加到解析器的参数生成)

  • description - 要在参数帮助信息之前显示的文本(默认:无文本)

  • epilog - 要在参数帮助信息之后显示的文本(默认:无文本)

  • parents - 一个 ArgumentParser 对象的列表,它们的参数也应包含在内

  • formatter_class - 用于自定义帮助文档输出格式的类

  • prefix_chars - 可选参数的前缀字符集合(默认值: '-')

  • fromfile_prefix_chars - 当需要从文件中读取其他参数时,用于标识文件名的前缀字符集合(默认值: None

  • argument_default - 参数的全局默认值(默认值: None

  • conflict_handler - 解决冲突选项的策略(通常是不必要的)

  • add_help - 为解析器添加一个 -h/--help 选项(默认值: True

  • allow_abbrev - 如果缩写是无歧义的,则允许缩写长选项 (默认值:True

  • exit_on_error - 决定当错误发生时是否让 ArgumentParser 附带错误信息退出。 (默认值: True)

在 3.5 版更改: 增加了 allow_abbrev 参数。

在 3.8 版更改: 在之前的版本中,allow_abbrev 还会禁用短旗标分组,例如 -vv 表示为 -v -v

在 3.9 版更改: 添加了 exit_on_error 形参。

以下部分描述这些参数如何使用。

prog

默认情况下,ArgumentParser 对象使用 sys.argv[0] 来确定如何在帮助消息中显示程序名称。这一默认值几乎总是可取的,因为它将使帮助消息与从命令行调用此程序的方式相匹配。例如,对于有如下代码的名为 myprogram.py 的文件:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', help='foo help')
args = parser.parse_args()

该程序的帮助信息将显示 myprogram.py 作为程序名称(无论程序从何处被调用):

$ python myprogram.py --help
usage: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo help
$ cd ..
$ python subdir/myprogram.py --help
usage: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo help

要更改这样的默认行为,可以使用 prog= 参数为 ArgumentParser 指定另一个值:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='myprogram')
>>> parser.print_help()
usage: myprogram [-h]

options:
 -h, --help  show this help message and exit

需要注意的是,无论是从 sys.argv[0] 或是从 prog= 参数确定的程序名称,都可以在帮助消息里通过 %(prog)s 格式说明符来引用。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='myprogram')
>>> parser.add_argument('--foo', help='foo of the %(prog)s program')
>>> parser.print_help()
usage: myprogram [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo of the myprogram program

usage

默认情况下,ArgumentParser 根据它包含的参数来构建用法消息:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', help='foo help')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]

positional arguments:
 bar          bar help

options:
 -h, --help   show this help message and exit
 --foo [FOO]  foo help

可以通过 usage= 关键字参数覆盖这一默认消息:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', usage='%(prog)s [options]')
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', help='foo help')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [options]

positional arguments:
 bar          bar help

options:
 -h, --help   show this help message and exit
 --foo [FOO]  foo help

在用法消息中可以使用 %(prog)s 格式说明符来填入程序名称。

description

大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。 这个参数简要描述这个程序做什么以及怎么做。 在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(description='A foo that bars')
>>> parser.print_help()
usage: argparse.py [-h]

A foo that bars

options:
 -h, --help  show this help message and exit

在默认情况下,description 将被换行以便适应给定的空间。如果想改变这种行为,见 formatter_class 参数。

epilog

一些程序喜欢在 description 参数后显示额外的对程序的描述。这种文字能够通过给 ArgumentParser:: 提供 epilog= 参数而被指定。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     description='A foo that bars',
...     epilog="And that's how you'd foo a bar")
>>> parser.print_help()
usage: argparse.py [-h]

A foo that bars

options:
 -h, --help  show this help message and exit

And that's how you'd foo a bar

和 description 参数一样,epilog= text 在默认情况下会换行,但是这种行为能够被调整通过提供 formatter_class 参数给 ArgumentParse.

parents

有些时候,少数解析器会使用同一系列参数。 单个解析器能够通过提供 parents= 参数给 ArgumentParser 而使用相同的参数而不是重复这些参数的定义。parents= 参数使用 ArgumentParser 对象的列表,从它们那里收集所有的位置和可选的行为,然后将这写行为加到正在构建的 ArgumentParser 对象。

>>>

>>> parent_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
>>> parent_parser.add_argument('--parent', type=int)

>>> foo_parser = argparse.ArgumentParser(parents=[parent_parser])
>>> foo_parser.add_argument('foo')
>>> foo_parser.parse_args(['--parent', '2', 'XXX'])
Namespace(foo='XXX', parent=2)

>>> bar_parser = argparse.ArgumentParser(parents=[parent_parser])
>>> bar_parser.add_argument('--bar')
>>> bar_parser.parse_args(['--bar', 'YYY'])
Namespace(bar='YYY', parent=None)

请注意大多数父解析器会指定 add_help=False . 否则, ArgumentParse 将会看到两个 -h/--help 选项(一个在父参数中一个在子参数中)并且产生一个错误。

备注

你在通过 parents= 传递解析器之前必须完全初始化它们。 如果你在子解析器之后改变父解析器,这些改变将不会反映在子解析器上。

formatter_class

ArgumentParser 对象允许通过指定备用格式化类来自定义帮助格式。目前,有四种这样的类。

class argparse.RawDescriptionHelpFormatter

class argparse.RawTextHelpFormatter

class argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter

class argparse.MetavarTypeHelpFormatter

RawDescriptionHelpFormatter 和 RawTextHelpFormatter 在正文的描述和展示上给与了更多的控制。ArgumentParser 对象会将 description 和 epilog 的文字在命令行中自动换行。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     description='''this description
...         was indented weird
...             but that is okay''',
...     epilog='''
...             likewise for this epilog whose whitespace will
...         be cleaned up and whose words will be wrapped
...         across a couple lines''')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h]

this description was indented weird but that is okay

options:
 -h, --help  show this help message and exit

likewise for this epilog whose whitespace will be cleaned up and whose words
will be wrapped across a couple lines

传 RawDescriptionHelpFormatter 给 formatter_class= 表示 description 和 epilog 已经被正确的格式化了,不能在命令行中被自动换行:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
...     description=textwrap.dedent('''\
...         Please do not mess up this text!
...         --------------------------------
...             I have indented it
...             exactly the way
...             I want it
...         '''))
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h]

Please do not mess up this text!
--------------------------------
   I have indented it
   exactly the way
   I want it

options:
 -h, --help  show this help message and exit

RawTextHelpFormatter 保留所有种类文字的空格,包括参数的描述。然而,多重的新行会被替换成一行。如果你想保留多重的空白行,可以在新行之间加空格。

ArgumentDefaultsHelpFormatter 自动添加默认的值的信息到每一个帮助信息的参数中:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
>>> parser.add_argument('--foo', type=int, default=42, help='FOO!')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='*', default=[1, 2, 3], help='BAR!')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar ...]

positional arguments:
 bar         BAR! (default: [1, 2, 3])

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   FOO! (default: 42)

MetavarTypeHelpFormatter 为它的值在每一个参数中使用 type 的参数名当作它的显示名(而不是使用通常的格式 dest ):

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     formatter_class=argparse.MetavarTypeHelpFormatter)
>>> parser.add_argument('--foo', type=int)
>>> parser.add_argument('bar', type=float)
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [--foo int] float

positional arguments:
  float

options:
  -h, --help  show this help message and exit
  --foo int

prefix_chars

许多命令行会使用 - 当作前缀,比如 -f/--foo。如果解析器需要支持不同的或者额外的字符,比如像 +f 或者 /foo 的选项,可以在参数解析构建器中使用 prefix_chars= 参数。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', prefix_chars='-+')
>>> parser.add_argument('+f')
>>> parser.add_argument('++bar')
>>> parser.parse_args('+f X ++bar Y'.split())
Namespace(bar='Y', f='X')

prefix_chars= 参数默认使用 '-'。 提供一组不包括 - 的字符将导致 -f/--foo 选项不被允许。

fromfile_prefix_chars

在某些时候,如在处理一个特别长的参数列表时,把参数列表保存在一个文件中而不是在命令行中打印出来会更有意义。 如果提供 fromfile_prefix_chars= 参数给 ArgumentParser 构造器,则任何以指定字符打头的参数都将被当作文件来处理,并将被它们包含的参数所替代。 举例来说:

>>>

>>> with open('args.txt', 'w', encoding=sys.getfilesystemencoding()) as fp:
...     fp.write('-f\nbar')
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser(fromfile_prefix_chars='@')
>>> parser.add_argument('-f')
>>> parser.parse_args(['-f', 'foo', '@args.txt'])
Namespace(f='bar')

从文件读取的参数在默认情况下必须一个一行(但是可参见 convert_arg_line_to_args())并且它们被视为与命令行上的原始文件引用参数位于同一位置。所以在以上例子中,['-f', 'foo', '@args.txt'] 的表示和 ['-f', 'foo', '-f', 'bar'] 的表示相同。

ArgumentParser 使用 filesystem encoding and error handler 来读取包含参数的文件。

fromfile_prefix_chars= 参数默认为 None,意味着参数不会被当作文件对待。

在 3.12 版更改: ArgumentParser 将读取参数的编码格式和错误处理方式从默认值 (即 locale.getpreferredencoding(False) 和 "strict") 改为 filesystem encoding and error handler。 在 Windows 上参数文件应当以 UTF-8 而不是 ANSI 代码页来编码。

argument_default

一般情况下,参数默认会通过设置一个默认到 add_argument() 或者调用带一组指定键值对的 ArgumentParser.set_defaults() 方法。但是有些时候,为参数指定一个普遍适用的解析器会更有用。这能够通过传输 argument_default= 关键词参数给 ArgumentParser 来完成。举个栗子,要全局禁止在 parse_args() 中创建属性,我们提供 argument_default=SUPPRESS:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(argument_default=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?')
>>> parser.parse_args(['--foo', '1', 'BAR'])
Namespace(bar='BAR', foo='1')
>>> parser.parse_args([])
Namespace()

allow_abbrev

正常情况下,当你向 ArgumentParser 的 parse_args() 方法传入一个参数列表时,它会 recognizes abbreviations。

这个特性可以设置 allow_abbrev 为 False 来关闭:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', allow_abbrev=False)
>>> parser.add_argument('--foobar', action='store_true')
>>> parser.add_argument('--foonley', action='store_false')
>>> parser.parse_args(['--foon'])
usage: PROG [-h] [--foobar] [--foonley]
PROG: error: unrecognized arguments: --foon

3.5 新版功能.

conflict_handler

ArgumentParser 对象不允许在相同选项字符串下有两种行为。默认情况下, ArgumentParser 对象会产生一个异常如果去创建一个正在使用的选项字符串参数。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-f', '--foo', help='old foo help')
>>> parser.add_argument('--foo', help='new foo help')
Traceback (most recent call last):
 ..
ArgumentError: argument --foo: conflicting option string(s): --foo

有些时候(例如:使用 parents),重写旧的有相同选项字符串的参数会更有用。为了产生这种行为, 'resolve' 值可以提供给 ArgumentParser 的 conflict_handler= 参数:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', conflict_handler='resolve')
>>> parser.add_argument('-f', '--foo', help='old foo help')
>>> parser.add_argument('--foo', help='new foo help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [-f FOO] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 -f FOO      old foo help
 --foo FOO   new foo help

注意 ArgumentParser 对象只能移除一个行为如果它所有的选项字符串都被重写。所以,在上面的例子中,旧的 -f/--foo 行为 回合 -f 行为保持一样, 因为只有 --foo 选项字符串被重写。

add_help

默认情况下,ArgumentParser 对象添加一个简单的显示解析器帮助信息的选项。举个栗子,考虑一个名为 myprogram.py 的文件包含如下代码:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', help='foo help')
args = parser.parse_args()

如果 -h or --help 在命令行中被提供, 参数解析器帮助信息会打印:

$ python myprogram.py --help
usage: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo help

有时候可能会需要关闭额外的帮助信息。这可以通过在 ArgumentParser 中设置 add_help= 参数为 False 来实现。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> parser.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--foo FOO]

options:
 --foo FOO  foo help

帮助选项一般为 -h/--help。如果 prefix_chars= 被指定并且没有包含 - 字符,在这种情况下, -h --help 不是有效的选项。此时, prefix_chars 的第一个字符将用作帮助选项的前缀。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', prefix_chars='+/')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [+h]

options:
  +h, ++help  show this help message and exit

exit_on_error

正常情况下,当你向 ArgumentParser 的 parse_args() 方法传入一个无效的参数列表时,它将会退出并发出错误信息。

如果用户想要手动捕获错误,可通过将 exit_on_error 设为 False 来启用该特性:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(exit_on_error=False)
>>> parser.add_argument('--integers', type=int)
_StoreAction(option_strings=['--integers'], dest='integers', nargs=None, const=None, default=None, type=<class 'int'>, choices=None, help=None, metavar=None)
>>> try:
...     parser.parse_args('--integers a'.split())
... except argparse.ArgumentError:
...     print('Catching an argumentError')
...
Catching an argumentError

3.9 新版功能.

add_argument() 方法

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

定义单个的命令行参数应当如何解析。每个形参都在下面有它自己更多的描述,长话短说有:

  • name or flags - 一个命名或者一个选项字符串的列表,例如 foo 或 -f, --foo

  • action - 当参数在命令行中出现时使用的动作基本类型。

  • nargs - 命令行参数应当消耗的数目。

  • const - 被一些 action 和 nargs 选择所需求的常数。

  • default - 当参数未在命令行中出现并且也不存在于命名空间对象时所产生的值。

  • type - 命令行参数应当被转换成的类型。

  • choices - 由允许作为参数的值组成的序列。

  • required - 此命令行选项是否可省略 (仅选项可用)。

  • help - 一个此选项作用的简单描述。

  • metavar - 在使用方法消息中使用的参数值示例。

  • dest - 被添加到 parse_args() 所返回对象上的属性名。

以下部分描述这些参数如何使用。

name or flags

add_argument() 方法必须知道是要接收一个可选参数,如 -f 或 --foo,还是一个位置参数,如由文件名组成的列表。 因此首先传递给 add_argument() 的参数必须是一组旗标,或一个简单的参数名称。

例如,可以这样创建可选参数:

>>>

>>> parser.add_argument('-f', '--foo')

而位置参数可以这么创建:

>>>

>>> parser.add_argument('bar')

当 parse_args() 被调用,选项会以 - 前缀识别,剩下的参数则会被假定为位置参数:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-f', '--foo')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args(['BAR'])
Namespace(bar='BAR', foo=None)
>>> parser.parse_args(['BAR', '--foo', 'FOO'])
Namespace(bar='BAR', foo='FOO')
>>> parser.parse_args(['--foo', 'FOO'])
usage: PROG [-h] [-f FOO] bar
PROG: error: the following arguments are required: bar

action

ArgumentParser 对象将命令行参数与动作相关联。这些动作可以做与它们相关联的命令行参数的任何事,尽管大多数动作只是简单的向 parse_args() 返回的对象上添加属性。action 命名参数指定了这个命令行参数应当如何处理。供应的动作有:

  • 'store' - 存储参数的值。这是默认的动作。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo')
    >>> parser.parse_args('--foo 1'.split())
    Namespace(foo='1')
    
  • 'store_const' - 存储由 const 关键字参数指定的值;请注意 const 关键字参数默认为 None。 'store_const' 动作最常被用于指定某类旗标的可选参数。 例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
    >>> parser.parse_args(['--foo'])
    Namespace(foo=42)
    
  • 'store_true' and 'store_false' - 这些是 'store_const' 分别用作存储 True 和 False 值的特殊用例。另外,它们的默认值分别为 False 和 True。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
    >>> parser.add_argument('--bar', action='store_false')
    >>> parser.add_argument('--baz', action='store_false')
    >>> parser.parse_args('--foo --bar'.split())
    Namespace(foo=True, bar=False, baz=True)
    
  • 'append' - 存储一个列表,并将每个参数值添加到该列表。 它适用于允许可多次指定的选项。 如果默认值非空,则默认的元素将出现在该选项的已解析值中,并将所有来自命令行的值添加在默认值之后。 示例用法:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', action='append')
    >>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
    Namespace(foo=['1', '2'])
    
  • 'append_const' - 存储一个列表,并将由 const 关键字参数指定的值添加到列表中;请注意 const 关键字参数默认为 None。 'append_const' 动作通常适用于多个参数需要将常量存储到同一列表的场合。 例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)
    >>> parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)
    >>> parser.parse_args('--str --int'.split())
    Namespace(types=[<class 'str'>, <class 'int'>])
    
  • 'count' - 计算一个关键字参数出现的数目或次数。例如,对于一个增长的详情等级来说有用:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--verbose', '-v', action='count', default=0)
    >>> parser.parse_args(['-vvv'])
    Namespace(verbose=3)
    

    请注意,default 将为 None,除非显式地设为 0

  • 'help' - 打印所有当前解析器中的选项和参数的完整帮助信息,然后退出。默认情况下,一个 help 动作会被自动加入解析器。关于输出是如何创建的,参与 ArgumentParser。

  • 'version' - 期望有一个 version= 命名参数在 add_argument() 调用中,并打印版本信息并在调用后退出:

    >>>
    >>> import argparse
    >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
    >>> parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 2.0')
    >>> parser.parse_args(['--version'])
    PROG 2.0
    
  • 'extend' - 这会存储一个列表,并将每个参数值加入到列表中。 示例用法:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument("--foo", action="extend", nargs="+", type=str)
    >>> parser.parse_args(["--foo", "f1", "--foo", "f2", "f3", "f4"])
    Namespace(foo=['f1', 'f2', 'f3', 'f4'])
    

    3.8 新版功能.

你还可以通过传递一个 Action 子类或实现相同接口的其他对象来指定任意操作。 BooleanOptionalAction 在 argparse 中可用并会添加对布尔型操作例如 --foo 和 --no-foo 的支持:

>>>

>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action=argparse.BooleanOptionalAction)
>>> parser.parse_args(['--no-foo'])
Namespace(foo=False)

3.9 新版功能.

创建自定义动作的推荐方式是扩展 Action,重载 __call__ 方法以及可选的 __init__ 和 format_usage 方法。

一个自定义动作的例子:

>>>

>>> class FooAction(argparse.Action):
...     def __init__(self, option_strings, dest, nargs=None, **kwargs):
...         if nargs is not None:
...             raise ValueError("nargs not allowed")
...         super().__init__(option_strings, dest, **kwargs)
...     def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None):
...         print('%r %r %r' % (namespace, values, option_string))
...         setattr(namespace, self.dest, values)
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action=FooAction)
>>> parser.add_argument('bar', action=FooAction)
>>> args = parser.parse_args('1 --foo 2'.split())
Namespace(bar=None, foo=None) '1' None
Namespace(bar='1', foo=None) '2' '--foo'
>>> args
Namespace(bar='1', foo='2')

更多描述,见 Action。

nargs

ArgumentParser 对象通常会将一个单独的命令行参数关联到一个单独的要执行的动作。 nargs 关键字参数将不同数量的命令行参数关联到一个单独的动作。 另请参阅 指定有歧义的参数。 受支持的值有:

  • N (一个整数)。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。 例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2)
    >>> parser.add_argument('bar', nargs=1)
    >>> parser.parse_args('c --foo a b'.split())
    Namespace(bar=['c'], foo=['a', 'b'])
    

    注意 nargs=1 会产生一个单元素列表。这和默认的元素本身是不同的。

  • '?'。 如果可能的话,会从命令行中消耗一个参数,并产生一个单独项。 如果当前没有命令行参数,将会产生 default 值。 注意对于可选参数来说,还有一个额外情况 —— 出现了选项字符串但没有跟随命令行参数,在此情况下将会产生 const 值。 一些说明这种情况的例子如下:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', const='c', default='d')
    >>> parser.add_argument('bar', nargs='?', default='d')
    >>> parser.parse_args(['XX', '--foo', 'YY'])
    Namespace(bar='XX', foo='YY')
    >>> parser.parse_args(['XX', '--foo'])
    Namespace(bar='XX', foo='c')
    >>> parser.parse_args([])
    Namespace(bar='d', foo='d')
    

    nargs='?' 的一个更普遍用法是允许可选的输入或输出文件:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('infile', nargs='?', type=argparse.FileType('r'),
    ...                     default=sys.stdin)
    >>> parser.add_argument('outfile', nargs='?', type=argparse.FileType('w'),
    ...                     default=sys.stdout)
    >>> parser.parse_args(['input.txt', 'output.txt'])
    Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='input.txt' encoding='UTF-8'>,
              outfile=<_io.TextIOWrapper name='output.txt' encoding='UTF-8'>)
    >>> parser.parse_args([])
    Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='<stdin>' encoding='UTF-8'>,
              outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' encoding='UTF-8'>)
    
  • '*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有意义,但是多个选项是可能的。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', nargs='*')
    >>> parser.add_argument('--bar', nargs='*')
    >>> parser.add_argument('baz', nargs='*')
    >>> parser.parse_args('a b --foo x y --bar 1 2'.split())
    Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y'])
    
  • '+'。和 '*' 类似,所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。另外,当前没有至少一个命令行参数时会产生一个错误信息。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
    >>> parser.add_argument('foo', nargs='+')
    >>> parser.parse_args(['a', 'b'])
    Namespace(foo=['a', 'b'])
    >>> parser.parse_args([])
    usage: PROG [-h] foo [foo ...]
    PROG: error: the following arguments are required: foo
    

如果不提供 nargs 命名参数,则消耗参数的数目将被 action 决定。通常这意味着单一项目(非列表)消耗单一命令行参数。

const

add_argument() 的 const 参数用于保存不从命令行中读取但被各种 ArgumentParser 动作需求的常数值。最常用的两例为:

  • 当 add_argument() 附带 action='store_const' 或 action='append_const' 被调用时。 这些动作会把 const 值添加到 parse_args() 所返回的对象的属性中。 请查看 action 的示例描述。 如果未将 const 提供给 add_argument(),它将接收一个 None 的默认值。

  • 当 add_argument() 附带选项字符串 (如 -f 或 --foo) 和 nargs='?' 被调用的时候。 这会创建一个可以跟随零到一个命令行参数的选项参数。 当解析该命令行时,如果选项字符串没有跟随任何命令行参数,const 的值将被假定为以 None 代替。 请参阅 nargs 描述中的示例。

在 3.11 版更改: 在默认情况下 const=None,包括 action='append_const' 或 action='store_const' 的时候。

默认值

所有选项和一些位置参数可能在命令行中被忽略。add_argument() 的命名参数 default,默认值为 None,指定了在命令行参数未出现时应当使用的值。对于选项, default 值在选项未在命令行中出现时使用:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=42)
>>> parser.parse_args(['--foo', '2'])
Namespace(foo='2')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo=42)

如果目标命名空间已经有一个属性集,则 default 动作不会覆盖它:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=42)
>>> parser.parse_args([], namespace=argparse.Namespace(foo=101))
Namespace(foo=101)

如果 default 值是一个字符串,解析器解析此值就像一个命令行参数。特别是,在将属性设置在 Namespace 的返回值之前,解析器应用任何提供的 type 转换参数。否则解析器使用原值:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--length', default='10', type=int)
>>> parser.add_argument('--width', default=10.5, type=int)
>>> parser.parse_args()
Namespace(length=10, width=10.5)

对于 nargs 等于 ? 或 * 的位置参数, default 值在没有命令行参数出现时使用。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?', default=42)
>>> parser.parse_args(['a'])
Namespace(foo='a')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo=42)

提供 default=argparse.SUPPRESS 导致命令行参数未出现时没有属性被添加:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.parse_args([])
Namespace()
>>> parser.parse_args(['--foo', '1'])
Namespace(foo='1')

type -- 类型

默认情况下,解析器会将命令行参数当作简单字符串读入。 然而,命令行字符串经常应当被解读为其他类型,例如 float 或 int。 add_argument() 的 type 关键字允许执行任何必要的类型检查和类型转换。

如果 type 关键字使用了 default 关键字,则类型转换器仅会在默认值为字符串时被应用。

传给 type 的参数可以是任何接受单个字符串的可调用对象。 如果函数引发了 ArgumentTypeError, TypeError 或 ValueError,异常会被捕获并显示经过良好格式化的错误消息。 其他异常类型则不会被处理。

普通内置类型和函数可被用作类型转换器:

import argparse
import pathlib

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('count', type=int)
parser.add_argument('distance', type=float)
parser.add_argument('street', type=ascii)
parser.add_argument('code_point', type=ord)
parser.add_argument('source_file', type=open)
parser.add_argument('dest_file', type=argparse.FileType('w', encoding='latin-1'))
parser.add_argument('datapath', type=pathlib.Path)

用户自定义的函数也可以被使用:

>>>

>>> def hyphenated(string):
...     return '-'.join([word[:4] for word in string.casefold().split()])
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> _ = parser.add_argument('short_title', type=hyphenated)
>>> parser.parse_args(['"The Tale of Two Cities"'])
Namespace(short_title='"the-tale-of-two-citi')

不建议将 bool() 函数用作类型转换器。 它所做的只是将空字符串转为 False 而将非空字符串转为 True。 这通常不是用户所想要的。

通常,type 关键字是仅应被用于只会引发上述三种被支持的异常的简单转换的便捷选项。 任何具有更复杂错误处理或资源管理的转换都应当在参数被解析后由下游代码来完成。

例如,JSON 或 YAML 转换具有复杂的错误情况,需要能给出比 type 关键字所能给出的更好的报告。 JSONDecodeError 将不会被良好地格式化而 FileNotFoundError 异常则完全不会被处理。

即使 FileType 在用于 type 关键字时也存在限制。 如果一个参数使用了 FileType 并且有一个后续参数出错,则将报告一个错误但文件并不会被自动关闭。 在此情况下,更好的做法是等待直到解析器运行完毕再使用 with 语句来管理文件。

对于简单地检查一组固定值的类型检查器,请考虑改用 choices 关键字。

choices

某些命令行参数应当从一组受限的值中选择。 这可以通过将一个序列对象作为 choices 关键字参数传给 add_argument() 来处理。 当执行命令行解析时,参数值将被检查,如果参数不是可接受的值之一就将显示错误消息:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='game.py')
>>> parser.add_argument('move', choices=['rock', 'paper', 'scissors'])
>>> parser.parse_args(['rock'])
Namespace(move='rock')
>>> parser.parse_args(['fire'])
usage: game.py [-h] {rock,paper,scissors}
game.py: error: argument move: invalid choice: 'fire' (choose from 'rock',
'paper', 'scissors')

请注意 choices 序列包含的内容会在执行任意 type 转换之后被检查,因此 choices 序列中对象的类型应当与指定的 type 相匹配:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='doors.py')
>>> parser.add_argument('door', type=int, choices=range(1, 4))
>>> print(parser.parse_args(['3']))
Namespace(door=3)
>>> parser.parse_args(['4'])
usage: doors.py [-h] {1,2,3}
doors.py: error: argument door: invalid choice: 4 (choose from 1, 2, 3)

任何序列都可作为 choices 值传入,因此 list 对象、tuple 对象以及自定义序列都是受支持的。

不建议使用 enum.Enum,因为要控制其在用法、帮助和错误消息中的外观是很困难的。

已格式化的选项会覆盖默认的 metavar,该值一般是派生自 dest。 这通常就是你所需要的,因为用户永远不会看到 dest 形参。 如果不想要这样的显示(或许因为有很多选择),只需指定一个显式的 metavar。

required

通常,argparse 模块会认为 -f 和 --bar 等旗标是指明 可选的 参数,它们总是可以在命令行中被忽略。 要让一个选项成为 必需的,则可以将 True 作为 required= 关键字参数传给 add_argument():

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', required=True)
>>> parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
Namespace(foo='BAR')
>>> parser.parse_args([])
usage: [-h] --foo FOO
: error: the following arguments are required: --foo

如这个例子所示,如果一个选项被标记为 required,则当该选项未在命令行中出现时,parse_args() 将会报告一个错误。

备注

必需的选项通常被认为是不适宜的,因为用户会预期 options 都是 可选的,因此在可能的情况下应当避免使用它们。

help

help 值是一个包含参数简短描述的字符串。 当用户请求帮助时(一般是通过在命令行中使用 -h 或 --help 的方式),这些 help 描述将随每个参数一同显示:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true',
...                     help='foo the bars before frobbling')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+',
...                     help='one of the bars to be frobbled')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: frobble [-h] [--foo] bar [bar ...]

positional arguments:
 bar     one of the bars to be frobbled

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo   foo the bars before frobbling

help 字符串可包括各种格式描述符以避免重复使用程序名称或参数 default 等文本。 有效的描述符包括程序名称 %(prog)s 和传给 add_argument() 的大部分关键字参数,例如 %(default)s%(type)s 等等:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', type=int, default=42,
...                     help='the bar to %(prog)s (default: %(default)s)')
>>> parser.print_help()
usage: frobble [-h] [bar]

positional arguments:
 bar     the bar to frobble (default: 42)

options:
 -h, --help  show this help message and exit

由于帮助字符串支持 %-formatting,如果你希望在帮助字符串中显示 % 字面值,你必须将其转义为 %%

argparse 支持静默特定选项的帮助,具体做法是将 help 的值设为 argparse.SUPPRESS:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('--foo', help=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.print_help()
usage: frobble [-h]

options:
  -h, --help  show this help message and exit

metavar

当 ArgumentParser 生成帮助消息时,它需要用某种方式来引用每个预期的参数。 默认情况下,ArgumentParser 对象使用 dest 值作为每个对象的 "name"。 默认情况下,对于位置参数动作,dest 值将被直接使用,而对于可选参数动作,dest 值将被转为大写形式。 因此,一个位置参数 dest='bar' 的引用形式将为 bar。 一个带有单独命令行参数的可选参数 --foo 的引用形式将为 FOO。 示例如下:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo FOO] bar

positional arguments:
 bar

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO

可以使用 metavar 来指定一个替代名称:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', metavar='YYY')
>>> parser.add_argument('bar', metavar='XXX')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo YYY] XXX

positional arguments:
 XXX

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo YYY

请注意 metavar 仅改变 显示的 名称 - parse_args() 对象的属性名称仍然会由 dest 值确定。

不同的 nargs 值可能导致 metavar 被多次使用。 提供一个元组给 metavar 即为每个参数指定不同的显示信息:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', nargs=2)
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2, metavar=('bar', 'baz'))
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [-x X X] [--foo bar baz]

options:
 -h, --help     show this help message and exit
 -x X X
 --foo bar baz

dest

大多数 ArgumentParser 动作会添加一些值作为 parse_args() 所返回对象的一个属性。 该属性的名称由 add_argument() 的 dest 关键字参数确定。 对于位置参数动作,dest 通常会作为 add_argument() 的第一个参数提供:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args(['XXX'])
Namespace(bar='XXX')

对于可选参数动作,dest 的值通常取自选项字符串。 ArgumentParser 会通过接受第一个长选项字符串并去掉开头的 -- 字符串来生成 dest 的值。 如果没有提供长选项字符串,则 dest 将通过接受第一个短选项字符串并去掉开头的 - 字符来获得。 任何内部的 - 字符都将被转换为 _ 字符以确保字符串是有效的属性名称。 下面的例子显示了这种行为:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('-f', '--foo-bar', '--foo')
>>> parser.add_argument('-x', '-y')
>>> parser.parse_args('-f 1 -x 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')
>>> parser.parse_args('--foo 1 -y 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')

dest 允许提供自定义属性名称:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', dest='bar')
>>> parser.parse_args('--foo XXX'.split())
Namespace(bar='XXX')

Action 类

Action 类实现了 Action API,是一个返回可调用对象的可调用对象,所返回的可调用对象可处理来自命令行的参数。 任何遵循此 API 的对象均可作为 action 形参传给 add_argument()。

class argparse.Action(option_stringsdestnargs=Noneconst=Nonedefault=Nonetype=Nonechoices=Nonerequired=Falsehelp=Nonemetavar=None)

Action 对象会被 ArgumentParser 用来表示解析从命令行中的一个或多个字符串中解析出单个参数所必须的信息。 Action 类必须接受两个位置参数以及传给 ArgumentParser.add_argument() 的任何关键字参数,除了 action 本身。

Action 的实例(或作为or return value of any callable to the action 形参的任何可调用对象的返回值)应当定义 "dest", "option_strings", "default", "type", "required", "help" 等属性。 确保这些属性被定义的最容易方式是调用 Action.__init__

Action 的实例应当为可调用对象,因此所有子类都必须重载 __call__ 方法,该方法应当接受四个形参:

  • parser - 包含此动作的 ArgumentParser 对象。

  • namespace - 将由 parse_args() 返回的 Namespace 对象。 大多数动作会使用 setattr() 为此对象添加属性。

  • values - 已关联的命令行参数,并提供相应的类型转换。 类型转换由 add_argument() 的 type 关键字参数来指定。

  • option_string - 被用来发起调用此动作的选项字符串。 option_string 参数是可选的,且此参数在动作关联到位置参数时将被略去。

__call__ 方法可以执行任意动作,但通常将基于 dest 和 values 来设置 namespace 的属性。

动作子类可定义 format_usage 方法,该方法不带参数,所返回的字符串将被用于打印程序的用法说明。 如果未提供此方法,则将使用适当的默认值。

parse_args() 方法

ArgumentParser.parse_args(args=Nonenamespace=None)

将参数字符串转换为对象并将其设为命名空间的属性。 返回带有成员的命名空间。

之前对 add_argument() 的调用决定了哪些对象被创建以及它们如何被赋值。 请参阅 add_argument() 的文档了解详情。

  • args - 要解析的字符串列表。 默认值是从 sys.argv 获取。

  • namespace - 用于获取属性的对象。 默认值是一个新的空 Namespace 对象。

选项值语法

parse_args() 方法支持多种指定选项值的方式(如果它接受选项的话)。 在最简单的情况下,选项和它的值是作为两个单独参数传入的:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x')
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-x', 'X'])
Namespace(foo=None, x='X')
>>> parser.parse_args(['--foo', 'FOO'])
Namespace(foo='FOO', x=None)

对于长选项(名称长度超过一个字符的选项),选项和值也可以作为单个命令行参数传入,使用 = 分隔它们即可:

>>>

>>> parser.parse_args(['--foo=FOO'])
Namespace(foo='FOO', x=None)

对于短选项(长度只有一个字符的选项),选项和它的值可以拼接在一起:

>>>

>>> parser.parse_args(['-xX'])
Namespace(foo=None, x='X')

有些短选项可以使用单个 - 前缀来进行合并,如果仅有最后一个选项(或没有任何选项)需要值的话:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', action='store_true')
>>> parser.add_argument('-y', action='store_true')
>>> parser.add_argument('-z')
>>> parser.parse_args(['-xyzZ'])
Namespace(x=True, y=True, z='Z')

无效的参数

在解析命令行时,parse_args() 会检测多种错误,包括有歧义的选项、无效的类型、无效的选项、错误的位置参数个数等等。 当遇到这种错误时,它将退出并打印出错误文本同时附带用法消息:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', type=int)
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?')

>>> # invalid type
>>> parser.parse_args(['--foo', 'spam'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: argument --foo: invalid int value: 'spam'

>>> # invalid option
>>> parser.parse_args(['--bar'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: no such option: --bar

>>> # wrong number of arguments
>>> parser.parse_args(['spam', 'badger'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: extra arguments found: badger

包含 - 的参数

parse_args() 方法会在用户明显出错时尝试给出错误信息,但某些情况本身就存在歧义。 例如,命令行参数 -1 可能是尝试指定一个选项也可能是尝试提供一个位置参数。 parse_args() 方法在此会谨慎行事:位置参数只有在它们看起来像负数并且解析器中没有任何选项看起来像负数时才能以 - 打头。:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?')

>>> # no negative number options, so -1 is a positional argument
>>> parser.parse_args(['-x', '-1'])
Namespace(foo=None, x='-1')

>>> # no negative number options, so -1 and -5 are positional arguments
>>> parser.parse_args(['-x', '-1', '-5'])
Namespace(foo='-5', x='-1')

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-1', dest='one')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?')

>>> # negative number options present, so -1 is an option
>>> parser.parse_args(['-1', 'X'])
Namespace(foo=None, one='X')

>>> # negative number options present, so -2 is an option
>>> parser.parse_args(['-2'])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: no such option: -2

>>> # negative number options present, so both -1s are options
>>> parser.parse_args(['-1', '-1'])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: argument -1: expected one argument

如果你有必须以 - 打头的位置参数并且看起来不像负数,你可以插入伪参数 '--' 以告诉 parse_args() 在那之后的内容是一个位置参数:

>>>

>>> parser.parse_args(['--', '-f'])
Namespace(foo='-f', one=None)

另请参阅 针对有歧义参数的 argparse 指引 来了解更多细节。

参数缩写(前缀匹配)

parse_args() 方法 在默认情况下 允许将长选项缩写为前缀,如果缩写无歧义(即前缀与一个特定选项相匹配)的话:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-bacon')
>>> parser.add_argument('-badger')
>>> parser.parse_args('-bac MMM'.split())
Namespace(bacon='MMM', badger=None)
>>> parser.parse_args('-bad WOOD'.split())
Namespace(bacon=None, badger='WOOD')
>>> parser.parse_args('-ba BA'.split())
usage: PROG [-h] [-bacon BACON] [-badger BADGER]
PROG: error: ambiguous option: -ba could match -badger, -bacon

可产生一个以上选项的参数会引发错误。 此特定可通过将 allow_abbrev 设为 False 来禁用。

在 sys.argv 以外

有时在 sys.argv 以外用 ArgumentParser 解析参数也是有用的。 这可以通过将一个字符串列表传给 parse_args() 来实现。 它适用于在交互提示符下进行检测:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument(
...     'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
...     nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
>>> parser.add_argument(
...     '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
...     default=max, help='sum the integers (default: find the max)')
>>> parser.parse_args(['1', '2', '3', '4'])
Namespace(accumulate=<built-in function max>, integers=[1, 2, 3, 4])
>>> parser.parse_args(['1', '2', '3', '4', '--sum'])
Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[1, 2, 3, 4])

命名空间对象

class argparse.Namespace

由 parse_args() 默认使用的简单类,可创建一个存放属性的对象并将其返回。

这个类被有意做得很简单,只是一个具有可读字符串表示形式的 object。 如果你更喜欢类似字典的属性视图,你可以使用标准 Python 中惯常的 vars():

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> args = parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
>>> vars(args)
{'foo': 'BAR'}

另一个用处是让 ArgumentParser 为一个已存在对象而不是为一个新的 Namespace 对象的属性赋值。 这可以通过指定 namespace= 关键字参数来实现:

>>>

>>> class C:
...     pass
...
>>> c = C()
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(args=['--foo', 'BAR'], namespace=c)
>>> c.foo
'BAR'

其它实用工具

子命令

ArgumentParser.add_subparsers([title][, description][, prog][, parser_class][, action][, option_strings][, dest][, required][, help][, metavar])

许多程序都会将其功能拆分为一系列子命令,例如,svn 程序可发起调用的子命令有 svn checkoutsvn update 和 svn commit 等。 当一个程序执行需要多组不同种类命令行参数时这种拆分功能的方式是一个非常好的主意。 ArgumentParser 通过 add_subparsers() 方法支持创建这样的子命令。 add_subparsers() 方法通常不带参数地调用并返回一个特殊的动作对象。 该对象只有一个方法 add_parser(),它接受一个命令名称和任意多个 ArgumentParser 构造器参数,并返回一个可使用通常方式进行修改的 ArgumentParser 对象。

形参的描述

  • title - 输出帮助的子解析器分组的标题;如果提供了描述则默认为 "subcommands",否则使用位置参数的标题

  • description - 输出帮助中对子解析器的描述,默认为 None

  • prog - 将与子命令帮助一同显示的用法信息,默认为程序名称和子解析器参数之前的任何位置参数。

  • parser_class - 将被用于创建子解析器实例的类,默认为当前解析器类(例如 ArgumentParser)

  • action - 当此参数在命令行中出现时要执行动作的基本类型

  • dest - 将被用于保存子命令名称的属性名;默认为 None 即不保存任何值

  • required - 是否必须要提供子命令,默认为 False (在 3.7 中新增)

  • help - 在输出帮助中的子解析器分组帮助信息,默认为 None

  • metavar - 帮助信息中表示可用子命令的字符串;默认为 None 并以 {cmd1, cmd2, ..} 的形式表示子命令

一些使用示例:

>>>

>>> # create the top-level parser
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true', help='foo help')
>>> subparsers = parser.add_subparsers(help='sub-command help')
>>>
>>> # create the parser for the "a" command
>>> parser_a = subparsers.add_parser('a', help='a help')
>>> parser_a.add_argument('bar', type=int, help='bar help')
>>>
>>> # create the parser for the "b" command
>>> parser_b = subparsers.add_parser('b', help='b help')
>>> parser_b.add_argument('--baz', choices='XYZ', help='baz help')
>>>
>>> # parse some argument lists
>>> parser.parse_args(['a', '12'])
Namespace(bar=12, foo=False)
>>> parser.parse_args(['--foo', 'b', '--baz', 'Z'])
Namespace(baz='Z', foo=True)

请注意 parse_args() 返回的对象将只包含主解析器和由命令行所选择的子解析器的属性(而没有任何其他子解析器)。 因此在上面的例子中,当指定了 a 命令时,将只存在 foo 和 bar 属性,而当指定了 b 命令时,则只存在 foo 和 baz 属性。

类似地,当一个子解析器请求帮助消息时,只有该特定解析器的帮助消息会被打印出来。 帮助消息将不包括父解析器或同级解析器的消息。 (每个子解析器命令一条帮助消息,但是,也可以像上面那样通过将 help= 参数传入 add_parser() 来给出。)

>>>

>>> parser.parse_args(['--help'])
usage: PROG [-h] [--foo] {a,b} ...

positional arguments:
  {a,b}   sub-command help
    a     a help
    b     b help

options:
  -h, --help  show this help message and exit
  --foo   foo help

>>> parser.parse_args(['a', '--help'])
usage: PROG a [-h] bar

positional arguments:
  bar     bar help

options:
  -h, --help  show this help message and exit

>>> parser.parse_args(['b', '--help'])
usage: PROG b [-h] [--baz {X,Y,Z}]

options:
  -h, --help     show this help message and exit
  --baz {X,Y,Z}  baz help

add_subparsers() 方法也支持 title 和 description 关键字参数。 当两者都存在时,子解析器的命令将出现在输出帮助消息中它们自己的分组内。 例如:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers(title='subcommands',
...                                    description='valid subcommands',
...                                    help='additional help')
>>> subparsers.add_parser('foo')
>>> subparsers.add_parser('bar')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage:  [-h] {foo,bar} ...

options:
  -h, --help  show this help message and exit

subcommands:
  valid subcommands

  {foo,bar}   additional help

此外,add_parser 还支持附加的 aliases 参数,它允许多个字符串指向同一子解析器。 这个例子类似于 svn,将别名 co 设为 checkout 的缩写形式:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers()
>>> checkout = subparsers.add_parser('checkout', aliases=['co'])
>>> checkout.add_argument('foo')
>>> parser.parse_args(['co', 'bar'])
Namespace(foo='bar')

一个特别有效的处理子命令的方式是将 add_subparsers() 方法与对 set_defaults() 的调用结合起来使用,这样每个子解析器就能知道应当执行哪个 Python 函数。 例如:

>>>

>>> # sub-command functions
>>> def foo(args):
...     print(args.x * args.y)
...
>>> def bar(args):
...     print('((%s))' % args.z)
...
>>> # create the top-level parser
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers(required=True)
>>>
>>> # create the parser for the "foo" command
>>> parser_foo = subparsers.add_parser('foo')
>>> parser_foo.add_argument('-x', type=int, default=1)
>>> parser_foo.add_argument('y', type=float)
>>> parser_foo.set_defaults(func=foo)
>>>
>>> # create the parser for the "bar" command
>>> parser_bar = subparsers.add_parser('bar')
>>> parser_bar.add_argument('z')
>>> parser_bar.set_defaults(func=bar)
>>>
>>> # parse the args and call whatever function was selected
>>> args = parser.parse_args('foo 1 -x 2'.split())
>>> args.func(args)
2.0
>>>
>>> # parse the args and call whatever function was selected
>>> args = parser.parse_args('bar XYZYX'.split())
>>> args.func(args)
((XYZYX))

通过这种方式,你可以在参数解析结束后让 parse_args() 执行调用适当函数的任务。 像这样将函数关联到动作通常是你处理每个子解析器的不同动作的最简便方式。 但是,如果有必要检查被发起调用的子解析器的名称,则 add_subparsers() 调用的 dest 关键字参数将可实现:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers(dest='subparser_name')
>>> subparser1 = subparsers.add_parser('1')
>>> subparser1.add_argument('-x')
>>> subparser2 = subparsers.add_parser('2')
>>> subparser2.add_argument('y')
>>> parser.parse_args(['2', 'frobble'])
Namespace(subparser_name='2', y='frobble')

在 3.7 版更改: 新增 required 关键字参数。

FileType 对象

class argparse.FileType(mode='r'bufsize=- 1encoding=Noneerrors=None)

FileType 工厂类用于创建可作为 ArgumentParser.add_argument() 的 type 参数传入的对象。 以 FileType 对象作为其类型的参数将使用命令行参数以所请求模式、缓冲区大小、编码格式和错误处理方式打开文件(请参阅 open() 函数了解详情):

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--raw', type=argparse.FileType('wb', 0))
>>> parser.add_argument('out', type=argparse.FileType('w', encoding='UTF-8'))
>>> parser.parse_args(['--raw', 'raw.dat', 'file.txt'])
Namespace(out=<_io.TextIOWrapper name='file.txt' mode='w' encoding='UTF-8'>, raw=<_io.FileIO name='raw.dat' mode='wb'>)

FileType 对象能理解伪参数 '-' 并会自动将其转换为 sys.stdin 用于可读的 FileType 对象以及 sys.stdout 用于可写的 FileType 对象:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('infile', type=argparse.FileType('r'))
>>> parser.parse_args(['-'])
Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='<stdin>' encoding='UTF-8'>)

3.4 新版功能: encodings 和 errors 关键字参数。

参数组

ArgumentParser.add_argument_group(title=Nonedescription=None)

在默认情况下,ArgumentParser 会在显示帮助消息时将命令行参数分为“位置参数”和“可选参数”两组。 当存在比默认更好的参数分组概念时,可以使用 add_argument_group() 方法来创建适当的分组:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> group = parser.add_argument_group('group')
>>> group.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> group.add_argument('bar', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--foo FOO] bar

group:
  bar    bar help
  --foo FOO  foo help

add_argument_group() 方法返回一个具有 add_argument() 方法的参数分组对象,这与常规的 ArgumentParser 一样。 当一个参数被加入分组时,解析器会将它视为一个正常的参数,但是会在不同的帮助消息分组中显示该参数。 add_argument_group() 方法接受 title 和 description 参数,它们可被用来定制显示内容:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> group1 = parser.add_argument_group('group1', 'group1 description')
>>> group1.add_argument('foo', help='foo help')
>>> group2 = parser.add_argument_group('group2', 'group2 description')
>>> group2.add_argument('--bar', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--bar BAR] foo

group1:
  group1 description

  foo    foo help

group2:
  group2 description

  --bar BAR  bar help

请注意任意不在你的自定义分组中的参数最终都将回到通常的“位置参数”和“可选参数”分组中。

在 3.11 版更改: 在参数分组上调用 add_argument_group() 已被弃用。 此特性从未受到支持并且不保证总能正确工作。此函数出现在 API 中是继承导致的意外并将在未来被移除。

互斥

ArgumentParser.add_mutually_exclusive_group(required=False)

创建一个互斥组。 argparse 将会确保互斥组中只有一个参数在命令行中可用:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group()
>>> group.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> group.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.parse_args(['--foo'])
Namespace(bar=True, foo=True)
>>> parser.parse_args(['--bar'])
Namespace(bar=False, foo=False)
>>> parser.parse_args(['--foo', '--bar'])
usage: PROG [-h] [--foo | --bar]
PROG: error: argument --bar: not allowed with argument --foo

add_mutually_exclusive_group() 方法也接受一个 required 参数,表示在互斥组中至少有一个参数是需要的:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
>>> group.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> group.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.parse_args([])
usage: PROG [-h] (--foo | --bar)
PROG: error: one of the arguments --foo --bar is required

请注意当前互斥的参数组不支持 add_argument_group() 的 title 和 description 参数。 但是,互斥的参数数可以被添加到具有 title 和 description 的参数组中。 例如:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> group = parser.add_argument_group('Group title', 'Group description')
>>> exclusive_group = group.add_mutually_exclusive_group(required=True)
>>> exclusive_group.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> exclusive_group.add_argument('--bar', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] (--foo FOO | --bar BAR)

options:
  -h, --help  show this help message and exit

Group title:
  Group description

  --foo FOO   foo help
  --bar BAR   bar help

在 3.11 版更改: 在互斥的分组上调用 add_argument_group() 或 add_mutually_exclusive_group() 已被弃用。 这些特性从未受到支持并且不保证总能正确工作。 这些函数出现在 API 中是继承导致的意外并将在未来被移除。

解析器默认值

ArgumentParser.set_defaults(**kwargs)

在大多数时候,parse_args() 所返回对象的属性将完全通过检查命令行参数和参数动作来确定。 set_defaults() 则允许加入一些无须任何命令行检查的额外属性:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('foo', type=int)
>>> parser.set_defaults(bar=42, baz='badger')
>>> parser.parse_args(['736'])
Namespace(bar=42, baz='badger', foo=736)

请注意解析器层级的默认值总是会覆盖参数层级的默认值:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default='bar')
>>> parser.set_defaults(foo='spam')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo='spam')

解析器层级默认值在需要多解析器时会特别有用。 请参阅 add_subparsers() 方法了解此类型的一个示例。

ArgumentParser.get_default(dest)

获取一个命名空间属性的默认值,该值是由 add_argument() 或 set_defaults() 设置的:

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default='badger')
>>> parser.get_default('foo')
'badger'

打印帮助

在大多数典型应用中,parse_args() 将负责任何用法和错误消息的格式化和打印。 但是,也可使用某些其他格式化方法:

ArgumentParser.print_usage(file=None)

打印一段简短描述,说明应当如何在命令行中发起调用 ArgumentParser。 如果 file 为 None,则默认使用 sys.stdout。

ArgumentParser.print_help(file=None)

打印一条帮助消息,包括程序用法和通过 ArgumentParser 注册的相关参数信息。 如果 file 为 None,则默认使用 sys.stdout。

还存在这些方法的几个变化形式,它们只返回字符串而不打印消息:

ArgumentParser.format_usage()

返回一个包含简短描述的字符串,说明应当如何在命令行中发起调用 ArgumentParser。

ArgumentParser.format_help()

反回一个包含帮助消息的字符串,包括程序用法和通过 ArgumentParser 注册的相关参数信息。

部分解析

ArgumentParser.parse_known_args(args=Nonenamespace=None)

有时一个脚本可能只解析部分命令行参数,而将其余的参数继续传递给另一个脚本或程序。 在这种情况下,parse_known_args() 方法会很有用处。 它的作用方式很类似 parse_args() 但区别在于当存在额外参数时它不会产生错误。 而是会返回一个由两个条目构成的元组,其中包含带成员的命名空间和剩余参数字符串的列表。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_known_args(['--foo', '--badger', 'BAR', 'spam'])
(Namespace(bar='BAR', foo=True), ['--badger', 'spam'])

警告

前缀匹配 规则应用于 parse_known_args()。 一个解析器即使在某个选项只是已知选项的前缀时也能读取该选项,而不是将其放入剩余参数列表。

自定义文件解析

ArgumentParser.convert_arg_line_to_args(arg_line)

从文件读取的参数(见 ArgumentParser 的 fromfile_prefix_chars 关键字参数)将是一行读取一个参数。 convert_arg_line_to_args() 可被重载以使用更复杂的读取方式。

此方法接受从参数文件读取的字符串形式的单个参数 arg_line。 它返回从该字符串解析出的参数列表。 此方法将在每次按顺序从参数文件读取一行时被调用一次。

此方法的一个有用的重载是将每个以空格分隔的单词视为一个参数。 下面的例子演示了如何实现此重载:

class MyArgumentParser(argparse.ArgumentParser):
    def convert_arg_line_to_args(self, arg_line):
        return arg_line.split()

退出方法

ArgumentParser.exit(status=0message=None)

此方法将终结程序,退出时附带指定的 status,并且如果给出了 message 则会在退出前将其打印输出。 用户可重载此方法以不同方式来处理这些步骤:

class ErrorCatchingArgumentParser(argparse.ArgumentParser):
    def exit(self, status=0, message=None):
        if status:
            raise Exception(f'Exiting because of an error: {message}')
        exit(status)

ArgumentParser.error(message)

此方法将向标准错误打印包括 message 的用法消息并附带状态码 2 终结程序。

混合解析

ArgumentParser.parse_intermixed_args(args=Nonenamespace=None)

ArgumentParser.parse_known_intermixed_args(args=Nonenamespace=None)

许多 Unix 命令允许用户混用可选参数与位置参数。 parse_intermixed_args() 和 parse_known_intermixed_args() 方法均支持这种解析风格。

这些解析器并不支持所有的 argparse 特性,并且当不受支持的特征被使用时将会引发异常。 特别地,子解析器以及同时包括可选参数与位置参数的互斥分组是不受支持的。

下面的例子显示了 parse_known_args() 与 parse_intermixed_args() 之间的差异:前者会将 ['2', '3'] 返回为未解析的参数,而后者会将所有位置参数收集至 rest 中。

>>>

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('cmd')
>>> parser.add_argument('rest', nargs='*', type=int)
>>> parser.parse_known_args('doit 1 --foo bar 2 3'.split())
(Namespace(cmd='doit', foo='bar', rest=[1]), ['2', '3'])
>>> parser.parse_intermixed_args('doit 1 --foo bar 2 3'.split())
Namespace(cmd='doit', foo='bar', rest=[1, 2, 3])

parse_known_intermixed_args() 返回由两个条目组成的元组,其中包含带成员的命名空间以及剩余参数字符串列表。 当存在任何剩余的未解析参数字符串时 parse_intermixed_args() 将引发一个错误。

3.7 新版功能.

升级 optparse 代码

起初,argparse 曾经尝试通过 optparse 来维持兼容性。 但是,optparse 很难透明地扩展,特别是那些为支持新的 nargs= 描述方式和更好的用法消息所需的修改。当When most everything in optparse 中几乎所有内容都已被复制粘贴或打上补丁时,维持向下兼容看来已是不切实际的。

argparse 模块在许多方面对标准库的 optparse 模块进行了增强,包括:

  • 处理位置参数。

  • 支持子命令。

  • 允许替代选项前缀例如 + 和 /

  • 处理零个或多个以及一个或多个风格的参数。

  • 生成更具信息量的用法消息。

  • 提供用于定制 type 和 action 的更为简单的接口。

从 optparse 到 argparse 的部分升级路径:

  • 将所有 optparse.OptionParser.add_option() 调用替换为 ArgumentParser.add_argument() 调用。

  • 将 (options, args) = parser.parse_args() 替换为 args = parser.parse_args() 并为位置参数添加额外的 ArgumentParser.add_argument() 调用。 请注意之前所谓的 options 在 argparse 上下文中被称为 args

  • 通过使用 parse_intermixed_args() 而非 parse_args() 来替换 optparse.OptionParser.disable_interspersed_args()。

  • 将回调动作和 callback_* 关键字参数替换为 type 或 action 参数。

  • 将 type 关键字参数字符串名称替换为相应的类型对象(例如 int, float, complex 等)。

  • 将 optparse.Values 替换为 Namespace 并将 optparse.OptionError 和 optparse.OptionValueError 替换为 ArgumentError。

  • 将隐式参数字符串例如使用标准 Python 字典语法的 %default 或 %prog 替换为格式字符串,即 %(default)s 和 %(prog)s

  • 将 OptionParser 构造器 version 参数替换为对 parser.add_argument('--version', action='version', version='<the version>') 的调用。

异常

exception argparse.ArgumentError

来自创建或使用某个参数的消息(可选或位置参数)。

此异常的字符串值即异常消息,并附带有导致该异常的参数的相关信息。

exception argparse.ArgumentTypeError

当从一个命令行字符串到特定类型的转换出现问题时引发。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1305365.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

GeoPandas实操:读取数据

GeoPandas 支持读取和写入多种地理空间数据格式&#xff0c;如 ESRI Shapefile、GeoJSON、GeoPackage 等&#xff0c;以及与其他 GIS 软件兼容的格式。 1. 读取数据 1.1. 读取ESRI Shapefile数据 ESRI Shapefile&#xff08;简称 Shapefile 或 .shp 文件&#xff09;是一种常…

Pandas中的Series(第1讲)

Pandas中的Series(第1讲)         🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔…

PHP操作ZIP之ZipArchive类以及如何避免生成压缩文件带有目录层级的问题

常用的方法 php ZipArchive可以说是php自带的一个函数了&#xff0c;他可对对文件进行压缩与解压缩处理&#xff0c;但是使用此类之前我们必须在php.ini中把extensionphp_zip.dll前面的分号有没有去掉&#xff0c;然后再重启Apache这样才能使用这个类库。 ziparchive 可选参数…

解决:Component name “index“ should always be multi-word

原因 要求组件名称以驼峰格式命名&#xff0c;自定义组件名称应该由多单纯组成&#xff0c;防止和html标签冲突&#xff0c;所以index.vue 会报错 解决 1、按照规则驼峰格式&#xff0c;如&#xff1a;appIndex.vue 2、若有.eslintrc.js文件&#xff0c;并在规则中(rules)关…

排序算法4:【快速排序】、查看每趟归并后的结果,定义一个全局变量,用来计数作为总趟数

一、快速排序——时间复杂度&#xff1a;、 最坏的情况 1、原理&#xff1a; 快速排序是通过多次比较和交换来实现排序&#xff0c;首先&#xff0c;先从数列中&#xff0c;任意选择一个数作为基准&#xff08;或叫分界值&#xff09;&#xff0c;比如&#xff0c;第一个数&a…

MySQL的事务以及springboot中如何使用事务

事务的四大特性&#xff1a; 概念&#xff1a; 事务 是一组操作的集合&#xff0c;它是不可分割的工作单元。事务会把所有操作作为一个整体&#xff0c;一起向系统提交或撤销操作请求&#xff0c;即这些操作要么同时成功&#xff0c;要么同时失败。 注意&#xff1a; 默认MySQ…

图解transformer中的自注意力机制(备忘)

注意力机制 在整个注意力过程中&#xff0c;模型会学习了三个权重:查询、键和值。查询、键和值的思想来源于信息检索系统。所以我们先理解数据库查询的思想。 假设有一个数据库&#xff0c;里面有所有一些作家和他们的书籍信息。现在我想读一些Rabindranath写的书&#xff1a…

网络编程----select 模型总结

为什么要使用select模型&#xff1f; 答&#xff1a;解决基本C/S模型中&#xff0c;accept()、recv()、send()阻塞的问题 select模型与C/S模型的不同点 C/S模型中accept()会阻塞一直傻等socket来链接select模型只解决accept()傻等的问题&#xff0c;不解决recv(),send()执行…

Android View闪烁动画AlphaAnimation,Kotlin

Android View闪烁动画AlphaAnimation&#xff0c;Kotlin private fun flickerAnimation(view: View?) {val animation: Animation AlphaAnimation(1f, 0f) //不透明到透明。animation.duration 500 // 1次过程时长。animation.interpolator LinearInterpolator() // 线性速…

一天搞定jmeter入门到入职全套教程之Jmeter分布式测试

随着并发量的增大&#xff0c;一台机器就不能满足需求了&#xff0c;所以我们采用分布式&#xff08;Master-Slaver&#xff09;的方案去执行高并发的测试 注意事项&#xff1a; Master机器一般我们不执测试&#xff0c;所以可以拿一台配置差些的机器&#xff0c;主要用来采集…

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8(超级轻量化精度更高)

一、本文介绍 本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干&#xff0c;RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型&#xff0c;其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列&#xff0c;其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet&#xff0c;其中HGNet就是我们…

养牛场北斗综合管理系统解决方案

1.系统架构 随着我国北斗卫星导航定位系统的快速发展和定位精度的持续不断提高&#xff0c;在牛身上穿戴定位终端后可以实现对牛的位置和温度的测量&#xff0c;在蜂窝网络正常的情况下&#xff0c;定位和温度数据通过蜂窝网络通信方式回传到监控云平台&#xff0c;在蜂窝网络缺…

使用docker编排容器

使用Dockerfile构建一个自定义的nginx 首先用docker拉一个nginx镜像 docker pull nginx拉取完成后&#xff0c;编辑一个Dockerfile文件 vim Dockerfile命令如下所示,FROM 后面跟的你的基础镜像&#xff0c;而run则是表示你构建镜像时需要执行的指令&#xff0c;下面的指令意…

mysql的ON DELETE CASCADE 和ON DELETE RESTRICT区别

​​ON DELETE CASCADE​​​ 和 ​​ON DELETE RESTRICT​​ 是 MySQL 中两种不同的外键约束级联操作。它们之间的主要区别在于当主表中的记录被删除时,子表中相关记录的处理方式。 ON DELETE CASCADE:当在主表中删除一条记录时,所有与之相关的子表中的匹配记录也会被自动删…

Android studio:打开应用程序闪退的问题2.0

目录 找到问题分析问题解决办法 找到问题 老生常谈&#xff0c;可能这东西真的很常见吧&#xff0c;在之前那篇文章中 linkhttp://t.csdnimg.cn/UJQNb 已经谈到了关于打开Androidstuidio开发的软件后明明没有报错却无法运行&#xff08;具体表现为应用程序闪退的问题&#xff…

MySQL之创建时间类型的字段表

mysql之创建时间类型的字段表 CREATE TABLE tab(birthday DATE, -- 生日job_time DATETIME, -- 记录年月日时分秒login_time TIMESTAMP -- 时间戳NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP )解释&#xff1a; NOT NULL DEFAULT &#xff1a;默认不为空…

快速幂(C语言)

前言 快速幂算法一般用于高次幂取模的题目中&#xff0c;比如求3的10000次方对7取模。这时候有些同学会说&#xff1a;这还不简单&#xff1f;我直接调用pow函数然后对结果%7不得了么&#xff1f;可是3的10000次方这么庞大的数字&#xff0c;真的能储存在计算机里么&#xff1f…

Logstash输入Kafka输出Es配置

Logstash介绍 Logstash是一个开源的数据收集引擎&#xff0c;具有实时管道功能。它可以从各种数据源中动态地统一和标准化数据&#xff0c;并将其发送到你选择的目的地。Logstash的早期目标主要是用于收集日志&#xff0c;但现在的功能已经远远超出这个范围。任何事件类型都可…

技术资讯:VSCode大更新,这两个功能终于有了

大家好&#xff0c;我是大澈&#xff01; 本文约1200字&#xff0c;整篇阅读大约需要2分钟。 感谢关注微信公众号&#xff1a;“程序员大澈”&#xff0c;然后免费加入问答群&#xff0c;从此让解决问题的你不再孤单&#xff01; 1. 资讯速览 就在前阵子&#xff0c;前端人都…

【Android嵌入式开发及实训课程实验】【项目1】 图形界面——计算器项目

【项目1】 图形界面——计算器项目 需求分析界面设计实施1、创建项目2、 界面实现实现代码1.activity_main.xml2.Java代码 - MainActivity.java 3、运行测试 注意点结束~ 需求分析 开发一个简单的计算器项目&#xff0c;该程序只能进行加减乘除运算。要求界面美观&#xff0c;…