Python numpy - 数组与矩阵的创建&运算

news2024/11/15 4:03:06

 数组array

一 数组的创建

(至少两个数组)创建随机整数数组 a 和 b

import numpy as np
a = np.random.randint(10,size=20).reshape(4,5)
b = np.random.randint(10,size=20).reshape(4,5)

 

二 数组常用函数

数组常用函数
函数作用
unique()求数组里的唯一值,输出从小到大排列
sum()对数组整体/行/列求和
max()输出数组元素中的最大值

unique函数

---返回所有唯一值

数组a里的唯一值并排列

np.uinque(a)

 

 sum函数

---对数组的每列求和 sum()

sum(a)

---具体到数组的某一行 求和,用 [ ] 

求第一行(一样是从0开始计数)

sum(a[0])

 

 ---具体到数组的某一列 求和

 注:冒号表示整体,[0,:]代表在第0行的所有列上的元素,[:,0]表示在所有行上第一列的元素

对数组的第一列求和

sum(a[:,0])

 

 max函数

如求数组a的最大值

a.max()

 

三 数组的加减

--- 对应位置相加(减)

 

四 数组的乘除

--- 对应位置元素的乘积

 --- 对应位置元素的除法

注 b中有元素为0,所以会有报错,有0的位置结果会显示为inf

 

 矩阵matrix

一 矩阵的生成

---通过mat函数 生成

输入直接数组 或历史生成的数组a

import numpy as np
np.mat([1,2,3],[4,5,6])

 

---把数组转化为矩阵

数组a b 转化为矩阵A B        

import numpy as np
A=np.mat(a)
B=np.mat(b)

 

二 矩阵的加减

 

三  矩阵的乘法

直接写A*B会报错,复习线代  A*B要求---A的列数=B的行数

---先重新生成列数与行数对应的A B矩阵,再A*B

import numpy as np
A=np.mat(np.random.randint(10,size=20).reshape(5,4))
B=np.mat(np.random.randint(10,size=20).reshape(4,6))

 

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