绿暗红稀，蝉鸣草长。本次更新中，ModelWhale 带来了一系列的功能优化，期待为你提供更好的使用体验。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 优化 模型与人工组合式数据标注（团队版✓ ）

• 优化 Notebook 内文件下载及解压（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化 Notebook 内文件编辑（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 模型服务依赖数据配置（专业版✓ 团队版✓ ）

• 优化 模型服务调试日志查看（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 高性能计算机群（HPC）接入（私有化）

• 新增 离线任务结果跨项目保存整合（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 按群组批量停用账号（团队版✓ ）

• 新增 功能模块文件夹（团队版✓ ）

1、优化 模型与人工组合式数据标注（团队版✓ ）

经标注处理的结构化数据可以更好地被算法模型训练使用，ModelWhale 标注工具支持模型打标、多人标注、多人审核等流程的组合式标注，现新增一目了然的工作流概览、更清晰的个人任务入口，同时优化了任务配置流程，满足多种协作场景的标注需求，如：（1）模型预打标：标注者在模型预打标的基础上进行人工标注调整，节省打标人力成本；（2）模型标注+自动审核：模型标注结果较准确的数据（打标分数大于你设置的阈值）自动审核通过，不准确的由人工审核调整；（3）多人标注（不使用模型辅助标注）：人工标注后，人工审核；更多详见数据标注手册。

Tips：标注任务创建者、审核者可以点击“工作流卡片”，了解每一环节的具体工作进度。

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2、优化 Notebook 内文件下载及解压（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

Notebook 项目整合分析过程的数据、代码、文件及环境信息于一体。进行大模型训练时，往往需要调用大量数据、大量文件。现 .zip/.tar/.tar.gz/.rar 格式的压缩文件均已支持在线解压；文件的解压进度、数据集的挂载进度，都可以通过右上角查看。

Tips：和 Notebook 一样，Canvas 也支持上述功能。

3、优化 Notebook 内文件编辑（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

一些模型文件、模型训练代码、模型调优代码可能来源于开源社区。在 Notebook 文件树上传这些 .ipynb 代码文件 后（或者通过压缩包形式上传并完成解压后），ModelWhale 现已支持直接将其打开为 “在线 Notebook” 以便你进行编辑修改（请选择“打开文件”）。文本文件（如 .txt/.md）现也已支持在 Notebook 内编辑修改（请选择“编辑文件”）。

Tips：文件树的目录层级现也已支持点击跳转。

4、新增 模型服务依赖数据配置（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 支持灵活的模型部署和使用，让模型成果的跨部门交付更加简单，业务人员也可以低代码、甚至零代码使用这些高价值的模型成果。当算法研究人员进行模型部署时，需要选择服务的相关配置，包括依赖语言、环境、文件等；依赖数据，现也已支持同时配置，可以来源于数据集、模型库、NAS（依赖数据、权重文件不再需要上传到 Notebook project 目录下）。相关依赖字段，平台会自动根据当前项目为你匹配填写，帮助提高工作效率。更多详见模型服务使用手册。

5、优化 模型服务调试日志查看（专业版✓ 团队版✓ ）

将模型文件部署为服务后，你可以使用平台提供的「调试测试」功能：即时调用当前的模型服务进行数据预测，检测模型的可用性。通过查看下方的“测试结果”、分析“服务日志” 可以帮助你定位问题；更多详见模型服务使用手册。

6、新增 高性能计算机群（HPC）接入（私有化）

不少研究任务需要高性能算力的支持，ModelWhale 数据研究平台除了支持使用 CPU、GPU、GPU 集群资源外，也支持接入你已有的高性能计算机群（HPC）在平台上进行算力调用。组织管理员完成相关配置，并让用户配置自己的 “Slurm 用户名”、“Slurm Token”后，即可在 ModelWhale 调用 HPC。为高效完成复杂的运算任务，建议同时搭配使用 ModelWhale 提供的离线任务功能（常用于云端托管训练），更多详见离线任务操作手册。

Tips：该功能面向私有化客户开放；公有云用户建议使用「离线任务 + GPU 集群」的方式进行复杂的任务训练、代码运算。

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7、新增 离线任务结果跨项目保存整合（专业版✓ 团队版✓ ）

对重要用户群组进行周期性数据分析，可以帮助业务方及时了解当前用户情况以及变化趋势。算法工程师在创建分析模板后，可以通过输入不同用户参数、配置定时任务（每周/每双周/每月）、跨项目保存整合的方式，使用 ModelWhale 生成并整合相关数据周报。业务方获得周报后，可以基于 Notebook 的输入/输出直观了解分析逻辑；也可以自行调整 Notebook 代码、更改分析维度，形成更具针对性的分析报告。

Tips：ModelWhale 离线任务支持使用不同参数组合运行同一个 Notebook、定时运行、跨项目保存整合等功能，更多详见离线任务操作手册。

8、新增 按群组批量停用账号（团队版✓ ）

数据科学是一门实践性很强的学科，真实动手实践可以帮助学生更好地理解数据科学方法，逐步认识到可以如何应用它们思考问题、解决问题。ModelWhale 配有专业的数据研究工具设施、丰富的学习资源，供学生高效学习；同时配有完善的课堂管理系统，供老师便捷开课。授课结束后，老师可以按群组批量停用账号（如：停用“八班”学生账号），达到释放账号、算力给新一期同学的目的。

Tips：平行班授课，往往使用同一份课堂教材，老师可以使用「课程复用」功能进行线上内容的快速复制。更多教学功能的使用，详见教学实训使用手册。

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9、新增 功能模块文件夹（团队版✓ ）

ModelWhale 工作台左侧边栏展示众多功能模块，你可以自行拖拽排序使其符合你的工作习惯。此外，现在也支持组织管理员通过“文件夹”对功能模块进行分类管理，为成员分发已经整理的功能结构，以便他们按照自身工作流使用平台设施完成工作。

以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com，免费试用专业版（个人研究）或试用团队版（组织协同），获赠 CPU 和 GPU 算力！（建议使用电脑端进行试用体验）

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。