ROS:ROS是什么

news2024/11/29 2:47:18

目录

  • 一、ROS简介
  • 二、ROS可以做些什么
  • 三、ROS特征
  • 四、ROS特点
    • 4.1点对点设计
    • 4.2不依赖编程语言
    • 4.3精简与集成
    • 4.4便于测试
    • 4.5开源
    • 4.6强大的库与社区
  • 五、ROS的发展
  • 六、ROS架构
    • 6.1OS层
    • 6.2中间层
    • 6.3应用层
  • 七、通信机制
  • 八、计算图
    • 8.1节点(Node)
    • 8.2节点管理器(Master)
    • 8.3消息(Message)
    • 8.4话题(Topic)
    • 8.5服务(Service)
    • 8.6动作(Action)
    • 8.7消息记录包(Bag)
    • 8.8参数(Parameter)
    • 8.9功能包(Package)
    • 8.10功能包清单(Package manifest)
    • 8.11元功能包(Meta Package)
  • ROS的一些网站

一、ROS简介

ROS(Robot Operating System,机器人操作系统)

操作系统是啥:操作系统就是提供一些软件和硬件的接口,让我们可以直接使用,而不用管它内部到底做了啥。所以不同的平台,不同的功能,就要有不同的操作系统来完成底层操作。

ros和其他的操作系统最大的区别就是:进程之间的通信。传统的操作系统进程之间的通信都是要系统来调用的,会消耗大量的系统资源。但在机器人这里可能不太合适。

因为一个机器人可能是由很多个传感器组成,是通过各模块相互沟通交流来完成指定任务。所以进程之间有效快速的通信,是一个机器人要必备的要求,ros就提供这样的功能。

ROS 是一个适用于机器人的开源的元操作系统,提供一系列程序库和工具以帮助软件开发者创建机器人应用软件。它提供了硬件抽象、设备驱动、库函数、可视化、消息传递和软件包管理等诸多功能。相比于普通的OS,有着可用于异构硬件的特性。它也提供用于获取、编译、编写、和跨计算机运行代码所需的工具和库函数。在某些方面 ROS 相当于一种 “机器人框架(Robot frameworks)。此外,它还以库的形式提供了机器人应用程序所需的多数不同类型的硬件之间的数据传输/接收、调度和错误处理等功能。这个概念也被称为中间件(Middleware)或软件框架(Software framework)
在这里插入图片描述
虽然叫做操作系统,但是并不是真正的操作系统,说白了,就是一个框架,一个平台。还是要依靠具体的操作系统,现在是Linux比较多

二、ROS可以做些什么

上面简单的介绍了,ros可以快速的完成机器人各个模块之间的通信(分布式计算),可以从不同节点中接受和发送信息。

简单就是说:可以提高机器人开发过程中的软件复用性

三、ROS特征

ROS 的主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持
分布式进程:它以可执行进程的最小单位(节点,Node)的形式进行编程,每个进程独立运行,并有机的收发数据

功能包单位管理:以功能包的形式管理着多个具有相同目的的进程,所以开发和使用起来很容易,并且很容易共享、修改和重新发布

公共存储库:每个功能包都将其功能包公开给开发人员首选的公共存储库(eg. GitHub)。并标识许可证

API类型:使用ROS开发程序时,ROS被设计为可以简单地通过调用API将其加载到其使用的代码中

四、ROS特点

4.1点对点设计

ROS通过点对点设计以及服务和节点管理器等机制可以分散由于计算机视觉和语音识别等功能带来的实时计算压力,这种设计能适应服务机器人遇到的挑战。

4.2不依赖编程语言

ROS支持多种高级编程语言,C++、Python和Lisp语言已经在ROS中实现编译,并得到应用。ROS采用了一种语言中立的接口定义语言(language-neutral interface definition language,IDL )来实现各模块之间的消息传送。

4.3精简与集成

ROS建立的系统具有模块化的特点,各模块中的代码可以单独编译,而且编译使用的CMake工具使它很容易的就实现精简的理念。ROS基本将复杂的代码封装在库里,只是创建了一些小的应用程序为ROS显示库的功能,这就允许了对简单的代码超越原型进行移植和重新使用。作为一种新加入的有优势,单元测试当代码在库中分散后也变得非常的容易,一个单独的测试程序可以测试库中很多的特点。

ROS不修改用户的主函数,所以代码可以被其他的机器人软件使用。其优点是ROS很容易和其他的机器人软件平台集成。例如,在计算机视觉方面,ROS已经与OpenCV实现集成。在驱动、导航和模拟器方面,ROS已经与Player系统实现集成。在规划算法方面,ROS也已与OpenAVE系统实现集成。

4.4便于测试

为机器人开发软件比其他软件开发更具挑战性,主要是因为调试准备时间长,且调试过程复杂。况且,因为硬件维修、经费有限等因素,不一定随时有机器人可供使用。ROS提供两种策略来解决上述问题。

精心设计的ROS系统框架将底层硬件控制模块和顶层数据处理与决策模块分离,从而可以使用模拟器替代底层硬件模块,独立测试顶层部分,提高测试效率。

ROS另外提供了一种简单的方法可以在调试过程中记录传感器数据及其他类型的消息数据,并在试验后按时间戳回放。通过这种方式,每次运行机器人可以获得更多的测试机会。例如,可以记录传感器的数据,并通过多次回放测试不同的数据处理算法

4.5开源

4.6强大的库与社区

ROS开源社区级主要关于ROS资源,能够通过独立的网络社区分享软件和知识。这些资源包括:
发行版(Distribution) —— ROS发行版是可以独立安装的,带有版本号的一系列功能包集。ROS发行版像Linux发行版一样发挥类似的作用。这使得ROS软件安装更加容易,而且能够通过一个软件集合来维持一致的版本。
软件源(Repositorie) —— ROS依赖于共享开源代码与软件源的网站或主机服务,在这里不同的机构能够发布分享各自的机器人软件和程序。
ROS Wiki —— ROS Wiki是用于记录有关ROS系统信息的主要论坛。任何人都可以注册账户和贡献自己的文件,提供更正和更新,编写教程以及其他信息。
邮件列表(Mailing list) —— ROS用户邮件列表是关于ROS的主要交流渠道,能够交流从ROS软件更新到ROS软件使用中的各种疑问或信息。

五、ROS的发展

在这里插入图片描述

六、ROS架构

6.1OS层

ROS并非像Windows、Linux等传统意义上的操作系统,无法直接运行在计算机硬件上,因此它需要依赖于Linux系统。

6.2中间层

Linux系统本身没有针对机器人开发的中间件,因此ROS在中间层做了大量工作。首先是基于TCP/UDP网络,并在此之上进一步封装而构建的TCPROS/UDPROS通信系统。另外ROS还提供了一种进程内的通信方法——Nodelet,为多进程通信提供了一种更为优化的数据传输方式。在通信机制之上,ROS提供了大量机器人开发的库,以提供给应用层调用。

6.3应用层

应用层中ROS需要一个管理者——Master,负责管理整个系统正常运行,为节点间建立连接。

七、通信机制

ROS采用的是一种点对点的分布式通信机制,实现模块间点对点的松耦合连接,所有软件功能及工具都建立在这种通信机制上,为用户提供多节点(进程)的通信服务,其中ROS最核心的三种通信机制是话题(Topic)通信机制、服务(Service)通信机制和参数(Parameter)管理机制。
在这里插入图片描述

八、计算图

ROS系统的功能模块以节点为单位单独运行,可以分布于多个不同或相同的主机中,通过端对端的拓扑结构相连接。
在这里插入图片描述

8.1节点(Node)

节点就是执行具体任务的进程或独立运行的可执行文件,通常一个系统由多个节点组成,节点之间可以通过ROS客户端库(如roscpp 、rospy)相互通信。不同节点可使用不同编程语言,可分布式运行在不同的主机。节点在系统中的名称必须是唯一的。

8.2节点管理器(Master)

节点管理器在系统中主要起到了一个中介的作用,能够帮助节点相互找到彼此。节点管理器能够为节点提供命名和注册服务,以及跟踪和记录话题/服务通信。同时节点管理器还提供了一个参数服务器(Parameter Server),节点使用此服务器存储和检索运行时的参数。

8.3消息(Message)

消息本身是基于发布/订阅模型的话题通信机制而来的,具有一定的类型和数据结构,既包含ROS提供的标准数据类型,也可由用户自定义数据类型。

8.4话题(Topic)

话题通信采用的是一种异步通信机制。话题通信基于发布/订阅模型,数据由发布者传输给订阅者。其中节点既可以作为发布者发布消息,也可以作为订阅者订阅消息。同一个话题的发布者和订阅者可以不唯一,另外一个节点也可以发布或订阅多个消息。一般来说,发布者和订阅者并不知道对方的存在。发布者将信息发布在一个全局的工作区内,当订阅者发现该信息是它所订阅的,就可以接收到这个信息。通常用于数据传输。

8.5服务(Service)

服务通信采用的是一种同步通信机制。服务通信基于客户端/服务器模型,客户端(Client)发送请求数据(Request),服务器(Server)完成处理后返回应答数据(Response)。与话题不同的是,ROS中只允许有一个节点提供指定命名的服务。通常用于逻辑处理。

8.6动作(Action)

动作是基于ROS消息机制实现的一种问答通信机制,基于客户端/服务器模型,服务器可以连续反馈数据给客户端,客户端可以在任务运行过程中中止运行。动作Action的接口主要由goal、cancel、status、feedback和result组成,客户端可以在任务启动前向服务器发布任务目标goal,也可以在任务过程中向服务器发送cancel请求取消任务。服务器向客户端反馈服务器当前的状态,或周期性反馈任务运行的监控数据,而result在任务运行过程中只发布一次,仅在服务器完成动作后反馈一个最终结果。

8.7消息记录包(Bag)

消息记录包是一种用于保存和回放ROS消息数据的文件格式。它使用.bag格式保存消息、主题、服务和其他ROS数据信息,可以在事件发生后,通过使用可视化工具调用和回放数据,检查在系统中到底发生了什么。记录包文件可以像实时会话一样在ROS中再现情景,在相同时间向主题发送相同的数据。通常用于调试算法。

8.8参数(Parameter)

参数服务器能够保存一部分参数作为全局共享字典,系统中的所有节点都可以通过网络访问这些共享字典,存储和检索参数的参数名或参数值,而字典中的数据类型包含了int整型、float浮点型、string字符串等。参数的存储和检索采用的通信机制是更为底层的RPC,而不再是话题或服务。它更适合存储静态、非二进制的配置参数,不适合存储动态配置的数据。

8.9功能包(Package)

功能包是ROS软件中的基本单元,包含节点源码、配置文件、数据定义等。

8.10功能包清单(Package manifest)

功能包清单记录了功能包的基本信息,包含作者信息、许可信息、依赖选项、编译标志等。

8.11元功能包(Meta Package)

元功能包是一种特殊的功能包,它只包含元功能包清单文件。它的作用是将多个具有相同功能的功能包整合成一个逻辑上独立的功能包,类似于功能包集合。

ROS的一些网站

ROS官网:ROS http://wiki.ros.org/ROS

​ ROS介绍:https://www.oschina.net/p/ros?hmsr=aladdin1e1

​ ROS介绍:https://blog.csdn.net/zytgg123456/article/details/110846751

​ ROS介绍:https://blog.csdn.net/qq_25267657/category_8406377.html

​ IDL介绍:https://www.codeproject.com/Articles/19605/Basics-of-an-IDL-file
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/576571.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

当ChatGPT参加中国高考,把全国A卷B卷喂给它后,竟严重偏科

作者 |Python ChatGPT作为一个智能人机对话应用,在推出后迅速风靡全球。仅仅一个月的时间,其用户数量已经突破了一亿大关。人们也用ChatGPT测试了很多考试项目,例如SAT、AP、GRE等。然而,如果让ChatGPT来参加我们中国的高考&…

Jetson Orin Nano 快速安装 ROS2 Foxy详解

大家好,我是虎哥,入手一块Jeston Orin nano 8G模块,这个模块因为是英伟达未来5年左右主推的模块,所以我逐步会将之前所有的应用都在这个模块环境上做适配,本章内容,我将主要围绕安装ROS2 Foxy版本为主展开。…

探索Java面向对象编程的奇妙世界(四)

⭐ 变量的分类和作用域⭐ 包机制(package、import)⭐ 面向对象三大特征——继承⭐ 继承的作用⭐ 继承的实现⭐ instanceof 运算符⭐ 继承使用要点⭐ 方法重写 override⭐ final 关键字⭐ 继承和组合 ⭐ 变量的分类和作用域 变量有三种类型:局部变量、成员变量(也称为…

Diffusion Model 深入剖析

Diffusion Model 深入剖析 最近AI生成艺术领域非常火热,从 Midjourney 到 Stable Diffusion,不管你是绘画高手还是艺术小白,只要输入想要绘制内容的描述或者基础图像,就可以生成富有艺术感的画作! 这些风格各异、以假…

CodeForces..构建美丽数组.[简单].[情况判断].[特殊条件下的最小值奇偶问题]

题目描述&#xff1a; 题目解读&#xff1a; 给定数组a[n]&#xff0c;ai>0&#xff0c;问能否得到一个数组b[n]&#xff0c;数组b中的元素都大于0且全奇or全偶。 数组b中的元素biai or ai-aj&#xff08;1<j<n&#xff09;。 解题思路&#xff1a; 数组b中的元素都…

IDEA代码替换

IDEA代码替换 快捷键 当前文件内容 C t r l R CtrlR CtrlR 全局替换 C t r l S h i f t R CtrlShiftR CtrlShiftR 使用 第一行输入栏&#xff1a;输入被替换内容 第二行输入栏&#xff1a;输入替换内容 详细使用 第一行输入栏后第一个图标&#xff1a;换行 第一行输…

数论专题(3)逆元

目录 初步认识 逆元 定义 应用 费马小定理 好久没有更新我们的数论专题板块了&#xff0c;今天&#xff0c;我们就来探究一下新知——逆元。 初步认识 在数据非常大的情景下&#xff0c;我们通常会对数据先进行取模运算&#xff0c;来计算在一定的范围内进行处理。而运算…

SpringBoot启动扩展应用:干预优化+加快启动时间

目录 一、SpringBoot启动配置原理简述 二、SpringBoot启动过程干预 &#xff08;一&#xff09;ApplicationContextInitializer扩展 修改Spring Boot默认的environment属性 添加自定义的PropertySource 注册自定义bean &#xff08;二&#xff09;SpringApplicationRunL…

【计算思维题】少儿编程 蓝桥杯青少组计算思维真题及详细解析第6套

少儿编程 蓝桥杯青少组计算思维真题及详细解析第6套 1、兰兰有一些数字卡片,从 1 到 100 的数字都有,她拿出几张数字卡片按照一定顺序摆放。想一想,第 5 张卡片应该是 A、11 B、12 C、13 D、14 答案:C 考点分析:主要考查小朋友们的观察能力和数学推理能力,从给定的图…

[Nacos] Nacos Server处理心跳请求 (八)

文章目录 1.InstanceController#beat()1.1 serviceManager.registerInstance()1.2 serviceManager.getService()1.3 处理本次心跳 1.InstanceController#beat() CanDistroPutMapping("/beat")Secured(parser NamingResourceParser.class, action ActionTypes.WRITE…

面了个字节出来的00后,我见识到了什么叫“自动化测试+性能测试”

前两天看到字节一个老哥写的帖子&#xff0c;提到高阶测试工程师必须掌握的技能&#xff0c;其中他明确提出了“精通性能测试”。 为啥性能测试对测试工程师如此重要&#xff1f; 性能测试是指在特定的负载情况下&#xff0c;测试目标系统的响应时间、吞吐量、并发用户数、资源…

Eclipse 教程Ⅳ

Eclipse 工作空间(Workspace) eclipse 工作空间包含以下资源&#xff1a; 项目文件文件夹 项目启动时一般可以设置工作空间&#xff0c;你可以将其设置为默认工作空间&#xff0c;下次启动后无需再配置&#xff1a; 工作空间(Workspace)有明显的层次结构。 项目在最顶级&…

HTML 教程1

HTML文档的后缀名 .html.htm 以上两种后缀名没有区别&#xff0c;都可以使用。 HTML 实例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> </head> <body><h1&g…

QTableWidget加载大文件数据

由于最近在项目中需要加载几GB的文件&#xff0c;并且需要在QTableWidget中进行显示&#xff1b;粗略估计可能得有几千万行&#xff0c;如果使用常规的方法&#xff0c;直接在QTableWidget中进行全部显示&#xff0c;会比较卡。所以查找相关资料&#xff0c;最终想到了一个比较…

算法基础学习笔记——⑧堆\哈希表

✨博主&#xff1a;命运之光 ✨专栏&#xff1a;算法基础学习 目录 ✨堆 &#x1f353;堆模板&#xff1a; ✨哈希表 &#x1f353;一般哈希模板&#xff1a; &#x1f353;字符串哈希模板&#xff1a; 前言&#xff1a;算法学习笔记记录日常分享&#xff0c;需要的看哈O(…

【是C++,不是C艹】 类与对象 | 认识面向对象 | 访问限定符 | 封装 | this指针

&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到 Claffic 的博客&#x1f49e;&#x1f49e; &#x1f449; 专栏&#xff1a;《是C&#xff0c;不是C艹》&#x1f448; 前言&#xff1a; 在C入门之后&#xff0c;就要进入C的第一个核心&#xff1a;类与对象&#xff0c;这期带大家认识认识…

Multichain跨链无法到账,DApp真去中心化or伪去中心化?

团队出问题&#xff0c;DApp就用不了&#xff0c;multichain被不少人质疑伪去中心化&#xff0c;甚至更有人开始质疑web3&#xff0c;那么这到底是怎么回事呢&#xff1f; 跨链桥问题让DApp的去中心化引发质疑 事情是这样的&#xff0c;5月24下午0xscope发推称与multichain有关…

leetcode 11.盛最多水的容器

题目描述 跳转到leetocde题目 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明&#xff…

RabbitMQ手动ACK与死信队列

为了保证消息从队列可靠的达到消费者&#xff0c;RabbitMQ 提供了消息确认机制&#xff08;Message Acknowledgement&#xff09;。 默认情况下RabbitMQ在消息发出后就立即将这条消息删除,而不管消费端是否接收到,是否处理完,导致消费端消息丢失时RabbitMQ自己又没有这条消息了…

spring-Bean管理-springboot原理-Maven高级

spring-Bean管理-springboot原理-Maven高级 配置优先级Bean管理1.获取bean2.bean作用域3.第三方bean SpringBoot原理Maven高级1.分模块设计与开发2.继承与聚合3.私服1.介绍2.资源上传与下载 配置优先级 优先级(低→高) application.yaml&#xff08;忽略) application.yml appl…