边缘计算
边缘计算是一种分布式计算范例，使计算任务从数据中心或云端移向离数据源更近的地方，即网络的"边缘"。这样做的目的是降低网络延迟，提高数据处理速度，同时减少不必要的数据传输，节省带宽和存储资源。该模型将数据处理任务迁移到网络的边缘，使得数据产生的地方即成为数据处理的地方，进一步提高了数据处理速度，优化了网络性能。

物联网环境中的数据源通常是各种传感器和智能设备，它们不断产生大量的数据。如果将所有数据都发送到云端进行处理，不仅会增加网络负载，还可能导致处理延迟。这对于需要实时响应的应用是无法接受的。此外，一些数据可能包含敏感信息，将其发送到云端可能存在隐私泄露的风险。因此，边缘计算应运而生，旨在将数据处理任务移至靠近数据产生源头的地方。

边缘计算网关
边缘计算网关则是一种特殊的物联网网关设备，它在物联网网关的基础功能上增加了边缘计算的能力。物联网网关的主要职责是负责数据采集和通信协议转换，而边缘计算网关则增加了对收集的数据进行预处理的能力，例如数据清洗、聚合、分析等。更进一步，边缘计算网关甚至可以运行一些复杂的数据处理和分析算法。

合沃HiWoo Box，自研工业边缘网关。

通过在边缘计算网关上进行预处理，可以大大减少需要发送到云端的数据量，降低网络延迟和带宽需求，提高整个系统的数据处理效率。同时，预处理也更好地保护了用户的隐私，因为敏感数据可以在本地处理，无需发送到云端。

此外，边缘计算网关可以更好地适应网络环境的变化。例如，在网络连接不稳定或断开的情况下，边缘计算网关仍然可以进行数据处理和设备控制，增强了整个系统的可靠性。此外，通过在边缘执行一些计算任务，可以缩短数据的处理时间，从而实现更快的响应速度，这对于一些实时性要求高的应用场景非常重要。

再者，边缘计算网关可以帮助企业减少依赖中央数据中心或云服务提供商，使得企业可以更好地控制自己的数据和服务，

避免过度依赖单一的服务提供商，增加了业务的稳定性和灵活性。

尽管边缘计算网关带来了很多优势，但它也面临一些挑战，如设备管理、数据安全、网络连接等问题。但是，随着相关技术的不断发展，我们有理由相信这些问题会得到解决，边缘计算网关将在未来物联网系统中发挥越来越重要的作用。

总的来说，边缘计算网关是物联网设备中的重要组成部分，它将数据处理能力迁移到网络的边缘，提高了数据处理效率，降低了网络延迟，保护了用户隐私，提高了系统的可靠性。而边缘计算作为一种分布式计算范例，将持续推动物联网、大数据、云计算等技术的发展，带来更多的应用和服务。