为了保证消息从队列可靠的达到消费者，RabbitMQ 提供了消息确认机制（Message Acknowledgement）。
默认情况下RabbitMQ在消息发出后就立即将这条消息删除,而不管消费端是否接收到,是否处理完,导致消费端消息丢失时RabbitMQ自己又没有这条消息了。所以在实际项目中会使用手动Ack。
1、手动应答
- Channel.basicAck (用于肯定确认)：RabbitMQ 已知道该消息成功被处理，可以将其丢弃了。
- Channel.basicNack (用于否定确认)
- Channel.basicReject (用于否定确认)：与 Channel.basicNack 相比少一个参数，不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了。
消费者端的配置，相关属性值改为自己的：
server.port=8082
#rabbitmq服务器ip
spring.rabbitmq.host=localhost
#rabbitmq的端口
spring.rabbitmq.port=5672
#用户名
spring.rabbitmq.username=lonewalker
#密码
spring.rabbitmq.password=XX
#配置虚拟机
spring.rabbitmq.virtual-host=demo
#设置消费端手动 ack none不确认 auto自动确认 manual手动确认
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual修改消费代码：请勿复制使用，会卡死
package com.example.consumer.service;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.consumer.entity.User;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.IOException;
/**
* @description:
* @author: LoneWalker
* @create: 2022-04-04
**/
@Service
@Slf4j
public class ConsumerService {
@RabbitListener(queues ="publisher.addUser")
public void addUser(String userStr,Channel channel,Message message){
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
log.info("我一直在重试");
int a = 1/0;
User user = JSONObject.parseObject(userStr,User.class);
log.info(user.toString());
//手动ack 第二个参数为false是表示仅仅确认当前消息 true表示确认之前所有的消息
channel.basicAck(deliveryTag,false);
} catch (Exception e) {
//手动nack 告诉rabbitmq该消息消费失败 第三个参数：如果被拒绝的消息应该被重新请求，而不是被丢弃或变成死信，则为true
try {
channel.basicNack(deliveryTag,false,true);
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}先启动发布者发送消息，查看控制台：有一条消息待消费·
启动消费端，因为代码中有除0，所以会报错，这里就会出现一条unacked消息：
因为设置的是将消息重新请求，所以它会陷入死循环
防止出现这种情况，可以将basicNack最后一个参数改为false，让消息进去死信队列
2、什么是死信队列
说简单点就是备胎队列，而死信的来源有以下几种：
- 消息被否定确认，使用
channel.basicNack或channel.basicReject，并且此时requeue属性被设置为false。 - 消息在队列的存活时间超过设置的TTL时间。
- 消息队列的消息数量已经超过最大队列长度。
“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理，如果配置了死信队列信息，那么该消息将会被丢进死信队列中，如果没有配置，则该消息将会被丢弃。
3、配置死信队列
一般会为每个重要的业务队列配置一个死信队列。可以分为以下步骤：
- 配置业务队列，绑定到业务交换机上
- 为业务队列配置死信交换机和路由key
- 为死信交换机配置死信队列
从控制台将之前的交换机都删除，然后修改代码。
首先看一下发布者的配置代码：
package com.example.publisher.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author LoneWalker
* @date 2023/4/8
* @description
*/
@Slf4j
@Configuration
public class RabbitMqConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter());
//设置给rabbitTemplate
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
rabbitTemplate.setMandatory(true);
return rabbitTemplate;
}
@Bean
public MessageConverter jackson2JsonMessageConverter() {
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
/************ 正常配置 ******************/
/**
* 正常交换机，开启持久化
*/
@Bean
DirectExchange normalExchange() {
return new DirectExchange("normalExchange", true, false);
}
@Bean
public Queue normalQueue() {
// durable: 是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
// exclusive: 默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。
// autoDelete: 是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
Map<String, Object> args = deadQueueArgs();
// 队列设置最大长度
args.put("x-max-length", 5);
return new Queue("normalQueue", true, false, false, args);
}
@Bean
public Queue ttlQueue() {
Map<String, Object> args = deadQueueArgs();
// 队列设置消息过期时间 60 秒
args.put("x-message-ttl", 60 * 1000);
return new Queue("ttlQueue", true, false, false, args);
}
@Bean
Binding normalRouteBinding() {
return BindingBuilder.bind(normalQueue())
.to(normalExchange())
.with("normalRouting");
}
@Bean
Binding ttlRouteBinding() {
return BindingBuilder.bind(ttlQueue())
.to(normalExchange())
.with("ttlRouting");
}
/**************** 死信配置 *****************/
/**
* 死信交换机
*/
@Bean
DirectExchange deadExchange() {
return new DirectExchange("deadExchange", true, false);
}
/**
* 死信队列
*/
@Bean
public Queue deadQueue() {
return new Queue("deadQueue", true, false, false);
}
@Bean
Binding deadRouteBinding() {
return BindingBuilder.bind(deadQueue())
.to(deadExchange())
.with("deadRouting");
}
/**
* 转发到 死信队列，配置参数
*/
private Map<String, Object> deadQueueArgs() {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
// 绑定该队列到死信交换机
map.put("x-dead-letter-exchange", "deadExchange");
map.put("x-dead-letter-routing-key", "deadRouting");
return map;
}
/**
* 消息成功到达交换机会触发
* @param correlationData
* @param ack
* @param cause
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
log.info("交换机收到消息成功：" + correlationData.getId());
}else {
log.error("交换机收到消息失败：" + correlationData.getId() + "原因：" + cause);
}
}
/**
* 消息未成功到达队列会触发
* @param returnedMessage
*/
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
log.error("{}--消息未成功到达队列",returnedMessage.getMessage().getMessageProperties().getMessageId());
}
}properties
server.port=8081
#rabbitmq服务ip
spring.rabbitmq.host=localhost
#rabbitmq端口号
spring.rabbitmq.port=5672
#用户名
spring.rabbitmq.username=用户名改为自己的
#密码
spring.rabbitmq.password=密码改为自己的
#虚拟机
spring.rabbitmq.virtual-host=demo
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
spring.rabbitmq.template.mandatory=true发送消息：
@RequiredArgsConstructor
@Service
public class PublisherServiceImpl implements PublisherService{
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Override
public void addUser(User user) {
CorrelationData correlationData = new CorrelationData();
correlationData.setId(UUID.randomUUID().toString());
rabbitTemplate.convertAndSend("normalExchange","normalRouting",user,correlationData);
}
}4、模拟场景
4.1消息处理异常
文章开篇说到的消息手动ack，一旦出现异常会陷入死循环，那么不把消息放回原队列，而是放入死信队列，然后抛异常由人工处理：
package com.example.consumer.service;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.consumer.entity.User;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.IOException;
/**
* @description:
* @author: LoneWalker
* @create: 2022-04-04
**/
@Service
@Slf4j
public class ConsumerService {
@RabbitListener(queues ="normalQueue")
public void addUser(String userStr,Channel channel,Message message){
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
int a = 1/0;
User user = JSONObject.parseObject(userStr,User.class);
log.info(user.toString());
//手动ack 第二个参数为false是表示仅仅确认当前消息 true表示确认之前所有的消息
channel.basicAck(deliveryTag,false);
} catch (Exception e) {
//手动nack 告诉rabbitmq该消息消费失败 第三个参数：如果被拒绝的消息应该被重新请求，而不是被丢弃或变成死信，则为true
try {
channel.basicNack(deliveryTag,false,false);
} catch (IOException ex) {
throw new RuntimeException("消息处理失败");
}
}
}
}注意basicNack的第三个参数，设置为false后就不会重新请求。
4.2队列达到最大长度
配置上面的代码已经有过了：
测试的话我们发6条消息，加上4.1测试产生的死信，预期死信队列中应该会有两条：
4.3消息TTL过期
过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间，超过这个时间就删除或者放入死信队列。修改routingKey为ttlRouting。上述代码中配置过期时间为60s
死信队列中的消息处理和正常的队列没什么区别，就不赘述了。
