简单介绍二叉树

news2024/11/25 22:53:55

前言

学习数据结构,二叉树是一大难点,也是一大重点,小伙伴们和我一起看看二叉树的知识吧!

本文代码是Java。


目录

前言

一、什么是二叉树

二、二叉树的遍历

(一)前序遍历

(二)中序遍历

(三)后序遍历

(四)层序遍历

(五)依据前序遍历和中序遍历求二叉树

(六)依据中序遍历和后序遍历求二叉树

结语


一、什么是二叉树

二叉树是指只有一个根节点并且只有两个孩子节点的树。

例如:

二叉树中有两种特殊的二叉树,分别是满二叉树和完全二叉树。

  1. 满二叉树

一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。

        2.完全 二叉树

一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。

注意事项:

  1. 一棵n个结点的树有n-1条边;
  2. 满二叉树的层数为k,则结点总数为(2^k)-1;
  3. 若根节点的层数为1,则非空二叉树的第i层最多(2^(i-1))-1个结点;
  4. 叶子节点n0,度为2的结点n2,则n0=n2+1,任何二叉树都满足这个特性;
  5. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为log2(n+1)向上取整;
  6. 对于完全二叉树,
  •                              当根节点为0时,已知父节点为i,则左孩子节点为2i+1,右孩子节点为2i+2;
  •                              当根节点为1时,已知父节点为i,则左孩子节点为2i,右孩子节点为2i+1;

二、二叉树的遍历

以该二叉树为例子:

(一)前序遍历

前序遍历始终遵守 根节点 -> 左节点 -> 右节点的规律;

例如此二叉树通过前序遍历得出的顺序是:ADBCF.

144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(Leetcode)

递归版本:

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        func(root);
        return list;
    }

    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public void func(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }
        list.add(root.val);
        func(root.left);
        func(root.right);
    }
}

非递归版本:

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode tmp = null;
        while(!stack.empty() || root!=null){           
            while(root != null){
                stack.push(root);
                list.add(root.val);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            root = root.right;
        }
        return list;
    }
}

(二)中序遍历

中序遍历始终遵守 左节点 -> 根节点 -> 右节点的规律;

例如此二叉树通过中序遍历得出的顺序是:DBAFC.

94. 二叉树的中序遍历 - 力扣(Leetcode)

递归版本:

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        func(root);
        return list;
    }
    
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public void func(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }
        func(root.left);
        list.add(root.val);
        func(root.right);
    }
}

非递归版本:

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
         List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        while(!stack.empty() || root!=null) {
            while(root != null){
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            list.add(root.val);
            root = root.right;
        }
        return list;
    }
}

(三)后序遍历

后序遍历始终遵守 左节点 -> 右节点 -> 根节点 的规律;

例如此二叉树通过后序遍历得出的顺序是:BDFCA.

145. 二叉树的后序遍历 - 力扣(Leetcode)

递归版本:

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        func(root);
        return list;
    }
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public void func(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }
        func(root.left);
        func(root.right);
        list.add(root.val);
    }
}

非递归版本:

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode tmp = null;
        while(!stack.empty() || root != null){
            while(root != null){
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            if (root.right == null || root.right == tmp) {
                list.add(root.val);
                tmp = root;
                root = null;
            } else {
                stack.push(root);
                root = root.right;
            }
        }

        return list;
    }
}

(四)层序遍历

层序遍历始终遵守 从根节点开始遍历,一层一层往下遍历 的规律;

例如此二叉树通过层序遍历得出的顺序是:ADCBF.

102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(Leetcode)

代码:

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> list = new LinkedList<>();
        if(root != null){
            queue.offer(root);
        }
        while(!queue.isEmpty()){ 
            List<Integer> list1 = new LinkedList<>();
            int size1 = queue.size();
            while(size1-- > 0){
                root = queue.poll();
                list1.add(root.val);
                if(root.left != null){
                    queue.offer(root.left);
                }
                if(root.right != null){
                    queue.offer(root.right);
                }
            }        
            list.add(list1);    
        }
        return list;
    }
}

(五)依据前序遍历和中序遍历求二叉树

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 力扣(Leetcode)

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(inorder == null){
            return null;
        }
        return buildTreeChild(preorder,inorder, 0, inorder.length-1);
    }

    int pre = 0;
    public TreeNode buildTreeChild(int[] preorder, int[] inorder, int form, int end){
        if(form > end) return null;
        //if(pre >= preorder.length) return null;
        TreeNode tmp = new TreeNode(preorder[pre]);

        int i = findTree(inorder, preorder[pre],form,end);
        pre++;
        tmp.left = buildTreeChild(preorder,inorder, form, i-1);
        tmp.right = buildTreeChild(preorder,inorder, i+1, end);

        return tmp;
    }

    public int findTree(int[] inorder,int k, int index, int end) {
        for(int i = index; i<= end; i++){
            if(inorder[i] == k){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

(六)依据中序遍历和后序遍历求二叉树

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣(Leetcode)

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        if(inorder.length == 1) 
            return new TreeNode(inorder[0]);
        return buildTreeChild(inorder, postorder, 0, inorder.length-1, postorder.length-1);
    }

    int i = 0;
    public TreeNode buildTreeChild(int[] inorder, int[] postorder, int form, int end, int len){
        if(form > end) return null;
        if(i > len) return null;
        TreeNode tmp = new TreeNode(postorder[len-i]);

        int index = findTree(inorder, postorder[len-i],form,end);
        i++;
        tmp.right = buildTreeChild(inorder, postorder, index+1, end, len);
        tmp.left = buildTreeChild(inorder, postorder, form, index-1, len);

        return tmp;
    }

    public int findTree(int[] inorder, int key, int form, int end){
        for(int i = form; i <= end; i++){
            if(inorder[i] == key)
                return i;
        }
        return -1;
    }

}

结语

关于二叉树的知识点还有很多,例如红黑树、AVL树……

我们下期再见!

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